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Teniendo en cuenta el gran impacto que ha tenido la inteligencia artificial en diversas disciplinas, los científicos y científicas de materiales han comenzado a incorporar técnicas de aprendizaje automático en su investigación diaria. Actualmente, el aprendizaje automático se utiliza para predecir l...
| Publicado en: | Revista Internacional de los Estudios Vascos Vol. 67; no. 2; pp. 1 - 18 |
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| Autores principales: | , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Sociedad de Estudios Vascos
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Teniendo en cuenta el gran impacto que ha tenido la inteligencia artificial en diversas disciplinas, los científicos y científicas de materiales han comenzado a incorporar técnicas de aprendizaje automático en su investigación diaria. Actualmente, el aprendizaje automático se utiliza para predecir las propiedades de los materiales basándose únicamente en modelos de regresión estadísticos, para crear potenciales interatómicos precisos y también para resolver las ecuaciones más básicas de los materiales. En este manuscrito analizamos las principales técnicas utilizadas en modelos de aprendizaje automático en ciencia de materiales, las aplicaciones más importantes y las perspectivas futuras. Compte tenu du grand impact que l'intelligence artificielle a eu sur diverses disciplines, les physiciens des matériaux ont commencé à intégrer des techniques d'apprentissage automatique dans leurs recherches quotidiennes. L'apprentissage automatique est actuellement utilisé pour prédire les propriétés des matériaux en se basant uniquement sur des modèles de régression statistique, créer des potentiels interatomiques précis et également pour résoudre les équations les plus élémentaires des matériaux. Dans ce manuscrit, nous analysons les techniques utilisées dans les modèles d'apprentissage automatique en science des matériaux, les applications les plus importantes et les perspectives futures. |
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