A software tool based on quantitative methods for the analysis of bone gammagrams.
Objectives: We introduce a software tool to optimize the visualization of bone gammagrams, with the aim of differentiating (substantially) the pathologies from the radiotracer accumulation. The main objective of the mentioned software tool is to determine the presence of early-stage metastatic disea...
| Publicado en: | Anales de Radiologia, Mexico Vol. 21; no. 2; pp. 107 - 119 |
|---|---|
| Autores principales: | , , , , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C.
Apr-Jun2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=lth&AN=156990820&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: lth uiTerm: 156990820 longDbName: MedicLatina uiTag: AN controlInfo: bkinfo: jinfo: jid: 16652118 5Q5 jtl: Anales de Radiologia, Mexico issn: 16652118 maglogo: N pubinfo: dt: Apr-Jun2022 vid: 21 iid: 2 pid: 20826 pub: Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C. artinfo: ui: 156990820 10.24875/ARM.20000187 ppf: 107 ppct: 12 formats: fmt: @attributes: type: P size: 1.7MB tig: atl: A software tool based on quantitative methods for the analysis of bone gammagrams. aug: au: Jaramillo-Núñez, Alberto Arriaga, Bryan Arriaga-Hernández, Jesús Cuevas-Otahola, Bolivia Sánchez-Rinza, Bárbara affil: Optics Department, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) Computing Department, Facultad de Ciencias de la Computación, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) Department of Mathematics, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, BUAP Department of Mathematics, Facultad de Ciencias de la Electrónica, BUAP. Puebla, Mexico su: Bone diseases Radioactive tracers Radionuclide imaging Osteoporosis Intravenous therapy Collimators sug: subj: Bone diseases Radioactive tracers Radionuclide imaging Osteoporosis Intravenous therapy Collimators keyword: Bone gammagram Bone metastatic disease Digital image processing Gray tones histogram Gamagrama óseo Histograma de tonos de gris Metástasis ósea Procesado digital de imágenes ab: Objectives: We introduce a software tool to optimize the visualization of bone gammagrams, with the aim of differentiating (substantially) the pathologies from the radiotracer accumulation. The main objective of the mentioned software tool is to determine the presence of early-stage metastatic disease. The software contains routines capable of finding other types of anomalies and bone pathologies. Materials and methods: We analyzed a sample of 43 whole-body bone gammagrams, diagnosed with prostate cancer with ages ranging from 23 to 87 years (with a mean age of 55 years). We use several quantitative methods, such as histograms analysis, to analyze the gammagrams in gray tones. Results: Our proposed software is friendly, practical, and based on methods statistically robust, suitable for critical cases. We obtained optimal results in the search of degenerative changes, infections, or malign bone anomalies. Conclusions: The gray tone values in a bone gammagram depend on the bone health, with low order gray tones (around 20) corresponding to a healthy bone whereas values larger than 50 indicate the presence of bone disease. The gray tones distribution (besides their location) in the bone system is considered by the software for determining the bone disease type in the analyzed image. Objetivos: Introducimos un software para optimizar la visualización de gammagramas óseos, con el objetivo de diferenciar las patologías de la acumulación de radiotrazadores. El objetivo principal de la herramienta informática mencionada es determinar la presencia de enfermedad metastásica en estadio temprano. El software contiene rutinas capaces de encontrar otro tipo de anomalías y patologías óseas. Materiales y métodos: Analizamos 43 gammagramas de cuerpo entero, diagnosticados de cáncer de próstata con edades comprendidas entre los 23 y los 87 años (con una edad media de 55 años). Utilizamos varios métodos cuantitativos, como el análisis de histogramas, para analizar los gammagramas en tonos grises. Resultados: Nuestro software es amigable, práctico y se basa en métodos estadísticamente robustos, adecuados para casos críticos. Obtuvimos resultados óptimos en la búsqueda de cambios degenerativos, infecciones o anomalías óseas malignas. Conclusiones: Los tonos gris en un gammagrama dependen de la salud, con tonos grises de orden bajo (alrededor de 20) correspondientes a un hueso sano, mientras que valores mayores a 50 indican la presencia de enfermedad ósea. La distribución de los tonos grises (además de su ubicación) en el sistema óseo es considerada por el software para determinar el tipo de enfermedad ósea en la imagen analizada. pubtype: Academic Journal doctype: Article src: R language: English refInfo: copyright: @attributes: flag: Y custom: Copyright of Anales de Radiologia, Mexico is the property of Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C. and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. item: Anales de Radiologia, Mexico holder: Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C. dt: @attributes: year: 2022 holdings: @attributes: islocal: N |
|---|