Método para incrementar la sensibilidad diagnóstica del gammagrama óseo.
Introduction: When interpreting bone scans, attimes it can bedifficult to reach an accurate diagnosis, mainly when seeking to distinguish marker accumulation is due to inflammation, infection, or early stage bone metastasis. This article shows how using computer programs substantially improves viewi...
| Publicado en: | Anales de Radiologia, Mexico Vol. 14; no. 1; pp. 11 - 20 |
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| Autores principales: | , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C.
ene-mar2015
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Introduction: When interpreting bone scans, attimes it can bedifficult to reach an accurate diagnosis, mainly when seeking to distinguish marker accumulation is due to inflammation, infection, or early stage bone metastasis. This article shows how using computer programs substantially improves viewing of bone scans, allowing us to observe areas of marker accumulation which do not correspond to metastasis. Objective: Help reduce the number of false positives obtained when analyzing bone scans and increase their diagnostic sensitivity. Material and methods: We analyzed 11 bone scans taken from an equal number of men with problems of prostate cancer, between 23 and 87 years of age. To better view the digitalized bone scans, a Gaussian Alter was applied before the analysis, which substantially reduced image noise. Then shades of gray in the bones were analyzed, in both anterior and posterior bone scans, and tables were constructed with the values obtained. In particular the values obtained for the skull were analyzed in detail. Discussion: The results obtained suggest that it is possible to differentiate metastasis from other bone disease; however, for the technique to be efficient in searchingfor degenerative changes, infections, and fractures, a program needs to be implemented which performs the required tasks automatically given that, as currently performed, the process is very time consuming. Conclusion: The value of the shades of gray in the image are a function of the state of bone health: values on the order of 15 correspond to healthy bone for the cases analyzed, whereas values above 20 indicate that the patient has bone disease. We consider both the maximum and minimum values of shades of gray and the distribution of pixels with enhanced shades indispensable to determine the type of bone disease observed in a scan. Introducción: cuando se interpretan gammagramas óseos a veces es difícil dar un diagnóstico acertado, principalmente cuando se trata de diferenciar si la acumulación de marcador se debe a una inflamación, una infección o una metástasis ósea en etapa temprana. En este trabajo se muestra cómo, mediante programas informáticos, se mejora sustancialmente la visualización de los gammagramas óseos; de tal manera que es posible observar zonas de acumulación de marcador que no corresponden a metástasis. Objetivo: ayudar a disminuir el número de falsos positivos que se producen al analizar gammagramas óseos e incrementar su sensibilidad diagnóstica. Material y métodos: se analizaron 11 gammagramas óseos obtenidos de igual número de hombres con problemas de cáncer de próstata, con edades de entre 23 y 87 años. Para visualizar mejor los gammagramas digitalizados se les aplicó un flitro Gaussiano, antes de realizar el análisis, que redujo sustancialmente el ruido de la imagen. Posteriormente se analizaron los tonos de gris de los huesos, en los gammagramas tanto anteriores como posteriores, y con los valores obtenidos se construyeron unas tablas. En particular se analizaron detalladamente los valores obtenidos para el cráneo. Discusión: los resultados obtenidos sugieren que sí es posible diferenciar la metástasis de otras enfermedades óseas; sin embargo, para que la técnica sea eficiente en la búsqueda de cambios degenerativos, infecciones y fracturas, es necesario implementar un programa que realice las tareas requeridas automáticamente pues, tal y como realizamos este trabajo, se consume mucho tiempo. Conclusión: el valor de los tonos de gris de la imagen son función del estado de salud del hueso: valores del orden de 15 corresponden a un hueso sano para los casos analizados, mientras que valores mayores a 20 indican que el paciente padece alguna enfermedad ósea. Consideramos que tanto el valor máximo y mínimo de los tonos de gris, así como la distribución de los pixeles con los tonos incrementados, son indispensables para determinar el tipo de enfermedad ósea que se observa en el gammagrama. |
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