Face off - a semiotic technology study of software for making deepfakes.
Deepfakes, an algorithm that transposes the face of one person onto the face of another person in images and film, is a digital technology that may fundamentally alter our belief in visual modality and thus presents alarming consequences for an image-centric culture. Not only are these face-translat...
| Publicado en: | Sign Systems Studies Vol. 49; no. 3/4; pp. 489 - 509 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
University of Tartu
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=156168713&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: hlh uiTerm: 156168713 longDbName: Humanities International Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: jinfo: jid: 14064243 DSW jtl: Sign Systems Studies issn: 14064243 maglogo: N pubinfo: dt: 2021 vid: 49 iid: 3/4 pid: 25096 pub: University of Tartu artinfo: ui: 156168713 10.12697/SSS.2021.49.3-4.12 ppf: 489 ppct: 20 formats: fmt: @attributes: type: P size: 2.2MB tig: atl: Face off - a semiotic technology study of software for making deepfakes. aug: au: Poulsen, Søren Vigild affil: Department of Language and Communication, University of Southern Denmark, Denmark su: Semantics Semiotics Signs & symbols Symbolism Comparative linguistics sug: subj: Semantics Semiotics Signs & symbols Symbolism Comparative linguistics keyword: deepfakes digital culture face studies semiotic software visual manipulation ab: Deepfakes, an algorithm that transposes the face of one person onto the face of another person in images and film, is a digital technology that may fundamentally alter our belief in visual modality and thus presents alarming consequences for an image-centric culture. Not only are these face-translations now so advanced that it is virtually impossible for people to tell that they are fake - this technology is also becoming accessible to laypersons who, with little or no computer skills, can use them for all kinds of purposes, including criminal intentions like revenge porn and identity theft. It is therefore timely and crucial to explore the semiotic potential of deepfakes. This paper presents a semiotic technology perspective, i.e., the study of technology for meaning-making that is an emergent field in social semiotics, to report on findings from an ongoing study of how deepfake software is designed and used as a semiotic resource in erotic and political contexts. The paper advances the argument that the software is able to appropriate all signifiers of the face and their cultural history. Consequently, the semiotic operations of this technology prepare the ground for the problematic perspectives of synthetic facial imagery. On this basis, the paper calls for a critical awareness of taking visual representations of current events at face value and considers how deepfake technology is embedded in unsound sharing practices of visual artefacts that tamper with the rich meaning potential of the face. Süvavõltsing, algoritm, mis asetab kujutistel ja filmides ühe isiku näole teise isiku näo, on digitehnoloogia, mis võib fundamentaalselt muuta meie usku visuaalsusmodaalsusesse ja millega kuvandikeskset kultuuri silmas pidades seega kaasnevad ohtlikud tagajärjed. Sellised näotõlked pole mitte ainult niivõrd edasijõudnud tasemel, et inimestel on praktiliselt võimatu otsustada, kas tegemist on võltsinguga, vaid see tehnoloogia on muutumas kättesaadavaks mitteerialainimestele, kes vähestest või puuduvatest arvuti oskustest hoolimata võivad neid kasutada igasugustel eesmärkidel, sealhulgas kuritegelikel nagu seda on kättemaksuporno ja identiteedivargus. Seega on süvavõltsingute semiootilise potentsiaali vaatlemine õigeaegne ning oluline. Artiklis pakutakse välja semiootilise tehnoloogia vaatenurk, s.t sotsiosemiootikas vald konnana esile kerkiva tähendusloometehnoloogia vaatlus, esitamaks käimasoleva uuringu tulemusi selle kohta, kuidas on disainitud süvavõltsingutarkvara ning kuidas seda erootilistes ja poliitilistes kontekstides semiootilise ressursina kasutatakse. Artikkel väidab, et selline tarkvara on suuteline anastama kõik tähistajad ning nende kultuuriloo. Järelikult valmistavad selle tehnoloogia semiootilised operatsioonid ette pinnast sünteetiliste näokujutuste problemaatilistele perspektiividele. Sellest lähtuvalt kutsutakse artiklis üles kriitilisusele päevasündmuste visuaalsete representatsioonide automaatselt tõe pähe võtmise suhtes ning tuletatakse meelde, et tehnoloogia on kaasatud visuaalsete artefaktide ebasoovitavatesse jagamispraktikatesse, mis kahjustavad näo rikkalikku tähenduspotentsiaali. Deepfakes, алгоритм, который накладывает лицо одного человека на лицо другого в изображениях и видео - цифровая технология, которая может коренным обра-зом изменить нашу веру в визуальную модальность и представляет серьезную опасность для нашей культуры, ориентированной на изображения. Эти технологии не просто настолько продвинуты, что практически не позволяют усомниться в их подлинности, но также всё более доступы непрофессионалам, которые могут использовать их в самых разных целях, включая преступные намерения вроде порнографии в целях мести и кражи личных данных. В связи с этим исследование семиотического потенциала таких подделок является своевременным и крайне необходимым. В статье представлена семиотическая технологическая перспектива - новое направление социосемиотики, анализирующее, каким образом программное обеспечение deepfake разрабатывается и используется в качестве семиотического ресурса в эротических и политических контекстах. Выдвигается предположение, что такое программное обеспечение способно подчинить все знаки лица и их куль турную историю. Следовательно, семиотические операции этой технологии подготавливают почву для синтетического изображения лица. pubtype: Academic Journal doctype: Article src: R language: English refInfo: copyright: @attributes: flag: Y custom: Copyright of Sign Systems Studies is the property of University of Tartu and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. item: Sign Systems Studies holder: University of Tartu dt: @attributes: year: 2021 holdings: @attributes: islocal: N |
|---|