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Emerging Technologies as a Support for Proprioceptive Rehabilitation: a Scoping Review.

Proprioceptive training encompasses interventions aimed at enhancing proprioceptive function to improve motor function performance. Three types of interventions are considered: Movement Training (MT); Somatosensory Stimulation Training (SST), and Force Reproduction Training (FRT). This study analyze...

Descripción completa

Publicado en:Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica Vol. 46; no. 1; pp. 1 - 19
Autores principales: Trujillo Colón, Uziel, Hernández Hernández, José Luis, De La Cruz Gámez, Eduardo, Maldonado Astudillo, Rayma Ireri, Salazar, Ricardo
Formato: Artículo
Publicado: Sociedad Mexicana de Ingenieria Biomedica, A.C. Jan-Apr2025
Materias:
Technological innovations
Convolutional neural networks
Artificial intelligence
Robotic exoskeletons
Virtual reality
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
Sumario:Proprioceptive training encompasses interventions aimed at enhancing proprioceptive function to improve motor function performance. Three types of interventions are considered: Movement Training (MT); Somatosensory Stimulation Training (SST), and Force Reproduction Training (FRT). This study analyzes the potential of emerging technologies, such as exoskeletons, mechanical devices, Artificial Intelligence (AI), Virtual Reality (VR), the Internet of Things (IoT), and sensors, highlighting their application in proprioceptive therapies, with particular emphasis on MT, SST, and FRT. A total of 107 articles published in scientific journals were reviewed, of which 30 complied with inclusion criteria: 1) Implementation of proprioceptive intervention therapy; 2) use of technology; 3) publication after 2019, and 4) written in the English language. Of the studies analyzed, 43 % employed AI, indicating its increasing adoption, while IoT was the least utilized technology, with only 3 %. It is concluded that emerging technologies plays a crucial role in proprioceptive rehabilitation by enabling the analysis of data before and after surgical procedures, real-time pattern assessment, and the classification of sensory signals. Moreover, it offers alternatives to traditional measurement methods.
El entrenamiento propioceptivo representa cualquier intervención de la función propioceptiva que ayude a mejorar el desempeño de la función motora. Se consideran tres tipos de intervenciones: Entrenamiento de Movimiento (EM); Entrenamiento de Estimulación Somatosensorial (EES) y Entrenamiento de Reproducción de Fuerza (ERF). Este estudio analiza el alcance de las tecnologías emergentes, como los exoesqueletos, dispositivos mecánicos, Inteligencia Artificial (IA), Realidad Virtual (VR), el Internet de las Cosas (IdC) y sensores, destacando su aplicación en las terapias propioceptivas, con énfasis en el EM, EES, y ERF. Se revisaron 107 artículos publicados en revistas científicas, de los cuales 30 cumplieron los criterios de inclusión: 1) Implementación de terapia de intervención propioceptiva; 2) uso de tecnología; 3) publicación posterior al año 2019, y 4) redacción en inglés. De los estudios analizados, el 43 % empleó IA, mostrando su creciente adopción, mientras que el IdC fue la tecnología menos utilizada, con un 3 %. Se concluye que las tecnologías emergentes son fundamentales en la rehabilitación propioceptiva, al permitir el análisis de información antes y después de procedimientos quirúrgicos, la evaluación de patrones en tiempo real, y la clasificación de señales sensoriales. Además, ofrecen alternativas efectivas frente a métodos tradiciones de medición.