A New Tool for the Diagnosis and Management of Viral Hepatitis: Artificial Intelligence.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the field of hepatology, offering promising solutions for the diagnosis and treatment management of viral hepatitis. This review examines the various applications of AI in hepatology, including detection of liver fibrosis, cirrhosis, and hepatocel...
| Publicado en: | Viral Hepatitis Journal / Viral Hepatit Dergisi Vol. 30; no. 1; pp. 1 - 7 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | review tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
Galenos Yayinevi Tic. LTD. STI
Apr2024
|
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the field of hepatology, offering promising solutions for the diagnosis and treatment management of viral hepatitis. This review examines the various applications of AI in hepatology, including detection of liver fibrosis, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma (HCC) using radiological (ultrasound, computed tomography, and magnetic resonance imaging) and pathological images, identification of individuals at high risk for viral hepatitis and its complications early identification of liver diseases through analysis of electronic health record data prediction of prognosis in HCC. Despite the remarkable potential of AI in hepatology, several challenges remain. Ethical concerns regarding data privacy, algorithmic biases, and regulatory compliance must be addressed. Collaborative efforts between healthcare professionals and data scientists are essential to navigate these challenges and unlock the full potential of AI in transforming hepatology. Yapay zeka (AI), viral hepatitin tanısı, prognozun tahmini ve tedavi yönetimi için umut verici çözümler sunarak hepatoloji alanını hızla dönüştürmektedir. Bu derleme, radyolojik (ultrason, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntüleme) ve patolojik görüntüleri kullanarak karaciğer fibrozu, siroz ve hepatoselüler karsinomun (HCC) saptanması, viral hepatit ve komplikasyonları için yüksek risk altındaki bireylerin belirlenmesi elektronik sağlık kaydı verilerinin analizi yoluyla karaciğer hastalıklarının erken teşhisi HCC'de prognozun tahmin edilmesi dahil olmak üzere hepatolojide yapay zekanın çeşitli uygulamalarını incelemektedir. AI'nın hepatolojideki dikkate değer potansiyeline rağmen, bazı zorluklar devam etmektedir. Veri gizliliği, algoritmik önyargılar ve mevzuat uyumluluğuna ilişkin etik kaygıların ele alınması gerekmektedir. Sağlık uzmanları ve veri bilimcileri arasındaki işbirlikçi çabalar, zorlukların üstesinden gelmek ve hepatolojiyi dönüştürmede yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için çok önemlidir. |
|---|