Predicción o pronóstico. Caso para un sistema complejo.

Prediction or forecast appears frequently to solve making decisions problems, especially when using large databases. Statistical methods to support decisions are discussed, first determining the probability of an event, second using linear regression, finally main objective in this paper we use mach...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:	Hospitalidad ESDAI no. 31; pp. 31 - 45
Autores principales:	Ramos Báez, José Cruz, de Lourdes Martínez Villaseñor, María, Elguea Fernández, Lorenzo Miguel
Formato:	Artículo
Publicado:	Universidad Panamericana ene-jun2017
Materias:	Probability theory Digital signal processing Regression analysis Decision making Machine learning
Acceso en línea:	Ver este registro en EBSCOhost

Descripción
Sumario:	Prediction or forecast appears frequently to solve making decisions problems, especially when using large databases. Statistical methods to support decisions are discussed, first determining the probability of an event, second using linear regression, finally main objective in this paper we use machine learning techniques for failure prediction in a Digital Signal Distribution complex system. El tema de predicción o pronóstico aparece en todo momento al solucionar problemas de toma de decisiones, sobre todo al utilizar grandes bases de datos. En este artículo se comentan métodos estadísticos para toma de decisiones o inferencias, primero empleando la probabilidad de un evento, segundo usando regresión lineal, finalmente como objetivo principal, se emplea una base de datos de un sistema complejo o Distribuidor de Señales Digitales (DSD) y con ayuda de las herramientas de aprendizaje máquina predecir una falla del sistema.