Assessment of health facility quality improvements, United Republic of Tanzania.
Objective To identify contextual factors associated with quality improvements in primary health-care facilities in the United Republic of Tanzania between two star rating assessments, focusing on local district administration and proximity to other facilities. Methods Facilities underwent star ratin...
| Publicado en: | Bulletin of the World Health Organization Vol. 98; no. 12; pp. 849 - 860 |
|---|---|
| Autores principales: | , , , , , , |
| Formato: | pictorial research tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
World Health Organization
Dec2020
|
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ccm&AN=147418719&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: ccm uiTerm: 147418719 longDbName: CINAHL Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: dissinfo: jinfo: jid: 00429686 BUW jtl: Bulletin of the World Health Organization issn: 00429686 maglogo: N pubinfo: dt: Dec2020 vid: 98 iid: 12 pid: 437 pub: World Health Organization artinfo: ui: 147418719 147418719 147418719 10.2471/BLT.20.258145 147418719 ppf: 849 ppct: 11 formats: fmt: @attributes: type: P tig: atl: Assessment of health facility quality improvements, United Republic of Tanzania. aug: au: Gage, Anna D. Yahya, Talhiya Kruk, Margaret E. Eliakimu, Eliudi Mohamed, Mohamed Shamba, Donat Roder-DeWan, Sanam affil: Harvard T.H. Chan School of Public Health, 11th floor, Building 1, 665 Huntington Avenue, Boston, Massachusetts 02115, United States of America sug: subj: Primary Health Care Tanzania Health Facilities Tanzania Quality Improvement Evaluation Tanzania Multiple Regression Quality of Health Care Evaluation Descriptive Statistics ab: Objective To identify contextual factors associated with quality improvements in primary health-care facilities in the United Republic of Tanzania between two star rating assessments, focusing on local district administration and proximity to other facilities. Methods Facilities underwent star rating assessments in 2015 and between 2017 and 2018; quality was rated from zero to five stars. The consolidated framework for implementation research, adapted to a low-income context, was used to identify variables associated with star rating improvements between assessments. Facility data were obtained from several secondary sources. The proportion of the variance in facility improvement observed at facility and district levels and the influence of nearby facilities and district administration were estimated using multilevel regression models and a hierarchical spatial autoregressive model, respectively. Findings Star ratings improved at 4028 of 5595 (72%) primary care facilities. Factors associated with improvement included: (i) star rating in 2015; (ii) facility type (e.g. hospital) and ownership (e.g. public); (iii) participation in, or eligibility for, a results-based financing programme; (iv) local population density; and (v) distance from a major road. Overall, 20% of the variance in facility improvement was associated with district administration. Geographical clustering indicated that improvement at a facility was also associated with improvements at nearby facilities. Conclusion Although the majority of facilities improved their star rating, there were substantial variations between facilities. Both district administration and proximity to high-performing facilities influenced improvements. Quality improvement interventions should take advantage of factors operating above the facility level, such as peer learning and peer pressure. Objetivo Identificar los factores contextuales de las mejoras de la calidad en los establecimientos de atención primaria de salud de la República Unida de Tanzania entre las dos evaluaciones de clasificación por estrellas, en las que se presta especial atención a la administración local de los distritos y a la proximidad de otros establecimientos. Métodos Se realizaron evaluaciones de clasificación por estrellas a los establecimientos en 2015 y entre 2017 y 2018; la calidad se clasificó de cero a cinco estrellas. El marco consolidado de la investigación sobre la aplicación, que se adaptó a un contexto de bajos ingresos, se utilizó para identificar las variables relacionadas con las mejoras en la clasificación por estrellas entre las evaluaciones. Los datos de los establecimientos se obtuvieron de varias fuentes secundarias. El porcentaje de la varianza en la mejora de los establecimientos que se observó a nivel de establecimiento y de distrito y la influencia de los establecimientos cercanos y de la administración del distrito se estimaron por medio de los modelos de regresión de multinivel y de un modelo autorregresivo espacial jerárquico, respectivamente. Resultados La clasificación por estrellas mejoró en 4028 de 5595 (72 %) establecimientos de atención primaria. Los factores de la mejora incluyeron: i) la clasificación por estrellas de 2015; ii) el tipo de establecimiento (por ejemplo, hospital) y la propiedad (por ejemplo, pública); iii) la participación en un programa de financiamiento por resultados o la posibilidad de obtenerlo; iv) la densidad de población local; y v) la distancia a una carretera principal. En general, el 20 % de la variación en la mejora de los establecimientos se asoció a la administración del distrito. La agrupación geográfica indicó que la mejora de un establecimiento también estaba asociada con las mejoras de los establecimientos cercanos. Conclusión Aunque la mayoría de los establecimientos mejoraron su clasificación por estrellas, se registraron variaciones significativas entre los establecimientos. Tanto la administración del distrito como la proximidad de los establecimientos de gran rendimiento influyeron en las mejoras. Las intervenciones de la mejora de la calidad deben aprovechar los factores que funcionan por encima del nivel del establecimiento, como el aprendizaje entre iguales y la presión social. Objectif Identifier les facteurs contextuels liés aux améliorations de qualité dans les établissements de soins de santé primaires en République-Unie de Tanzanie, entre deux scores, en se concentrant sur l'administration locale et la proximité vis-à-vis d'autres établissements. Méthodes Les établissements se sont vus attribuer un score de zéro à cinq étoiles en 2015 ainsi qu'un autre entre 2017 et 2018, afin d'évaluer leur qualité. C'est le cadre consolidé pour la recherche sur la mise en oeuvre, adapté à ce pays à faible revenu, qui a été utilisé pour dégager des variables associées aux améliorations de score entre chaque période d'évaluation. Les données sur les établissements ont été collectées auprès de plusieurs sources secondaires. La proportion de la variance d'amélioration observée à l'échelle de l'établissement et du district ainsi que l'influence des établissements à proximité et de l'administration locale ont été mesurées à l'aide de modèles de régression multiniveaux pour l'un, et d'un modèle autorégressif spatial hiérarchique de l'autre. Résultats Le score a augmenté dans 4028 des 5595 (72%) établissements de soins de santé primaires. Parmi les facteurs liés à cette amélioration, citons: (i) le nombre d'étoiles attribuées en 2015; (ii) le type d'établissement (un hôpital par exemple) et son propriétaire (l'État par exemple); (iii) la participation à ou l'éligibilité à un programme de financement fondé sur les résultats; (iv) la densité de population locale; et enfin, (v) la distance par rapport à un axe routier majeur. Au total, 20% de la variance d'amélioration de l'établissement était inhérente à l'administration du district. Et d'après le regroupement géographique, l'amélioration d'un établissement était également tributaire de celle des établissements à proximité. Conclusion Bien que la majorité des établissements aient amélioré leur score, des écarts considérables subsistent entre eux. Tant l'administration de district que la proximité d'établissements hautement performants ont eu un impact sur leur progression. Les interventions visant à renforcer la qualité devraient tirer profit des facteurs situés hors des murs de l'établissement, tels que l'enseignement mutuel et la pression exercée par les pairs. Цель Определить контекстуальные факторы, связанные с совершенствованием качества работы учреждений первичной медико-санитарной помощи в Объединенной Республике Танзания, между двумя оценками по звездному рейтингу, уделяющему особое внимание местной районной администрации и близости к другим учреждениям. Методы В 2015 году и в период с 2017 по 2018 год учреждения проходили оценку по звездному рейтингу. Качество оценивалось от нуля до пяти звезд. Для определения переменных, связанных с совершенствованием звездного рейтинга, между оценками использовалась консолидированная база для внедренческих исследований, адаптированная к контексту с низким уровнем доходов. Данные по учреждениям были получены из нескольких вторичных источников. Доля разницы в степени совершенствования качества работы учреждений, наблюдаемая на уровне учреждения и района, а также влияние близлежащих объектов и районной администрации прогнозировались с использованием многоуровневых регрессионных моделей и иерархической пространственной авторегрессионной модели соответственно. Результаты Звездные рейтинги улучшились в 4028 учреждениях первичной медико-санитарной помощи из 5595 (72%). Связанные с улучшением факторы включали следующие: (i) звездный рейтинг в 2015 г.; (ii) тип учреждения (например, больница) и форма собственности (например, общественная); (iii) участие в программе финансирования, ориентированной на результаты, или право на участие в ней; (iv) плотность местного населения; (v) расстояние от главной дороги. В целом 20% разницы в степени совершенствования учреждений было связано с районной администрацией. Географическая разбивка показала, что совершенствование качества работы учреждения было также связано с улучшениями на близлежащих объектах. Вывод Несмотря на то что большинство учреждений улучшили свой звездный рейтинг, наблюдалась существенная разница между учреждениями. На степень совершенствования влияла районная администрация и близость к высокопрофессиональным учреждениям. Мероприятия по повышению качества работы учреждений должны учитывать факторы, действующие выше уровня учреждения, такие как коллегиальное обучение и давление со стороны коллег. 目的 在对坦桑尼亚联合共和国初级卫生保健机构进行 两项星级评估时，确定与改进质量相关的背景因素， 重点关注当地的地区行政管理和与其他机构的接近程 度。 方法 在 2015 年和 2017 年至 2018 年间参与星级评估 的机构；质量被评为零到五星级。我们采用了针对低 收入背景做相应调整后的综合实施研究框架，来确定 两次评估之间与星级评估相关的变量。机构数据来源 于多个次级资源。分别采用多级回归模型和层级空间 自回归模型评估了在机构和地区层面观察的机构改进 变化比例和附近机构和地区行政管理的影响。 结果 5595 个初级护理机构中，4028 个机构的评估星 级均有所提高 (72%)。与质量改进有关的因素包括： (i) 2015 年的评估星级；(ii) 机构类型（如医院）和所 有权（如公立）；(iii) 对基于结果的融资项目的参与或 参与资格；(iv) 当地人口密度以及 (v) 与主干公路的距 离。总体来说，20% 的机构改进变化与地区行政管理 有关。地理集群说明，单个机构的改进也与附近机构 的改进有关。 结论 尽管大多数机构的评估星级均有所提高，但不同 机构之间仍存在重大差距。地区行政管理和与高效率 机构的邻近度会影响改进效果。质量改进干预应充分 利用超出机构层面运作的因素，如同行学习和同行压 力。 pubtype: Academic Journal doctype: pictorial research tables/charts Journal Article ougenre: Article language: English refInfo: holdings: @attributes: islocal: N |
|---|