DERİN ÖĞRENME VE SAĞLIK ALANINDAKİ UYGULAMALARI.
Artificial Intelligence (AI) causes new transformations in the medical world. Today, AI can help doctors diagnose faster, more accurately, predict disease risk to prevent diseases beforehand, and help researchers understand how genetic variations lead to disease. Although AI has existed for years, i...
| Publicado en: | Electronic Turkish Studies Vol. 13; no. 21; pp. 113 - 128 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Electronic Turkish Studies
Summer2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Artificial Intelligence (AI) causes new transformations in the medical world. Today, AI can help doctors diagnose faster, more accurately, predict disease risk to prevent diseases beforehand, and help researchers understand how genetic variations lead to disease. Although AI has existed for years, it has created an explosion in recent years with Deep Learning (DL) which is a new form of learning. Thanks to this new AI technique, self-driving tools, super-human image recognition and life-changing, even life-saving developments have become possible. The DL helps researchers analyze medical data for disease treatment, increases physicians' ability to analyze medical images, and contributes significantly to the future of the personalized drug. Basically three trends lead the DL revolution. These are more powerful GPUs (Graphics Processing Unit), advanced neural network algorithms that model the human brain, and access data from the Internet. This study focuses on the emerging deep learning in the field of machine learning, one of the AI technologies. What deep learning is, and its importance, emphasizes the most well-known DL architectures. Deep learning has serious potential to change and improve many things in our lives, and researches are supported in every aspect by making serious investments. However, it's potential and importance in the field of health touching human life leads to great improvements. This study demonstrates the practices in the field of health and international studies of valuable scientists in this field. As a result, deep learning technology with such a great potential has much to add to the health practices in our country. What is happening in the world in this field should be followed closely. Health practices that change and protect human life can be developed by our valuable researchers with the support of the state and the cooperation of health institutions and these applications can be successfully integrated into the health system. It is foreseen that this research paper presented in this context will contribute significantly to the field. Yapay Zekâ (YZ) tıp dünyasında yeni dönüşümlere neden oluyor. Bugün YZ, doktorların daha hızlı, daha doğru teşhis yapmalarına yardım edebilir, hastalıkları önceden önlemek için hastalık riskini tahmin edebilir ve araştırmacıların, genetik varyasyonların hastalığa nasıl yol açtığını anlamalarına yardımcı olabilir. YZ yıllardır var olmasına rağmen son yıllarda yeni bir öğrenme şekli olan "Derin Öğrenme-Deep Learning (DL)" ile adeta bir patlama yarattı. Bu yeni YZ tekniği sayesinde kendi kendini süren araçlar, süper-insan görüntü tanıma ve tıpta yaşamı değiştiren, hatta hayat kurtaran gelişmeler mümkün hale geldi. DL, araştırmacıların hastalık tedavisi için tıbbi verileri analiz etmelerine yardımcı olmakta, doktorların tıbbi görüntüleri analiz etme yeteneğini artırmakta ve kişiselleştirilmiş ilacın geleceğine önemli katkı sağlamaktadır. Temel olarak üç eğilim DL devrimini yönlendirmektedir. Bunlar daha güçlü GPU'lar (Grafik İşlem Birimi), insan beynini modelleyen gelişmiş sinir ağı algoritmaları ve internetten büyü verilere erişim. Bu çalışma YZ teknolojilerinden biri olan makine öğrenme alanında yeni gelişen derin öğrenme konusuna odaklanmıştır. Derin öğrenmenin ne olduğu, önemi, en bilinen DL mimarileri üzerinde durur. Derin öğrenmenin hayatımızda pek çok şeyi değiştirmek ve geliştirmek üzere ciddi potansiyeli vardır ve bunun üzerine çok ciddi yatırımlar yapılarak araştırmalar her boyutta desteklenmektedir. Ancak insan hayatına dokunan sağlık alandaki potansiyeli ve önemi etkili gelişmelere yol açmaktadır. Bu çalışma, sağlık alanındaki uygulamaları ve değerli bilim insanlarının bu alanda yaptığı uluslararası çalışmaları ortaya koymaktadır. Sonuç olarak böylesine büyük bir potansiyele sahip derin öğrenme teknolojisinin bizim ülkemizdeki sağlık uygulamalarına katacak çok şeyi vardır. Bu alanda dünyada olup bitenler yakından takip edilmelidir. Değerli araştırmacılarımız tarafından devletin desteği ve sağlık kurumlarının işbirliği ile insan hayatını değiştiren ve koruyan sağlık uygulamaları geliştirilebilir ve bu uygulamalar sağlık sistemine başarılı bir şekilde entegre edilebilir. Bu bağlamda ortaya koyulan bu araştırma makalesinin alana önemli katkı sağlayacağı öngörülmektedir. |
|---|