Aprendizaje automático aplicado a la predicción de diabetes mellitus, utilizando información socioeconómica y ambiental de usuarios del sistema de salud.

Objective: The objective was to apply models based on machine learning techniques to support the early diagnosis of diabetes mellitus, using environmental, social, economic and health data variables, without dependence on clinical sample collection. Methodology: Data from 10,889 users affiliated wit...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Revista Facultad Nacional de Salud Pública Vol. 41; no. 2; pp. 1 - 14
Autores principales:	Alexander Mejía, Jessner, Andrés Oviedo-Benalcázar, Mario, Armando Ordoñez, José, Fernando Valencia, José
Formato:	Artículo
Publicado:	Universidad de Antioquia, Facultad Nacional de Salud Publica may-ago2023
Materias:	Machine learning K-nearest neighbor classification Random forest algorithms Decision trees Databases
Acceso en línea:	Ver este registro en EBSCOhost