MANIPULACIÓN, ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS DE LA ENCUESTA DEMOGRÁFICA Y DE SALUD FAMILIAR CON EL PROGRAMA R.

The Demographic and Health Survey (DHS) is a national population-based survey with departmental-level and area of residence representation, constituting a source of information on the health status of the Peruvian population. In order to standardize its processing and later reuse by the academic com...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública Vol. 36; no. 1; pp. 128 - 134
Autores principales: Hernández-Vásquez, Akram, Chacón-Torrico, Horacio
Formato: Artículo
Publicado: Instituto Nacional de Salud (Peru) 2019
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
Descripción
Sumario:The Demographic and Health Survey (DHS) is a national population-based survey with departmental-level and area of residence representation, constituting a source of information on the health status of the Peruvian population. In order to standardize its processing and later reuse by the academic community and other interested actors, we documented the code for manipulation, analysis and visualization from the 2017 DHS's health questionnaire data, through a hypertension and obesity prevalence example, using the free R statistical environment and programming language. We sequentially present and detail the R code, as well as the theoretical basis of the survey's structure needed for the manipulation of the databases, considering that the complex structure of the DHS could be a potential barrier faced by researchers. Finally, this example can serve as a basis for generating further studies based on the DHS that are relevant to public health decision-making.
La Encuesta Demográfica de Salud Familiar (ENDES) es una encuesta nacional de base poblacional con representatividad a nivel departamental y área de residencia, constituyéndose en una fuente de información del estado de salud de la población peruana. Con el objetivo de estandarizar su procesamiento y posterior reutilización por parte de la comunidad académica y otros actores interesados; documentamos el código para la manipulación, análisis y visualización de datos del cuestionario de salud de la ENDES 2017, mediante un ejemplo sobre prevalencia de hipertensión arterial y obesidad, utilizando el entorno y lenguaje de programación estadístico R. Se presenta y detalla secuencialmente el código en R, así como, el sustento teórico de la estructura de la encuesta para la manipulación de las bases de datos, considerando que la compleja estructura de la ENDES podría ser una potencial barrera que enfrentan los investigadores. Finalmente, este ejemplo puede servir de base para que se generen mayores estudios basados en la ENDES que sean relevantes para la toma de decisiones en salud pública.