Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado.

Conventional or advanced magnetic resonance imaging is fundamental in the evaluation of several types of tumors, including glioblastomas, given the great heterogeneity and invasiveness of these tumors, their management at present constitutes a complex challenge for clinicians and neurosurgeons. This...

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Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica Vol. 39; no. 5; pp. 635 - 643
Autores principales:	Ballesteros, Hebert Medelo, Espinosa-Castro, Jhon-Franklin, Rodríguez, Johel E., Borja, James Neira, Diaz, Viviana Elizabeth, Félix, Gabriela Gómez, Cando, Freddy Chango, Panchi, Betty Mallitasig, Añez, Roberto, Bermúdez, Valmore
Formato:	Artículo
Publicado:	Archivos Venezolanos de Farmacologia y Terapeutica 2020
Materias:	Image processing Three-dimensional imaging Cancer invasiveness Graphical user interfaces Computer systems
Acceso en línea:	Ver este registro en EBSCOhost