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Valor predictivo positivo del ultrasonido en la clasificación TI-RADS.

Background: thyroid nodules have a prevalence of 67% in the adult human population. There is a pressing need to unify ultrasonographic criteria and parameters to identify cancer and to define benignancy with adequate predictive value. For this purpose, the TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data...

Descripción completa

Publicado en:Anales de Radiologia, Mexico Vol. 13; no. 4; pp. 361 - 369
Autores principales: Montaño-Ascencio, P. G., García-Baeza, L. G., Gómez-Vargas, E., Pérez-Hernández, J. U.
Formato: Artículo
Publicado: Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C. oct-dic2014
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          Montaño-Ascencio, P. G.
          García-Baeza, L. G.
          Gómez-Vargas, E.
          Pérez-Hernández, J. U.
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          Instituto Nacional de Cancerología, adscrito al servicio de Mastografía del Hospital Regional de León, Guanajuato
          Hospital Regional de León, Guanajuato
          Servicio de Endocrinología del Hospital Regional de León, Guanajuato
          Médico Endocrinólogo, Jefe de Servicio de Medicina Interna del Hospital Regional de León, Guanajuato
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        Background: thyroid nodules have a prevalence of 67% in the adult human population. There is a pressing need to unify ultrasonographic criteria and parameters to identify cancer and to define benignancy with adequate predictive value. For this purpose, the TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) system of classification of thyroid nodules has been proposed. Objective: determine positive and negative predictive values, sensitivity and specificity of TI-RADS classification to standardize it and use it at Hospital General Regional de Leon. Material and methods: study with a series of cases of patients referred to the Oncological Radiology service with clinical diagnosis of thyroid nodule; all patients who met all the established criteria were selected. Thyroid nodules were characterized with variables for the TI-RADS classification method. Results: of 37 nodules characterized (benign: 28; follicular neoplasm: 1, and carcinoma: 8), the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were: 87, 88, 80, and 93%, respectively, for TI-RADS 5. Conclusion: TI-RADS classification is useful to standardize and characterize reporting of thyroid lesions to unify criteria, language and management of thyroid images diagnosed by echogram between the clinician and the radiologist.
        Antecedentes: los nódulos tiroideos tienen prevalencia de 67% en la población humana adulta. Existe una gran necesidad de unificar los criterios y los parámetros ultrasonográficos para la determinación de cáncer y para definir benignidad con un valor predictivo adecuado. Con este fin se ha propuesto un sistema de clasificación de los nódulos tiroideos TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System). Objetivo: determinar valores predictivos positivo y negativo, sensibilidad y especificidad de la clasificación TI-RADS para estandarizarla y utilizarla en el Hospital General Regional de León. Material y métodos: estudio con serie de casos de pacientes que acudieron al servicio de Radiología Oncológica con diagnóstico clínico de nódulo tiroideo; se seleccionaron los pacientes que cumplían con los criterios establecidos. Se caracterizaron los nódulos tiroideos con las variables para el método de clasificación TI-RADS. Resultados: de 37 nódulos caracterizados (benignos: 28; neoplasia folicular: 1 y carcinoma: 8). La sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo fueron: 87, 88, 80 y 93%, respectivamente, para TI-RADS 5. Conclusión: la clasificación TI-RADS es útil para estandarizar y caracterizar el reporte de lesiones tiroideas con el fin de unificar criterios, lenguaje y manejo de las imágenes tiroideas diagnosticadas por ecografía entre el clínico y el radiólogo.
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