Co-Locating Older Retirement Home Residents: Uncovering an Under-Researched Population via Postal Code.

Background: Retirement home residents represent a growing proportion of older Ontarians who cannot be identified within existing administrative databases. Objective: This article aims to develop an approach for determining, from an individual's postal code, their likelihood of residing in a retireme...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Healthcare Policy Vol. 16; no. 2; pp. 69 - 82
Autores principales: BRATH, HANA, SANGHUN J. KIM, BRONSKILL, SUSAN E., ROCHON, PAULA A., STALL, NATHAN M.
Formato: algorithm research tables/charts Journal Article
Publicado: Longwoods Publishing Nov2020
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          BRATH, HANA
          SANGHUN J. KIM
          BRONSKILL, SUSAN E.
          ROCHON, PAULA A.
          STALL, NATHAN M.
        affil: Medical Student, Women's College Research Institute, Women's College Hospital, Toronto, ON
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        subj:
          Nursing Home Residents
          Retirement
          Housing for Older Persons
          Human
          Aged
          Aged, 80 and Over
          Residence Characteristics Ontario
          Ontario
          Descriptive Statistics
          Gerontologic Care
          Health Policy
          Aged: 65+ years
          Aged, 80 & over
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        Background: Retirement home residents represent a growing proportion of older Ontarians who cannot be identified within existing administrative databases. Objective: This article aims to develop an approach for determining, from an individual's postal code, their likelihood of residing in a retirement home. Methods: We identified 748 licensed retirement homes in Ontario as of June 1, 2018, from a public registry. We developed a two-step evaluation and verification process to determine the probability (certain, likely or unlikely) of identifying a retirement home, as opposed to other dwellings, within a postal code. Results: We identified 274 (36.7%) retirement homes within a postal code certain to indicate that a person was residing in a retirement home, 200 (26.7%) for which it was likely and 274 (36.7%) for which it was unlikely. Postal codes that were certain and likely identified retirement homes with a capacity for 59,920 residents (79.9% of total provincial retirement home capacity). Conclusion: It is feasible to identify a substantive cohort of retirement home residents using postal code data in settings where street address is unavailable for linkage to administrative databases.
        Contexte : Les résidents des maisons de retraite représentent un segment croissant du nombre d'aînés en Ontario qui ne peuvent être identifiés avec les bases de données administratives actuelles. Objectif : Cet article vise à développer une approche pour déterminer, à partir du code postal d'une personne, sa probabilité de résider dans une maison de retraite. Méthode : Nous avons repéré, grâce à un registre public, 748 maisons de retraite titulaires d'un permis en Ontario en date du 1er juin 2018. Nous avons élaboré un processus d'évaluation et de vérification en deux étapes afin de déterminer la probabilité (certaine, probable ou improbable) d'identifier une maison de retraite, par opposition à d'autres types de logement, dans la zone d'un code postal. Résultats : Nous avons repéré 274 (36,7 %) maisons de retraite dans la zone d'un code postal où il est certain qu'une personne réside dans une maison de retraite, 200 (26,7 %) où cela est probable et 274 (36,7 %) où cela est improbable. Les codes postaux qualifiés de certains ou probables permettaient d'identifier des maisons de retraite pouvant accueillir 59 920 résidents (79,9 % de la capacité totale des maisons de retraite dans la province). Conclusion : Il est possible d'identifier une cohorte importante de résidents de maisons de retraite grâce au code postal dans les milieux où l'adresse municipale n'est pas disponible pour le couplage aux bases de données administratives.
      pubtype: Academic Journal
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