CARE MANAGEMENT DURING ADVANCED AIRWAY SUPPORT IN PREHOSPITAL CARE: A DECISION-MAKING ALGORITHM.
Objective: to develop a care management algorithm for upper airway management with laryngeal masks by nurses working in prehospital care services. Method: a multi-method implementation improvement study conducted in prehospital care services administered by the Rio de Janeiro State Health Department...
| Published in: | Texto & Contexto Enfermagem Vol. 34; pp. 1 - 21 |
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| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | algorithm pictorial research tables/charts Journal Article |
| Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pos-Graduacao de Enfermagem
2025
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Niterói, RJ, Brasil sug: subj: Airway Management Methods Laryngeal Masks Utilization Emergency Medical Services Decision Support Techniques Methods Human Sex Factors Male Female Adult Multimethod Studies Data Analysis Software Quantitative Studies Descriptive Statistics Algorithms Respiratory Failure Glasgow Coma Scale Clinical Competence Seminars and Workshops Surveys Adult: 19-44 years Male Female ab: Objective: to develop a care management algorithm for upper airway management with laryngeal masks by nurses working in prehospital care services. Method: a multi-method implementation improvement study conducted in prehospital care services administered by the Rio de Janeiro State Health Department. The study was organized in two stages. A literature review was conducted in the pre-implementation stage to identify the best scientific evidence related to advanced airway support. The participants completed an instrument in the implementation stage on care management for upper airways with laryngeal masks. Data were analyzed using SPSS 22.0 software. The distribution of quantitative variables was summarized into proportions of interest: mean, median, minimum, maximum, and standard deviation. Finally, the algorithm was evaluated by expert nurses through a workshop using the brainstorming technique. Results: the majority of professionals were female (63.9%), with 16.8 years of training and more than 10 years of experience in prehospital care (80.6%). As a result of the study, two mind maps were created presenting the evidence selected for structuring the algorithm's decision-making inputs, stratifying the data into a finite sequence of care instructions focused on upper airway management. Conclusion: the proposed improvement implementation considers using the algorithm as a strategy for systematizing differentiated and optimal nursing care, capable of appropriately prioritizing care. Objetivo: desarrollar un algoritmo de gestión de cuidados para el manejo de la vía aérea superior con mascarilla laríngea por parte de enfermeras que trabajan en servicios de atención prehospitalaria. Método: estudio multimétodo de mejora de la implementación, realizado en servicios de atención prehospitalaria de la Secretaría de Salud del Estado de Río de Janeiro. La investigación se organizó en dos etapas. En la etapa de preimplementación, se realizó una revisión bibliográfica para identificar la mejor evidencia científica relacionada con el soporte avanzado de la vía aérea. En la etapa de implementación, los participantes completaron un instrumento sobre gestión de cuidados para el manejo de la vía aérea con mascarilla laríngea. Los datos se analizaron con el programa SPSS 22.0. La distribución de las variables cuantitativas se resumió en proporciones de interés: media, mediana, mínimo, máximo y desviación estándar. Finalmente, el algoritmo fue evaluado por enfermeras expertas mediante un taller utilizando la técnica de lluvia de ideas. Resultados: la mayoría de los profesionales eran mujeres (63,9%), con 16,8 años de formación y más de 10 años de experiencia en atención prehospitalaria (80,6%). Como resultado del estudio, se crearon dos mapas mentales que presentan la evidencia seleccionada para estructurar los datos de entrada del algoritmo para la toma de decisiones, estratificando los datos en una secuencia finita de instrucciones de cuidado, centradas en el manejo de la vía aérea. Conclusión: la implementación de la mejora propuesta considera el uso del algoritmo como estrategia para sistematizar una atención de enfermería diferenciada y óptima, capaz de priorizar adecuadamente la atención. Objetivo: elaborar um algoritmo de gestão do cuidado no manejo de vias aéreas superiores com máscara laríngea por enfermeiros que atuam no serviço de atendimento pré-hospitalar. Método: estudo de implementação de melhorias, com abordagem multimétodos, realizado em serviços de atendimento pré-hospitalar administrados pela Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro. A pesquisa foi organizada em duas etapas. Na etapa de pré-implementação, foi realizada uma revisão de literatura para identificar as melhores evidências científicas relacionadas ao suporte avançado de vias aéreas. Na etapa de implementação, os participantes responderam a um instrumento sobre a gestão do cuidado no manejo de vias aéreas com o uso da máscara laríngea. Os dados foram analisados pelo software SPSS 22.0. A distribuição de variáveis quantitativas foi sintetizada em proporções de interesse média, mediana, mínimo, máximo e desvio padrão. Por fim, o algoritmo foi avaliado por enfermeiros experts através de um workshop utilizando a técnica de brainstorming. Resultados: a maioria dos profissionais é do sexo feminino (63,9%), com tempo de formação 16,8 anos e experiência em atendimento pré-hospitalar maior que 10 anos (80,6%). Como resultados do estudo, foram confeccionados 2 mapas mentais apresentando as evidências selecionadas para a estruturação dos inputs de tomada de decisão do algoritmo, estratificando os dados em uma sequência finita de instruções de cuidados, direcionados para a abordagem de vias aéreas. Conclusão: a proposta de implementação de melhoria considera utilizar o algoritmo como estratégia de sistematização de uma assistência de enfermagem diferenciada e otimizadora, capaz de estabelecer adequadamente prioridades no cuidado. pubtype: Academic Journal doctype: algorithm pictorial research tables/charts Journal Article ougenre: Article language: English refInfo: holdings: @attributes: islocal: N |
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