Validity And Reliability Study of General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale in Healthcare.

In order for artificial intelligence based systems to be completely functional and successful, users' attitudes and perceptions about artificial intelligence need to be carefully examined. It was aimed at adapting the general attitude scale regarding artificial intelligence into Turkish and determin...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Fenerbahce University Journal of Health Sciences (FBU-JOSH) / Fenerbahçe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi Vol. 5; no. 1; pp. 52 - 64
Autores principales: KAYA, Nazlı, İŞÇİ, Emre
Formato: research tables/charts Journal Article
Publicado: Fenerbahce University Journal of Health Sciences (FBU-JOSH) 2025
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ccm&AN=185496970&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: ccm
    uiTerm: 185496970
    longDbName: CINAHL Complete
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
    dissinfo:
    jinfo:
      jid:
        27579905
        N1MQ
      jtl: Fenerbahce University Journal of Health Sciences (FBU-JOSH) / Fenerbahçe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
      issn: 27579905
      maglogo: N
    pubinfo:
      dt: 2025
      vid: 5
      iid: 1
      pid: 69041
      pub: Fenerbahce University Journal of Health Sciences (FBU-JOSH)
    artinfo:
      ui:
        185496970
        185496970
        185496970
        10.56061/fbujohs.1531710
        185496970
      ppf: 52
      ppct: 12
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: P
      tig:
        atl: Validity And Reliability Study of General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale in Healthcare.
      aug:
        au:
          KAYA, Nazlı
          İŞÇİ, Emre
        affil: Marmara University, Institute of Health Sciences, Department of Health Management, İstanbul, Türkiye.
      sug:
        subj:
          Instrument Validation
          Reliability and Validity
          Scales
          Artificial Intelligence Utilization
          Health Care Delivery
          Patients Psychosocial Factors
          Patient Attitudes
          Human
          Turkiye
          Male
          Female
          Adult
          Middle Age
          Aged
          Validation Studies
          Random Sample
          Descriptive Statistics
          Data Analysis Software
          Factor Analysis
          Internal Consistency
          Chi Square Test
          Positive Psychology
          Health Services
          Adult: 19-44 years
          Middle Aged: 45-64 years
          Aged: 65+ years
          Male
          Female
      ab:
        In order for artificial intelligence based systems to be completely functional and successful, users' attitudes and perceptions about artificial intelligence need to be carefully examined. It was aimed at adapting the general attitude scale regarding artificial intelligence into Turkish and determining its validity and reliability with the data collected from patients. The "General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale," which consists of 20 items, was used to evaluate the general attitude toward artificial intelligence. 329 participants in total, ranging in age from 18 to 65, took part in the research. Of the participants, 111 (34%) were men and 218 (66%) were women. Cronbach Alpha values for positive, negative, and general attitudes are 0.917, 0.827, and 0.871, respectively. The mean score for positive attitudes is 3.40, 2.99 for negative attitudes and 3.19 for the overall mean. The results of the study demonstrate that the Turkish version of the "General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale" can be considered a reliable and valid measurement tool that is appropriate for usage in our country. The scale might be considered a crucial instrument for distinguishing attitudes toward the positive and negative aspects of artificial intelligence. It is believed to be beneficial to the studies to be conducted in health services and with patients.
        Yapay zeka tabanlı sistemlerin tamamen başarılı şekilde ve amaca uygun olarak kullanılabilmesi için kullanıcıların yapay zeka hakkındaki tutumlarının ve algılarının dikkatli bir şekilde incelenmesi gerekmektedir. Yapay zekaya yönelik genel tutum ölçeğinin Türkçeye uyarlanarak, hastalardan toplanan verilerle geçerlik ve güvenirliğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Yapay zekaya yönelik genel tutumu ölçmek amacıyla 20 ifadeden oluşan “Yapay Zekaya Yönelik Genel Tutum Ölçeği” kullanılmıştır. Çalışmaya yaşları 18- 65 arasında değişen 329 kişi katılmıştır. Katılımcıların 218’i (%66) kadın, 111’i (% 34) ise erkektir. Pozitif, negatif ve genel tutumlar için Cronbach Alpha değerleri sırasıyla 0.917, 0.827 ve 0.871'dir. Pozitif tutumlar için ortalama puan 3.40, negatif tutumlar için 2.99 ve genel ortalama için 3.19'dur. Yapılan araştırma sonucunda “Yapay Zekaya Yönelik Genel Tutum Ölçeği” Türkçe formunun ülkemizde kullanılabilecek güvenilir ve geçerli bir ölçüm aracı olarak değerlendirilebileceğini göstermektedir. Yapay zekanın olumlu yönleri ve olumsuz yönlerine yönelik tutumları ayırmak için ölçek önemli bir ölçüm aracı olarak değerlendirilebilir. Sağlık hizmetleri içerisinde ve hastalarla yapılacak çalışmalarda katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
      pubtype: Academic Journal
      doctype:
        research
        tables/charts
        Journal Article
      ougenre: Article
    language: English
    refInfo:
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N