INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM GASTROENTEROLOGIA.
Artificial Intelligence (AI) can be understood as a field of study in the, through its own tools, has the purpose of developing systems and "intelligent" softwares, capable of optimizing human performance in several areas of knowledge, including biomedical. In the gastroenterology, hundreds of paper...
| Publicado en: | Brazilian Journal of Surgery & Clinical Research Vol. 25; no. 2; pp. 90 - 96 |
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| Autores principales: | , , , , , , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Master Editora
Dec2018-Feb2019
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| Sumario: | Artificial Intelligence (AI) can be understood as a field of study in the, through its own tools, has the purpose of developing systems and "intelligent" softwares, capable of optimizing human performance in several areas of knowledge, including biomedical. In the gastroenterology, hundreds of papers have addressed the topic and its applications in the last 10 years, revealing the need for a review study on the subject. In the present study, 1146 publications were collected and 125 were selected for analysis. Most of the studies used Artificial Neural Networks (ANN) as the main AI tool, followed by Supporting Vector Machine (SVM) and Machine Learning. Among the purposes of the use of AI techniques, the (i) classification, used for differentiation of patients and non-patients, tumors, carcinomas and other information related to medical diagnosis and (ii) prediction, involving patient survival time or the prediction of development of metastases, for example. Among the various gastroenterological diseases, the work in the area of oncology (colorectal, gastric, pancreatic and hepatic cancer) predominated. The most used inputs to the system were imaging and genetic data, in addition to others, in order to optimize the diagnosis, prognosis and prediction of response to therapy in the most important affections of the specialty. A Inteligência Artificial (IA) pode ser entendida como um campo de estudo na área da computação que, por meio de ferramentas próprias, tem a finalidade de desenvolver sistemas e softwares "inteligentes", capazes de otimizar o desempenho humano em diversas áreas do conhecimento, inclusive a biomédica. Na área de Gastroenterologia, centenas de trabalhos abordaram o tema e suas aplicações nos últimos 10 anos, revelando a necessidade de um estudo de revisão sobre o assunto. No presente trabalho, foram coletadas 1146 publicações e selecionadas 125 para análise. A maioria dos estudos utilizou Redes Neurais Artificiais (RNA) como principal ferramenta de IA, seguido de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) e Machine Learning. Dentre as finalidades do emprego das técnicas de IA, destacam-se a (i) classificação, usada para diferenciação de pacientes doentes e não-doentes em relação a tumores e outros diagnósticos médicos, e (ii) previsão/predição, envolvendo tempo de sobrevida de pacientes ou a previsão de desenvolvimento de metástases, por exemplo. Dentre as diversas doenças gastroenterológicas, predominaram os trabalhos na área de oncologia (câncer colorretal, gástrico, pancreático e hepático). As entradas (inputs) para o sistema mais utilizadas foram dados de imagem e genéticos, além de outros, com finalidade de otimizar o diagnóstico, prognóstico e a previsão de resposta à terapia nas afecções mais importantes da especialidade. |
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