Rasch analyysin käyttömahdollisuudet hoitotieteessä - esimerkkinä jalkojen omahoidon tietotesti.
Rasch analysis, a part of Item Response Theory (IRT), is a statistical method that can be used to evaluate psychometric properties of instruments. Rasch analysis is based on assumption of integrating item difficulty and respondents' ability. The use of Rasch analysis in nursing science is scarce. Th...
| Publicado en: | Hoitotiede Vol. 34; no. 4; pp. 308 - 321 |
|---|---|
| Autores principales: | , , |
| Formato: | research tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
Hoitotieteiden Tutkimusseura HTTS r.y.
2022
|
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Rasch analysis, a part of Item Response Theory (IRT), is a statistical method that can be used to evaluate psychometric properties of instruments. Rasch analysis is based on assumption of integrating item difficulty and respondents' ability. The use of Rasch analysis in nursing science is scarce. The aim was to describe Rasch analysis as a method and its potential to evaluate psychometric properties of instruments developed in the field of nursing science. We used a descriptive cross-sectional study as an example where data were collected from persons with arthritis (n=129) with the Foot Care Knowledge Test (20 items, 3-point response options: correct, incorrect, I do not know). The data were analysed with Rasch analysis including unidimensionality, item good-ness-of-fit, separation and differential item functioning. The unidimensionality and person separation of the Foot Care Knowledge Test were low. However, all other goodness-of-fit values were acceptable. In the future, the psychometric properties of the test could be beneficial to evaluate in different populations and reconsider the level of item difficulty and item separation. In nursing science, Rasch analysis has many advantages to be used while developing new instruments or validating existing ones. Classical test theory is still relevant, but analysis of large da-tasets could benefit from utilizing item response theory models, such as Rasch analysis. Rasch analyysi, osiovaste-teorian (Item Response Theory, IRT) menettely, on mittarin luotettavuuden arvioinnissa käytetty tilastollinen menetelmä. Sillä tarkastellaan osioiden (kysymysten/ väittämien) vaikeustasoa ja vastaajia mitattavana olevaa kykyä tai ominaisuutta. Hoitotieteessä Ras-ch analyysin käyttö on vähäistä. Tutkimuksessa kuvataan Rasch analyysiä menetelmänä, sen käyttömahdollisuuksia ja sen tarjoamaa informaatiota mittarin psykometristen ominaisuuksien arvioinnissa hoitotieteen alalla. Käytämme esimerkkinä poikkileikkaustutkimusta, jossa aineisto kerättiin nivelrikkoa sairastavilta henkilöiltä (n=129) Jalkojen omahoitotiedot -tietotestillä (20 väittämää, 3-portainen vastausasteikko: oikein, väärin, en tiedä). Rasch analyysi kohdistui mittarin yksi-ulotteisuuteen, osiokohtaisiin kiinnittymisarvoi-hin, erotteluindeksiin ja erilaiseen osiotoimintaan. Jalkojen omahoitotiedot -tietotesti oli vaikea suhteessa vastaajien kykyihin. Tietotestin yksiulottei-suus oli matala, mutta kaikkien osioiden kiinnit-tymisarvot hyvät. Erottelun laajuus vastaajissa oli heikko, mutta osioissa korkea. Jatkossa mittarin ominaisuuksia, erityisesti vaikeustasoa ja sensitiivisyyttä, on tarpeen tarkastella muissa vastaajaryhmissä. Rasch analyysillä on monia käyttömahdollisuuksia hoitotieteessä uusien ja jo olemassa olevien mittareiden arvioinnissa. Klassisen testiteorian menetelmät ovat edelleen tarpeellisia ja käyttökelpoisia, mutta usein laajat aineistot vaativat osiovasteteorian mallien (kuten Rasch analyysi) hyödyntämistä. |
|---|