Predicting in vitro fertilization success in the Brazilian public health system: a machine learning approach.

Detalles Bibliográficos
Publicado en:	Medical & Biological Engineering & Computing Vol. 60; no. 7; pp. 1851 - 1862
Autores principales:	C. N. Barreto, Nayara, Castro, Giulia Z., Pereira, Ramon G., Pereira, Francisco A. N., Reis, Fernando M., Junior, Wagner M., Cavallo, Ines K. D., Gomes, Karina B.
Formato:	Journal Article
Publicado:	Springer Nature Jul2022
Acceso en línea:	Ver este registro en EBSCOhost