Data-driven Subclassification of Treated Hypertensive Adults: Implications for Personalized Management.
Introduction. Hypertension control remains a public health challenge worldwide, with variability in management outcomes. This study aimed to identify blood pressure control phenotypes among Mexican adults with previously diagnosed hypertension. Methods. We analyzed individuals (n = 1,308) aged 20 ye...
| Publicado en: | Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud (RIICS) Vol. 8; no. 1; pp. 1 - 16 |
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| Autor principal: | |
| Formato: | research tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
Fundacion Universitaria Maria Cano
2026
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
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Hypertension control remains a public health challenge worldwide, with variability in management outcomes. This study aimed to identify blood pressure control phenotypes among Mexican adults with previously diagnosed hypertension. Methods. We analyzed individuals (n = 1,308) aged 20 years and older with physician-confirmed hypertension. Controlled hypertension was defined as systolic/ diastolic blood pressure < 130/80 mmHg, assessed via triplicate measurements. We used Principal Component Analysis (PCA) to reduce dimensionality and Gaussian Mixture Model (GMM) clustering on PCA-transformed data identified phenotypes. Results. GMM clustering identified 8 phenotypes, with cluster sizes ranging from 22 (1.7%) to 325 (24.8%) individuals. Cluster 3, integrated mainly by older women (mean age 66.5 years), long-term hypertension (> 10 years), and high socioeconomic status, was the largest cluster and showed better control. In contrast, Cluster 7 (n = 142) was mainly constituted by patients with low socioeconomic status and uncontrolled blood pressure. PCA variable contributions highlighted adherence to physical activity (9.07%), dietary modifications (7.24%), sex (7.14%), and type 2 diabetes (6.64%) as dominant factors in principal component 1 (PC1), whereas age explained 89.2% of PC2 variance. Conclusions. The presented results suggest heterogeneous hypertension control patterns influenced by demographic, clinical, and behavioral factors. Targeted interventions for high-risk phenotypes, particularly younger patients and those with poor adherence, could enhance blood pressure management strategies in Mexico. The integration of PCA and GMM offers a robust framework for phenotyping complex health conditions in population-based studies. Introducción. El control de la hipertensión es un desafío de salud pública a nivel mundial, con variabilidad en los resultados de su manejo. Este estudio tuvo como objetivo identificar fenotipos de control de la presión arterial entre adultos mexicanos con diagnóstico previo de hipertensión. Métodos. Se analizaron individuos (n = 1,308) de 20 años o más con hipertensión confirmada por un médico. La hipertensión controlada se definió como presión sistólica/diastólica < 130/80 mmHg, evaluada mediante triple medición. Se utilizó el Análisis de Componentes Principales (ACP) para reducir la dimensionalidad, y un Modelo de Mezcla Gaussiana (GMM) aplicado a los datos transformados por ACP identificó los fenotipos. Resultados. El agrupamiento con GMM identificó 8 fenotipos, con tamaños que variaron entre 22 (1.7%) y 325 (24.8%) individuos. El Clúster 3, integrado principalmente por mujeres mayores (edad promedio 66.5 años), con hipertensión de larga duración (> 10 años) y alto nivel socioeconómico, fue el subgrupo más grande con mejor control. En contraste, el Clúster 7 (n = 142) estuvo constituido principalmente por pacientes con bajo nivel socioeconómico y presión arterial no controlada. Las contribuciones de las variables en el ACP destacaron la adherencia a la actividad física (9.07%), modificaciones dietéticas (7.24%), sexo (7.14%) y diabetes tipo 2 (6.64%) como factores dominantes en el componente principal 1 (PC1), mientras que la edad explicó el 89.2% de la varianza en el PC2. Conclusiones. Los resultados presentados sugieren patrones heterogéneos de control de la hipertensión influenciados por factores demográficos, clínicos y conductuales. Intervenciones dirigidas a fenotipos de alto riesgo, particularmente pacientes jóvenes y aquellos con baja adherencia, podrían mejorar las estrategias de manejo de la presión arterial en México. La integración del ACP y el GMM ofrece un marco robusto para la caracterización de fenotipos en condiciones de salud complejas en estudios poblacionales. pubtype: Academic Journal doctype: research tables/charts Journal Article ougenre: Article language: English refInfo: holdings: @attributes: islocal: N |
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