АЛГОРИТАМСКА ИНТЕРТЕКСТУАЛНОСТ ЗА КЛАСИФИКАЦИЈА НА ВАРИЈАНТИ НА НАРОДНИ ПЕСНИ И ПРОНАОЃАЊЕ СПОДЕЛЕНИ ТЕКСТУАЛНИ ФОРМУЛИ.
This paper presents the successful use of algorithms for finding the same source code (text) in a collection of program codes (software plagiarism), applied for recognizing sections of the same text in Macedonian folk songs, and for clustering by similarity, finding and classification of textual son...
| Publicado en: | Macedonian Folklore / Makedonski Folklor Vol. 56; no. 88; pp. 227 - 251 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Macedonian Folklore / Makedonski Folklor
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=190453177&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: hlh uiTerm: 190453177 longDbName: Humanities International Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: jinfo: jid: 05422108 N47R jtl: Macedonian Folklore / Makedonski Folklor issn: 05422108 maglogo: N pubinfo: dt: 2025 vid: 56 iid: 88 pid: 72490 pub: Macedonian Folklore / Makedonski Folklor artinfo: ui: 190453177 10.55302/MF2588227s ppf: 227 ppct: 24 formats: tig: atl: АЛГОРИТАМСКА ИНТЕРТЕКСТУАЛНОСТ ЗА КЛАСИФИКАЦИЈА НА ВАРИЈАНТИ НА НАРОДНИ ПЕСНИ И ПРОНАОЃАЊЕ СПОДЕЛЕНИ ТЕКСТУАЛНИ ФОРМУЛИ. aug: au: Спироски, Огнен affil: Природно-математички факултет, УКИМ – Скопје. su: Folk songs Intertextuality Ethnomusicology Plagiarism Clustering algorithms Quantitative research Macedonia (Greece) sug: subj: Macedonia (Greece) Folk songs Intertextuality Ethnomusicology Plagiarism Clustering algorithms Quantitative research keyword: варијанти на песни детекција на плагијаризам во програмски код интертекстуалност класификација фамилиja песни формули ab: This paper presents the successful use of algorithms for finding the same source code (text) in a collection of program codes (software plagiarism), applied for recognizing sections of the same text in Macedonian folk songs, and for clustering by similarity, finding and classification of textual song variants. This is the first example in the literature of algorithmic intertextuality in oral poetry, folklore and ethnomusicology for the study of song variants, using methods for detecting software plagiarism. The paper presents a brief review of the literature and research related to intertextuality and variants in folk songs, which has given rise to new classification models and theories in science, as well as a large number of publications with song variants. Algorithmic intertextuality enables new digital analyses of large corpora of songs, variants, and textual formulas. Two corpora of songs are analyzed with the software tool JPlag v5.1. The first corpus contains 51 textual variants from 6 song families that have already been studied, and the algorithms cluster them according to their known song families. The second corpus is a large but uncurated collection of 1.467 song texts from the website www.pesna.org. The algorithms find and group song variants, as well as a multitude of shared textual formulas between songs, that offer interesting insights into the intertextuality and formulaic nature of folk poetry and its evolution. Во овој труд е претставена успешна примена на алгоритми за наоѓање на ист програмски код (текст) во колекција изворни кодови, за препознавање на делници со ист текст во македонски народни песни, нивно пронаоѓање и кластерирање по сличност и класификација на текстуални варијанти на песни. Ова е прв пример во литературата за алгоритамска интертекстуалност во народна поезија, фолклористика и етномузикологија, на истражување на варијанти на песни и текстуални формули, со методи развиени за детекција нa плагијаризам во софтвер. Во трудот има преглед на литературата и на истражувањата, поврзани со интертекстуалност и варијанти кај народни песни, кои вродиле нови класификаторски модели и теории во науката, а и голем број публикации што содржат варијанти на песни. Алгоритамската интертекстуалност овозможува нови дигитални анализи на големи корпуси песни, варијанти и формули. Се анализираат два корпуси песни со софтверската алатка JPlag v5.1. Првиот корпус содржи 51 текстуална варијанта од 6 фамилии песни, кои се веќе изучувани, а алгоритмите ги кластерираат соодветно на фамилиите. Вториот корпус е голема, но некурирана колекција на 1.467 текстови песни од веб-страницата www.pesna.org. Алгоритмите во него пронаоѓаат и групираат варијанти на песни, а и многу споделени текстуални формули, кои нудат и интересни увиди во интертекстуалноста и во формулаичната природа на народната поезија. pubtype: Academic Journal doctype: Article src: R language: Macedonian refInfo: copyright: @attributes: flag: Y dt: @attributes: year: 2025 holdings: @attributes: islocal: N |
|---|