Algoritmo para diagnóstico de retenção urinária pós-operatória por ultrassonografia à beira leito: estudo metodológico.
The article focuses on the development and validation of a clinical algorithm for the nursing diagnosis of urinary retention in adult patients in the immediate postoperative period of hip or knee arthroplasties, using bedside bladder ultrasonography. The study, conducted between May and August 2022,...
| Publicado en: | Acta Paulista de Enfermagem Vol. 38; no. 1; pp. 1 - 12 |
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| Autores principales: | , , , |
| Formato: | algorithm research tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
Universidade Federal de Sao Paulo, Escola Paulista de Enfermagem
2025
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
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The study, conducted between May and August 2022, involved 127 specialists from various parts of Brazil, who evaluated the algorithm using the Content Validity Index (CVI), resulting in an overall validation of 0.842, indicating high agreement. The algorithm, named Bladder Scanning Algorithm for Urinary Retention Assessment using Ultrasonography for Nurses (BladScanNurse), can be implemented in postoperative care units, aiming to improve the identification of urinary retention and decision-making regarding bladder catheterization. The research highlights the importance of using technologies such as ultrasonography to enhance nursing practice and the quality of patient care. Objetivo: Elaborar y validar un algoritmo clínico para el diagnóstico de enfermería de retención urinaria utilizando ecografía de vejiga a pie de cama en pacientes adultos en posoperatorio inmediato de artroplastia de cadera o rodilla. Métodos: Estudio metodológico para elaborar un producto de implementación práctica realizado en dos etapas: (1) elaboración y formateo del algoritmo y (2) validación del contenido del algoritmo. Este fue elaborado por 127 especialistas de todo Brasil durante el período de mayo a agosto de 2022, utilizando el Índice de Validez de Contenido (IVC) y considerando valores ≥0,80 como aceptables. Resultados: El algoritmo fue sometido a la evaluación de especialistas y fue validado con un IVC global de 0,842 en ambos grupos de especialistas, con experiencia en ecografía de vejiga (IVC=0,848) o sin experiencia (IVC=0,822), con índices de concordancia satisfactorios. Conclusión: El algoritmo fue validado con una elevada concordancia por un número relevante de especialistas. Puede implementarse en unidades de tratamiento posoperatorio de artroplastia de miembros inferiores. Su uso permite identificar el diagnóstico de enfermería de retención urinaria y respalda la toma de decisión sobre la realización segura del cateterismo de vejiga con base en el volumen urinario estimado usando ecografía de vejiga a pie de cama. Objetivo: Desenvolver e validar um algoritmo clínico para diagnóstico de enfermagem de retenção urinária usando ultrassonografia vesical à beira leito em pacientes adultos em pós-operatório imediato de artroplastias de quadril ou joelho. Métodos: Estudo metodológico para desenvolver um produto de implementação prática que foi desenvolvido em duas etapas: (1) elaboração e formatação do algoritmo e (2) validação de conteúdo do algoritmo; este foi elaborado por 127 experts de todo Brasil no período de maio-agosto de 2022, usando o Índice de Validação de Conteúdo (IVC) e considerando valores ≥0,80 como aceitáveis. Resultados: O algoritmo foi submetido à avaliação de experts, sendo validado com um IVC global de 0,842 em ambos grupos de experts, com (IVC=0,848) ou sem (IVC=0,822) experiência em ultrassonografia vesical, apresentando índices de concordância satisfatórios. Conclusão: O algoritmo foi validado com alta concordância por um relevante número de experts. Ele pode ser implementado em unidades de tratamento pós-operatório de artroplastia de membros inferiores. Seu uso possibilita identificar o diagnóstico de enfermagem de retenção urinária e subsidia a tomada de decisão sobre a realização segura do cateterismo vesical com base no volume urinário estimado usando ultrassonografia vesical à beira do leito. pubtype: Academic Journal doctype: algorithm research tables/charts Journal Article ougenre: Article language: Portuguese refInfo: holdings: @attributes: islocal: N |
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