Expertise Assessment: A Quantitative Approach Using Natural Semantic Networks.
Evaluating the knowledge that an individual or group has over a specific domain is an important--yet challenging--task. Natural semantic networks have been used to capture the long-term knowledge of a group of subjects with respect to a particular topic, and allow to assess a group's level of expert...
| Publicado en: | Revista Daena: International Journal of Good Conscience Vol. 9; no. 3; pp. 76 - 86 |
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| Autores principales: | , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Spenta University Mexico
dic2014
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Evaluating the knowledge that an individual or group has over a specific domain is an important--yet challenging--task. Natural semantic networks have been used to capture the long-term knowledge of a group of subjects with respect to a particular topic, and allow to assess a group's level of expertise by comparing its network against a network collected from experts. While approaches for making this comparison usually rely on a qualitative appreciation, our approach is quantitative, since it provides a degree of similarity between pairs of networks by means of graph theory and information retrieval. We show the feasibility of this approach by comparing a set of networks from different topics; for each pair, one of the networks belongs to a group of students (unknown expertise) and the other belongs to a group of teachers. Una tarea relevante, aunque también retadora, es poder evaluar el conocimiento que un individuo o grupo posee sobre un dominio específico. Las redes semánticas naturales han sido creadas para capturar el conocimiento de largo plazo de un grupo de sujetos con respecto a un tema en particular; estas redes permiten conocer el nivel de experiencia (conocimiento) de un grupo al comparar su red contra un red obtenida de expertos. Mientras que esta comparación normalmente se hace de manera cualitativa, nuestro enfoque es cuantitativo, puesto que calcula un grado de similitud entre pares de redes por medio de la teoría de grafos y la recuperación de información. Mostramos la factibilidad de este enfoque al comparar redes de diferentes temas. Para cada par de redes, una de ellas pertenece a un grupo de estudiantes (experiencia que nos interesa evaluar) y la otra pertenece a un grupo de maestros. |
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