Görsel Sanatlarda Yapay Zekâ - Dijital Sanat.

This article analyses the transformation brought about by artificial intelligence (AI) technologies in the field of visual and digital arts from an interdisciplinary perspective. Production processes, historically based on the artist's personal creative act, are undergoing a radical change with the...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Electronic Turkish Studies Vol. 20; no. 4; pp. 2585 - 2603
Autor principal: Özdemir, Abdulkadir
Formato: Artículo
Publicado: Electronic Turkish Studies ara2025
Materias:
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=190676935&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: hlh
    uiTerm: 190676935
    longDbName: Humanities International Complete
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
    jinfo:
      jid:
        13082140
        62RX
      jtl: Electronic Turkish Studies
      issn: 13082140
      maglogo: N
    pubinfo:
      dt: ara2025
      vid: 20
      iid: 4
      pid: 42583
      pub: Electronic Turkish Studies
    artinfo:
      ui:
        190676935
        10.7827/TurkishStudies.87601
      ppf: 2585
      ppct: 18
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: P
            size: 2.7MB
      tig:
        atl: Görsel Sanatlarda Yapay Zekâ - Dijital Sanat.
      aug:
        au: Özdemir, Abdulkadir
        affil: Doç. Dr., Hitit Üniversitesi, İskilip Meslek Yüksekokulu, Tasarım Bölümü.
      su:
        Artificial intelligence
        Art
        Aesthetic judgment
        Artistic creation
        Computer art
        Machine learning
      sug:
        subj:
          Artificial intelligence
          Art
          Aesthetic judgment
          Artistic creation
          Computer art
          Machine learning
      keyword:
        Artificial Intelligence
        Creative Process
        Digital Art
        Machine Learning
        Visual Arts
        Dijital Sanat
        Görsel Sanatlar
        Makine Öğrenimi
        Yapay Zekâ
        Yaratıcı Süreç
      ab:
        This article analyses the transformation brought about by artificial intelligence (AI) technologies in the field of visual and digital arts from an interdisciplinary perspective. Production processes, historically based on the artist's personal creative act, are undergoing a radical change with the acceleration of digitalisation and the proliferation of advanced algorithms. AI methods such as machine learning and deep learning offer artists unprecedented tools and possibilities in areas like visual data analysis, style transfer, automatic content generation, and composition. The study argues that AI-based systems fundamentally serve an instrumental function, yet this instrument redefines the nature and stages of the creative process. The integration of AI into aesthetic decision-making mechanisms challenges traditional definitions of art and conceptions of "creativity," while simultaneously transforming the dynamic relationships between artist, artwork, and audience. However, this examination does not overlook the fact that AI is limited by its data-dependent and statistical processing capacity, lacking human-like consciousness or emotions. Within the scope of the research, AI-aided production practices are examined through various digital art examples, and their contributions to creative practice are discussed from a critical perspective. In conclusion, it is demonstrated that artificial intelligence is positioned not as an ultimate "creative" actor in artistic production, but as a powerful "production partner" or tool. This positioning creates a profound impact that transforms the meaning of art, its production methodologies, and modes of reception, without eliminating the central role of uniquely human subjective creativity and intent; rather, it builds a new realm of dialogue and collaboration with it.
        Bu makale, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin görsel ve dijital sanatlar alanında yarattığı dönüşümü disiplinlerarası bir bakış açısıyla analiz etmektedir. Tarihsel olarak sanatçının kişisel yaratıcı eylemine dayanan üretim süreçleri, dijitalleşmenin ivmesi ve gelişmiş algoritmaların yaygınlaşmasıyla köklü bir değişim geçirmektedir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi YZ yöntemleri, görsel veri analizi, stil transferi, otomatik içerik üretimi ve kompozisyon oluşturma gibi alanlarda sanatçılara benzeri görülmemiş araçlar ve olanaklar sunmaktadır. Çalışma, YZ tabanlı sistemlerin temelde araçsal bir işlev gördüğünü, ancak bu aracın yaratıcı sürecin doğasını ve aşamalarını yeniden tanımladığını savunmaktadır. YZ'nin estetik karar alma mekanizmalarına entegrasyonu, geleneksel sanat tanımlarını ve "yaratıcılık" anlayışını sorgularken, aynı zamanda sanatçı, yapıt ve izleyici arasındaki dinamik ilişkileri de dönüştürmektedir. Ancak bu inceleme, YZ'nin insana özgü bilinç veya duygulardan yoksun, veriye dayalı ve istatistiksel işlem kapasitesiyle sınırlı olduğu gerçeğini de göz ardı etmemektedir. Araştırma kapsamında, çeşitli dijital sanat örnekleri üzerinden YZ destekli üretim pratikleri incelenmiş ve bunların yaratıcı pratiğe katkıları eleştirel bir perspektifle tartışılmıştır. Sonuç olarak, yapay zekânın sanatsal üretimde nihai bir "yaratıcı" aktör olarak değil, güçlü bir "üretim ortağı" veya araç olarak konumlandığı ortaya konmaktadır. Bu konumlanma, sanatın anlamını, üretim metodolojilerini ve alımlanma biçimlerini dönüştüren derin bir etki yaratırken, insana özgü öznel yaratıcılık ve niyetin merkezi rolünü ortadan kaldırmamakta, daha ziyade onunla yeni bir diyalog ve işbirliği alanı inşa etmektedir.
      pubtype: Academic Journal
      doctype: Article
      src: R
    language: Turkish
    refInfo:
    copyright:
      @attributes:
        flag: Y
      custom: Copyright of Electronic Turkish Studies is the property of Electronic Turkish Studies and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use.
      item: Electronic Turkish Studies
      holder: Electronic Turkish Studies
      dt:
        @attributes:
          year: 2025
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N