System for medical image visualization: SYFANMI.

Introduction: We present a user-friendly and robust system for the analysis of medical images, developed in Larazus, called SYFANMI, which is also available in Spanish as SIPANIME (Sistema para la Visualization de Imágenes Médicas). SYFANMI highlights the medical anomalies in images to support the s...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Anales de Radiologia, Mexico Vol. 23; no. 2; pp. 95 - 108
Autores principales: Jaramillo-Núñez, Alberto, Pérez-Mesa, Mónica, Cuevas-Otahola, Bolivia T., Arriaga-Hernández, Jesús A., Sánchez-Rinza, Bárbara
Formato: Artículo
Publicado: Sociedad Mexicana de Radiologia e Imagen A.C. abr-jun2024
Materias:
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          Jaramillo-Núñez, Alberto
          Pérez-Mesa, Mónica
          Cuevas-Otahola, Bolivia T.
          Arriaga-Hernández, Jesús A.
          Sánchez-Rinza, Bárbara
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          Department of Optics, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), San Andrés Cholula, Puebla, Mexico
          Centro de Tecnologías de la Información, Universidad de la sierra Sur (UNSIS), Miahuatlán de Porfirio Díaz, Oaxaca, Mexico
          Mathematics Academy, Facultad de Ciencias de la Electrónica Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (FCE-BUAP), Puebla, Puebla, Mexico
          Academia de Computación, Facultad de Ciencias de la Computación, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (FCC-BUAP), Puebla, Puebla, Mexico
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        Bone metastatic disease
        Free Software
        Medical image processing
        SYFANMI
        Metástasis óseas
        Procesamiento de imágenes médicas
        SIPANIME
        Software libre
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        Introduction: We present a user-friendly and robust system for the analysis of medical images, developed in Larazus, called SYFANMI, which is also available in Spanish as SIPANIME (Sistema para la Visualization de Imágenes Médicas). SYFANMI highlights the medical anomalies in images to support the specialist in decision-making and increase the diagnostic efficiency in bone early metastatic disease, osteoporosis, degenerative bone diseases, structural changes, etc. Objective: We aim for SYFANMI to be considered a computer-aided design (CAD) tool for the detection of bone anomalies (bone metastasis), supporting the expert during the clinical/medical analysis. Materials and methods: Development of SYFANMI as the integration of several functions (pixels switch-off, image transform, intensity profile, false color, histogram, segmentation, etc.) in Lazarus is to determine bone anomalies in radiography, mammography, echography, bone scan in several formats such as jpg, jpeg, bmp, and png. Results: We tested the use feasibility of the software as a support in the visualization of bone anomalies and early metastatic disease in medical images, allowing the specialist to verify the absence, presence, and/or progress of bone diseases. Conclusions: We successfully showed the use of SYFANMI as a low-cost multi-format CAD with the capability of adding new functions according to the place where it is used (medical center, low-resource oncological unit) focusing on the search and follow-up of bone metastasis.
        Introducción: Presentamos un sistema robusto y fácil de usar para el análisis de imágenes médicas denominado SIPANIME, el cual se desarrolló en Larazus. SIPANIME destaca las anomalías médicas en imágenes para apoyar al especialista en la toma de decisiones y aumentar la eficiencia diagnóstica en enfermedad metastásica ósea temprana, osteoporosis, enfermedades óseas degenerativas, cambios estructurales, etc. Objetivo: Pretendemos que SIPANIME sea considerado como una herramienta de Diseño Asistido por Computador (CAD) para la detección de anomalías óseas (metástasis óseas), apoyando al experto durante el análisis clínico/médico. Materiales y métodos: SIPANIME es la integración de varias funciones (apagado de píxeles, transformación de imagen, perfil de intensidad, color falso, histograma, segmentación, etc.) en Lazarus para determinar anomalías óseas en radiografía, mamografía, ecografía, gammagrafía ósea, etc. en varios formatos como jpg, jpeg, bmp y png. Resultados: Probamos la factibilidad de uso del software como apoyo en la visualización de anomalías óseas y enfermedad metastásica temprana, permitiendo al especialista verificar la ausencia, presencia y/o evolución de enfermedades óseas. Conclusiones: Mostramos exitosamente el uso de SIPANIME como un CAD mul-tiformato de bajo costo con capacidad de agregar nuevas funciones de acuerdo al lugar donde se utilice (centro médico, unidad oncológica de bajos recursos) enfocándose en la búsqueda y seguimiento de metástasis óseas.
      pubtype: Academic Journal
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      item: Anales de Radiologia, Mexico
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