Development and evaluation of digital software tool for collecting clinical-epidemiological data in patients with post-COVID-19 conditions.
Objective: to develop and evaluate a digital software tool collecting clinical-epidemiological data from patients with post-COVID-19 conditions. Methods: technology develop- ment and evaluation study conducted in three phases: tent validation by health experts; software development; assessment of te...
| Publicado en: | Rev Rene Vol. 26; pp. 1 - 11 |
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| Autores principales: | , , , , , |
| Formato: | pictorial research tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
Rev Rene
2025
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Objective: to develop and evaluate a digital software tool collecting clinical-epidemiological data from patients with post-COVID-19 conditions. Methods: technology develop- ment and evaluation study conducted in three phases: tent validation by health experts; software development; assessment of technical quality and functional performance. Content was validated by nine health-care specialists. software was evaluated by these professionals and by computer science experts. Results: the software includes dules for sociodemographic information, social determinants of health, clinical conditions, and quality of life. Overall tent validity coefficients were: clarity of language, 0.92; practical pertinence, 0.94; and theoretical relevance, 0.94. Expert assessments indicated satisfactory levels for functional tability, reliability, usability, performance efficiency, compatibility, security, maintainability, and portability. Conclusion: the software demonstrated evidence of content validity was deemed functional, with potential for use in research monitor individuals with post-COVID-19 conditions. Contributions to practice: the tool represents a methodological novation for data collection, promoting standardized, secure, and high-quality information in public health research. Objetivo: desenvolver e avaliar um software digital para co- leta de dados clínico-epidemiológicos de pacientes em con- dições pós-COVID-19. Métodos: estudo de desenvolvimento e avaliação de tecnologia, realizado em três fases: análise de validade de conteúdo por especialistas em saúde; desen- volvimento do software; e avaliação da qualidade técnica e do desempenho funcional. O conteúdo foi validado por nove especialistas em saúde, e o software avaliado por esses profis- sionais e por nove especialistas em informática. Resultados: o software contempla módulos de dados sociodemográficos, determinantes sociais da saúde, condições clínicas e quali- dade de vida. Os coeficientes de validade de conteúdo total foram: clareza de linguagem - 0,92, pertinência prática -- 0,94 e relevância teórica -- 0,94. As avaliações dos especialistas indicaram níveis satisfatórios para a adequação funcional, confiabilidade, usabilidade, eficiência de desempenho, com- patibilidade, segurança, manutenibilidade e portabilidade. Conclusão: o software apresenta evidências de validade de conteúdo e foi considerado funcional, com potencial de uso em estudos científicos para o monitoramento de pessoas em condições pós-COVID-19. Contribuições para a prática: o software é uma inovação metodológica para a coleta de dados, promovendo a padronização, segurança e qualidade das informações em pesquisas de saúde pública. |
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