Mejorando la gestión de información en el laboratorio de tuberculosis de Holguín. Cuba.
This article addressed the issue of data management in the Holguín tuberculosis laboratory, where the Xpert MTB/RIF assay is used for detecting rifampicin-resistant tuberculosis. The core problem lies in the use of Microsoft Excel to handle large volumes of complex data, resulting in challenges such...
| Publicado en: | Revista Cubana de Informática Médica Vol. 17; pp. 1 - 14 |
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| Autores principales: | , , , |
| Formato: | review Journal Article |
| Publicado: |
Universidad de Ciencias Medicas de La Habana
2025
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| Sumario: | This article addressed the issue of data management in the Holguín tuberculosis laboratory, where the Xpert MTB/RIF assay is used for detecting rifampicin-resistant tuberculosis. The core problem lies in the use of Microsoft Excel to handle large volumes of complex data, resulting in challenges such as data duplication, limitations in analyzing multiple relationships, and frequent data entry errors. The objective was to compare the capabilities of Excel and Microsoft Access to optimize data management. Flat structures in Excel were compared to relational databases in Access, highlighting the advantages of Access in terms of query automation and improved data integrity and security. The results showed that Access is a more suitable tool for managing laboratory information, enabling better scalability, data integrity, and customized report generation. It was concluded that migrating to Access would significantly improve the laboratory's workflow and the quality of its results. Este artículo aborda la problemática de la gestión de datos en el laboratorio de tuberculosis de Holguín, donde el ensayo Xpert MTB/RIF es utilizado para la detección de tuberculosis resistente a la rifampicina. El problema central radica en el uso de Microsoft Excel para manejar grandes volúmenes de datos complejos, lo que ha generado desafíos como la duplicación de datos, la limitación en el análisis de relaciones múltiples y errores frecuentes en la entrada de información. El objetivo fue comparar las capacidades de Excel y Microsoft Access para optimizar la gestión de estos datos. Se revisaron las estructuras planas de Excel frente a las bases de datos relacionales de Access, así como las ventajas de Access en cuanto a la automatización de consultas y la mejora de la integridad y seguridad de los datos. Access es una herramienta más adecuada para gestionar la información del laboratorio, al permitir una mejor escalabilidad, integridad de los datos y generación de informes personalizados. Se concluyó que la migración a Access mejoraría significativamente el flujo de trabajo y la calidad de los resultados en el laboratorio. |
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