CONTEXTUALLY AND PROCEDURALLY: INTEGRATING STATISTICAL DATA INTO VISUAL GROUNDED THEORY.
Objective: this article aims to illustrate the integration of statistical data within qualitative research through the framework of Visual Grounded Theory. Methods: Building on over a decade of methodological innovation, it shows how quantitative tools, such as regression analysis and sociometrics,...
| Publicado en: | Texto & Contexto Enfermagem Vol. 34; pp. 1 - 16 |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Journal Article |
| Publicado: |
Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pos-Graduacao de Enfermagem
2025
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Objective: this article aims to illustrate the integration of statistical data within qualitative research through the framework of Visual Grounded Theory. Methods: Building on over a decade of methodological innovation, it shows how quantitative tools, such as regression analysis and sociometrics, can be fruitfully integrated into qualitative analysis, both contextually and procedurally, without compromising its interpretive ethos. Drawing on practical examples, the paper distinguishes between contextual integration, where numerical data provide situational context, and procedural integration, where numbers actively become part of the coding process. Results: By coding and comparing narratives, visuals and numbers, the method reveals deeper patterns, contradictions and insights across corpora, enabling researchers to reformulate research questions and theory. The integration process is highlighted, emphasising its non-linear, recursive nature. Conclusions: This approach bridges methodological divides, promoting a multidimensional understanding of complex social phenomena. By advancing collaboration across disciplines, it positions statistical data as a synergistic component of qualitative inquiry. Objetivo: este artículo busca ilustrar la integración de datos estadísticos en la investigación cualitativa en el marco de la Teoría Fundamentada Visual. Métodos: a partir de más de una década de innovación metodológica, se muestra cómo las herramientas cuantitativas, como el análisis de regresión y la sociometría, pueden integrarse de manera fructífera en el análisis cualitativo, tanto contextual como procedimentalmente, sin comprometer su ethos interpretativo. Basándose en ejemplos prácticos, el artículo distingue entre la integración contextual, donde los datos numéricos proporcionan un contexto situacional, y la integración procedimental, donde los números se convierten activamente en parte del proceso de codificación. Resultados: al codificar y comparar narrativas, imágenes y números, el método revela patrones, contradicciones e ideas más profundas en el corpus, permitiendo a los investigadores reformular preguntas de investigación y teoría. Se destaca el proceso de integración, enfatizando su carácter no lineal y recursivo. Conclusiones: este enfoque une tradiciones metodológicas distintas, promoviendo una comprensión multidimensional de fenómenos sociales complejos. Al fomentar la colaboración interdisciplinaria, sitúa a los datos estadísticos como un componente sinérgico de la investigación cualitativa. Objetivo: este artigo tem como propósito ilustrar a integração de dados estatísticos em pesquisas qualitativas por meio do referencial da Teoria Fundamentada Visual. Métodos: com base em mais de uma década de inovação metodológica, demonstra-se como ferramentas quantitativas, como análise de regressão e sociometria, podem ser integradas de forma produtiva à análise qualitativa, tanto de maneira contextual quanto procedimental, sem comprometer seu ethos interpretativo. A partir de exemplos práticos, o artigo diferencia a integração contextual, em que os dados numéricos oferecem contexto situacional, da integração procedimental, em que os números se tornam parte ativa do processo de codificação. Resultados: ao codificar e comparar narrativas, visuais e números, o método revela padrões, contradições e insights mais profundos nos corpora, permitindo aos pesquisadores reformularem questões de pesquisa e teoria. O processo de integração é destacado, enfatizando sua natureza não linear e recursiva. Conclusões: essa abordagem conecta tradições metodológicas distintas, promovendo uma compreensão multidimensional de fenómenos sociais complexos. Ao fomentar a colaboração interdisciplinar, posiciona os dados estatísticos como um componente sinérgico da investigação qualitativa. |
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