A Web-based Fuzzy Inference System Based Tool for Cardiovascular Disease Risk Assessment.
Objective. Developing a Web-based Fuzzy Inference Tool for cardiovascular risk assessment. The tool uses evidence-based medicine inference rules for membership classification. Methods. The system framework allows adding variables such as gender, age, weight, height, medication intake, and blood pres...
| Publicado en: | NOVA: Publicación Científica en Ciencias Biomédicas Vol. 13; no. 24; pp. 7 - 17 |
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| Autores principales: | , , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca
2015
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Objective. Developing a Web-based Fuzzy Inference Tool for cardiovascular risk assessment. The tool uses evidence-based medicine inference rules for membership classification. Methods. The system framework allows adding variables such as gender, age, weight, height, medication intake, and blood pressure, with various types of membership functions based on classification rules. Results. By inputting patient clinical data, the tool allows health professionals to obtain a prediction of cardiovascular risk. The tool can also be later used to predict other types of risks including cognitive and physical disease conditions. Objetivo. Desarrollar una herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo cardiovascular. La herramienta hace uso de reglas de inferencia de medicina basada en evidencia para la clasificación de membresía. Métodos. El marco del sistema permite la adición de variables como el género, la edad, el peso, la altura, la ingesta de medicamentos, y la tensión arterial, con varios tipos de funciones de pertenencia basada en reglas de clasificación. Resultados. La herramienta permite a los profesionales de la salud ingresar los datos clínicos del paciente y obtener una predicción del riesgo cardiovascular. La herramienta también puede ser utilizada más adelante para predecir otros tipos de riesgos, incluyendo condiciones de la enfermedad cognitivas y físicas. |
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