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The value of mathematical modelling approaches in epidemiology for public health decision making.

Se trata sobre la importancia de los abordajes cuantitativos, específicamente la formulación de modelos matemáticos en epidemiología, dentro del proceso de toma de decisiones en salud pública. Esta importante temática se analiza basándose en la experiencia de algunos expertos en epidemiología matemá...

Descripción completa

Publicado en:Colombian Journal of Anesthesiology / Revista Colombiana de Anestesiología Vol. 52; no. 1; pp. 1 - 6
Autores principales: Espinosa, Oscar, Franco, Oscar H., Ospina, Martha, Carabalí, Mabel, Baeza-Yates, Ricardo
Formato: Artículo
Publicado: Sociedad Colombiana de Anestesiologia y Reanimacion Jan-Mar2024
Materias:
Epidemiological models
Decision making
Public health
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          Ospina, Martha
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          Baeza-Yates, Ricardo
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          Economic Models and Quantitative Methods Research Group, Centro de Investigaciones para el Desarrollo, Universidad Nacional de Colombia. Bogotá, Colombia.
          Department of Global Public Health, Utrecht University. Utrecht, Netherlands.
          Harvard T.H. Chan School of Public Health, Harvard University. Boston, USA.
          Florida International University. Miami, USA.
          Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto. Toronto, Canada.
          Institute for Experiential AI, Northeastern University. California, USA.
          Department of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra. Barcelona, Spain.
          Department of Computer Science, Universidad de Chile. Santiago de Chile, Chile.
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        Anestesiología
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      ab: Se trata sobre la importancia de los abordajes cuantitativos, específicamente la formulación de modelos matemáticos en epidemiología, dentro del proceso de toma de decisiones en salud pública. Esta importante temática se analiza basándose en la experiencia de algunos expertos en epidemiología matemática y salud pública. En primer lugar, se presenta la definición de modelación matemática, particularmente dentro del contexto de la epidemiología. En segundo lugar, se abordan los diferentes usos y las implicaciones socio-políticas, incluyendo ejemplos de experiencias recientes que han ocurrido a nivel internacional. Finalmente, se hace referencia a ciertas consideraciones generales respecto a los retos que representa el uso y la aplicación de modelos matemáticos en epidemiología para el proceso de toma de decisiones a nivel local y nacional.
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