Strategies used by Patients with Type 1 Diabetes to Avoid Hypoglycemia in a 24×1-Hour Marathon: Comparison with the Amounts of Carbohydrates Estimated by a Customizable Algorithm.
Objectives The preferred countermeasure to avoid exercise-related hypoglycemia was investigated in a group of patients with type 1 diabetes participating in a stressful event, a 24×1-hour relay marathon. The carbohydrates actually consumed were compared to those estimated for each patient by applyin...
| Publicado en: | Canadian Journal of Diabetes Vol. 41; no. 2; pp. 184 - 190 |
|---|---|
| Autores principales: | , , , , , , |
| Formato: | research Journal Article |
| Publicado: |
Elsevier B.V.
Apr2017
|
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ccm&AN=122370180&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: ccm uiTerm: 122370180 longDbName: CINAHL Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: dissinfo: jinfo: jid: 14992671 1XFF jtl: Canadian Journal of Diabetes issn: 14992671 maglogo: N pubinfo: dt: Apr2017 vid: 41 iid: 2 pid: 467 pub: Elsevier B.V. place: New York, New York artinfo: ui: 122370180 122370180 122370180 10.1016/j.jcjd.2016.09.007 122370180 ppf: 184 ppct: 6 formats: tig: atl: Strategies used by Patients with Type 1 Diabetes to Avoid Hypoglycemia in a 24×1-Hour Marathon: Comparison with the Amounts of Carbohydrates Estimated by a Customizable Algorithm. aug: au: Buoite Stella, Alex Assaloni, Roberta Tonutti, Laura Manca, Elena Tortul, Carla Candido, Riccardo Francescato, Maria Pia affil: Department of Medical and Biological Sciences, University of Udine, Udine, Italy sug: subj: Diabetes Mellitus, Type 1 Diet Therapy Life Change Events Running, Distance Infusion Rates ab: Objectives The preferred countermeasure to avoid exercise-related hypoglycemia was investigated in a group of patients with type 1 diabetes participating in a stressful event, a 24×1-hour relay marathon. The carbohydrates actually consumed were compared to those estimated for each patient by applying a customizable algorithm, Exercise Carbohydrates Requirement Estimating Software (ECRES), based on patient's usual therapy and diet and on the exercise characteristics. Methods Glycemia was tested at the start, middle and end of the races. Usual therapies and diets and the adopted countermeasures were recorded in detail. Results We studied 19 patients who walked/ran 10.4±2.8 km with a heart rate of 167±11 beats per minute. Of the 19 patients, 7 patients reduced the administered insulin (premeal bolus or basal infusion rate). Glycemia fell by the end of the races (p=0.006; median −1.8 mmol⋅L −1 ; interquartile range −0.4 mmol⋅L −1 to −5.3 mmol⋅L −1 ), despite 9 patients being hyperglycemic at the start. Of the patients, 14 concluded the race with glycemia on target, and 4 patients were hyperglycemic. Amounts of carbohydrates actually consumed (median 30 g; interquartile range 0 g to 71 g) were not significantly different from those estimated by ECRES (median 38 g; interquartile range 24 g to 68 g), the 2 quantities being significantly related (R=0.64; p=0.003). ECRES estimated lower carbohydrate levels (−13 g) than the amounts actually consumed by the 4 patients who concluded their exercises with hyperglycemia. Conclusions Patients preferred to consume extra carbohydrates to avoid the possible exercise-induced hypoglycemia. ECRES would provide satisfactory estimates of the carbohydrate requirements, even for a stressful condition, and almost equal to the quantities consumed following medical advice. Résumé Objectifs La contre-mesure privilégiée pour éviter l'hypoglycémie liée à l'exercice a été examinée chez un groupe de patients atteints de diabète de type 1 participant à une épreuve stressante, un marathon à relais 1 heure×24 heures. Les glucides réellement consommés ont été comparés à ceux estimés pour chaque patient en appliquant un algorithme personnalisé, l'ECRES ( Exercise Carbohydrates Requirement Estimating Software ), fondé sur les traitements et les régimes alimentaires habituels des patients et sur les caractéristiques de l'exercice. Méthodes La glycémie a été vérifiée au début, au milieu et à la fin des courses. Les traitements et les régimes alimentaires habituels et les contre-mesures adoptées ont été notés minutieusement. Résultats Nous avons étudié 19 patients qui ont marché ou couru 10,4±2,8 km à une fréquence cardiaque de 167±11 battements par minute. Parmi les19 patients, 7 patients ont diminué leur administration d'insuline (bolus avant le repas ou débit basal). La glycémie a chuté à la fin des courses (p=0,006; médiane−1,8 mmol L −1 ; intervalle interquartile −0,4 mmol L −1 à −5,3 mmol L −1 ), en dépit du fait que 9 patients ont montré une hyperglycémie au début. Parmi les patients, 14 ont montré une glycémie dans les valeurs cibles à la fin de la course, et 4 ont montré une hyperglycémie. Les quantités de glucides réellement consommés (médiane 30 g; intervalle interquartile 0 g à 71 g) n'ont pas été significativement différentes de celles estimées par l'ECRES (médiane 38 g; intervalle interquartile 24 g à 68 g), les 2 quantités étant significativement liées (R=0,64; p=0,003). L'ECRES a estimé des concentrations plus faibles de glucides (–13 g) que les quantités réellement consommées par les4 patients qui ont montré une hyperglycémie à la fin de leur exercice. Conclusions Les patients ont privilégié la consommation de glucides supplémentaires pour éviter la possible hypoglycémie induite par l'exercice. L'ECRES offrirait des estimations satisfaisantes des besoins en glucides, même pour les états de stress, et presque égales aux quantités consommées à la suite des conseils médicaux. pubtype: Academic Journal doctype: research Journal Article ougenre: Article language: English refInfo: holdings: @attributes: islocal: N |
|---|