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  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Aprende machine learning con Scikit-learn, Keras y Tensorflow
    sub title: conceptos, herramientas, y técnicas para conseguir sistemas inteligentes
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    name part: Géron, Aurélien
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      role term: creator
  type of resource: text
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    place:
      place term: sp
    place:
      place term: Madrid
    publisher: Anaya
    date issued: 2023
    edition: Tercera edición.
    issuance: monographic
  language:
    language term: spa
  physical description:
    form: print
    extent: 831 páginas.
  abstract: Gracias a varios logros innovadores, el deep learning hadado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este bestseller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción: Scikit Learn, Keras y TensorFlow, para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas que van desde una regresión lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de código y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación: * Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin. * Explora varios modelos, incluyendo máquinas de vectores soporte, árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje. * Aprovecha técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, el agrupamiento y la detección de anomalías. * Sumérgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores. * Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.
  note: Aurélien Géron.
  subject:
    topic: Aprendizaje automático
  classification: 006.31 G377
  identifier: 9788441548046
  record info:
    record content source: UAHC
    record creation date: 250702
    record change date: 20250702134430.0