Tecnología automática para la clasificación y mejor destino de los crudos cubanos.
It is a very important the classification of the Cubans petroleum, and stiller, the determination of its destination, to make more efficient its use. The objetive of this paper is to carry out a procedure to get a classification of the Cuban petroleum. For this it was analyzed the nature of the nati...
| Publicado en: | Revista CENIC Ciencias Quimicas Vol. 46; pp. 117 - 126 |
|---|---|
| Autores principales: | , , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Centro Nacional de Investigaciones Cientificas
2015
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | It is a very important the classification of the Cubans petroleum, and stiller, the determination of its destination, to make more efficient its use. The objetive of this paper is to carry out a procedure to get a classification of the Cuban petroleum. For this it was analyzed the nature of the national data of the raw ones and their attributes, which consisted initially of 30 attributes with 54 samples of petroleum and it was determined to process them as attributes divided by intervals. The recognition patterns tools were applied to classify the Cuban petroleum in five established groups: Slight, Medium, Semi-heavy, Heavy and Extra-heavy. The most representative attributes were selected starting from the Informative Weight. Five cases were recognized that were in contradiction with their defined locations initially in the Learning Matrix, these eliminations were justified. The strict similarity was used as proximity measure among the cases. The magnitude of the Learning Matrix was of 22 attributes and 49 cases. Finally, an automatic program was designed for the classification of the raw ones and 98.0% of effectiveness was obtained in the classification of the Control Matrix of 49 samples of Cuban petroleum. La clasificación de los petróleos cubanos es una gran necesidad, y más aún, la determinación de su destino, para hacer más eficiente su utilización. Se propuso entonces como objetivo, llevar a cabo un procedimiento para obtener una clasificación de los crudos nativos. Para esto se analizó la naturaleza de los datos de los crudos nacionales y sus atributos, la cual constaba inicialmente de 30 atributos con 54 muestras de petróleo y se determinó procesarlos como atributos dividido por intervalos. Se aplicaron las herramientas del reconocimiento de patrones para clasificar los crudos en los cinco grupos establecidos: Ligeros, Medianos, Semi-Pesados, Pesados y Extra-Pesados. Se seleccionaron los atributos más representativos a partir del Peso Informativo. Se reconocieron cinco casos que estaban en contradicción con sus ubicaciones experticias iníciales en la Matriz de Aprendizaje, estas eliminaciones fueron justificadas. Se utilizó la similitud estricta por Intervalos, como medida de “cercanía" entre los casos. La magnitud de la Matriz de Aprendizaje resultó de 22 atributos y 49 casos. Finalmente, se diseñó un programa automático para la clasificación de los crudos y se obtuvo un 98.0% de eficacia en la clasificación de la Matriz de Control de 49 muestras de crudos nativos. |
|---|