BIOMARCADORES ASEQUIBLES DE DEMENCIA FRONTOTEMPORAL: UN ESTUDIO DE CLASIFICACIÓN BASADO EN LA CONECTIVIDAD DE REDES CEREBRALES.

Developing effective and affordable biomarkers for dementias is critical given the difficulty to achieve early diagnosis. In this sense, electroencephalographic (EEG) methods offer promising alternatives due to their low cost, portability, and growing robustness. Here, we relied on EEG signals and a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Panamerican Journal of Neuropsychology / Cuadernos de Neuropsicología Vol. 13; no. 3; pp. 103 - 131
Autores principales: Dottori, Martín, Sedeño, Lucas, Martorell Caro, Miguel, Alifano, Florencia, Hesse, Eugenia, Mikulan, Ezequiel, García, Adolfo M., Contreras-Torregrosa, Marcela, Muñoz, Edinson, Ruiz-Tagle, Amparo, Lillo, Patricia, Slachevsky, Andrea, Serrano, Cecilia, Fraiman, Daniel, Ibáñez, Agustín
Formato: Artículo
Publicado: Cuadernos de Neuropsicologia Sep-Dec2019
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          Ibáñez, Agustín
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          Laboratorio de Psicología Experimental y Neurociencias (LPEN), Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional (INCYT), Fundación INECO, Universidad Favaloro, Argentina
          Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Buenos Aires, Argentina
          Instituto de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires, Argentina
          Facultad de Educación, Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo), Mendoza, Argentina
          Departamento de Lingüística y Literatura, Universidad de Santiago de Chile, Santiago, Chile
          Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE), Santiago, Chile
          Departamento de Neurología Sur, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago, Chile
          Centro de Gerociencia, Salud Mental y Metabolismo, Santiago, Chile
          Departamento de Neurociencia, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago, Chile
          Departamento de Fisiopatología, Instituto de Ciencias Biomédicas (ICBM) y Departamento de Neurociencia Oriente, Facultad de Medicina, Universidad de Chile, Santiago, Chile
          Servicio de Neurología, Departamento de Medicina, Clínica Alemana-Universidad del Desarrollo, Santiago, Chile
          Memory and Balance Clinic, Buenos Aires, Argentina
          Laboratorio de Investigación en Neurociencia, Universidad de San Andrés, Buenos Aires, Argentina
          Neuroscience Research Australia, Sydney, Australia and School of Medical Sciences, The University of New South Wales, Sydney, Australia
          Australian Research Council (ACR) Centre of Excellence in Cognition and its Disorders, Macquarie University, New South Wales, Australia
          Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional (INCYT), Fundación INECO, Universidad Favaloro, Buenos Aires, Argentina
          Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia
          Centro de Neurociencia Social y Cognitiva (CSCN), Escuela de Psicología, Universidad Adolfo Ibáñez, Santiago de Chile, Chile
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        behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD)
        biomarkers for dementias
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        conectividad funcional
        conectividade funcional
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        biomarcadores de demência
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        Developing effective and affordable biomarkers for dementias is critical given the difficulty to achieve early diagnosis. In this sense, electroencephalographic (EEG) methods offer promising alternatives due to their low cost, portability, and growing robustness. Here, we relied on EEG signals and a novel information-sharing method to study resting-state connectivity in patients with behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD) and controls. To evaluate the specificity of our results, we also tested Alzheimer's disease (AD) patients. The classification power of the ensuing connectivity patterns was evaluat ed through a supervised classification algorithm (support vector machine). In addition, we compared the classification power yielded by (i) functional connectivity, (ii) relevant neuropsychological tests, and (iii) a combination of both. BvFTD patients exhibited a specific pattern of hypoconnectivity in mid-range frontotemporal links, which showed no alterations in AD patients. These functional connectivity alterations in bvFTD were replicated with a low-density EEG setting (20 electrodes). Moreover, while neuropsychological tests yielded acceptable discrimination between bvFTD and controls, the addition of connectivity results improved classification power. Finally, classification between bvFTD and AD patients was better when based on connectivity than on neuropsychological measures. Taken together, such findings underscore the relevance of EEG measures as potential biomarker signatures for clinical settings.
        El desarrollo de biomarcadores de demencias efectivos y asequibles resulta esencial dada la dificultad de realizar un diagnóstico temprano de estas patologías. En este sentido, los métodos de electroencefalografía (EEG) brindan alternativas promisorias por su bajo costo, portabilidad y creciente robustez. En este trabajo, nos basamos en señales de EEG y en un novedoso método de intercambio de información para estudiar la conectividad en estado de reposo en pacientes afectados por la variante conductual de la demencia frontotemporal (vcDFT) y en un grupo control. Para evaluar la especificidad de los resultados obtenidos, también examinamos pacientes que padecen la enfermedad de Alzheimer (EA). El poder de clasificación de los patrones de conectividad resultantes se evaluó mediante un algoritmo de clasificación supervisada (máquina de soporte vectorial). Además, comparamos el poder de clasificación obtenido mediante (i) la conectividad funcional, (ii) una batería de pruebas neuropsicológicas pertinentes y (iii) la combinación de ambos. Los pacientes con vcDFT mostraron un patrón de hipoconectividad específico en conexiones frontotemporales de proximidad media, que no mostraron alteraciones en los pacientes con EA. Estas alteraciones en la conectividad funcional en la vcDFT se replicaron mediante EEG de baja densidad (20 electrodos). Por otra parte, mientras que las pruebas neuropsicológicas llevaron a una discriminación aceptable entre los pacientes con vcDFT y los del grupo control, la adición de los resultados de conectividad aumentó el poder de clasificación. Finalmente, la clasificación entre los pacientes con vcDFT y los con EA fue mejor cuando se usó como base la conectividad que cuando se usaron las pruebas neuropsicológicas. En conjunto, estos hallazgos enfatizan la relevancia de las mediciones EEG como biomarcadores de potencial aplicación clínica.
        O desenvolvimento de biomarcadores de demência eficazes e acessíveis é essencial, dada a dificuldade de se fazer um diagnóstico precoce dessas patologias. Nesse sentido, os métodos de eletroencefalografia (EEG) oferecem alternativas promissoras devido ao seu baixo custo, portabilidade e crescente robustez. Neste trabalho, nos baseamos em sinais de EEG e um novo método de troca de informações para estudar a conectividade em estado de repouso em pacientes afetados pela variante comportamental da demência frontotemporal (vcDFT) e em um grupo controle. Para avaliar a especificidade dos resultados obtidos, também examinamos pacientes que sofrem da Sindrome de Alzheimer (SA). O poder de classificação dos padrões de conectividade resultantes foi avaliado por um algoritmo de classificação supervisionado (máquina de suporte de vetores). Além disso, comparamos o poder de classificação obtido através de (i) conectividade funcional, (ii) uma bateria de testes neuropsicológicos relevantes e (iii) a combinação de ambos. Pacientes com vcDFT mostraram um padrão de hipoconnectividade específica nas conexões frontotemporais de proximidade média, que não mostraram alterações nos pacientes com SA. Essas alterações na conectividade funcional na vcDFT foram replicadas por EEG de baixa densidade (20 eletrodos). Por outro lado, enquanto as provas neuropsicológicas levaram a uma discriminação aceitável entre pacientes com vcDFT e o grupo controle, a adição de resultados de conectividade aumentou o poder de classificação. Finalmente, a classificação entre os pacientes com vcDFT e aqueles com SA foi melhor quando foi usada como base a conectividade que quando se utilizou os testes neuropsicológicos. Esses achados enfatizam a relevância das medidas de EEG como biomarcadores com potencial de aplicação clínica.
      pubtype: Academic Journal
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