Usability of the "BeYourself" IA-powered, chatbot-based website for the prevention of adolescent pregnancy.

Objective. Analyze the usability, interaction patterns, and quality of conversational interaction of the AI-powered "Be Yourself" chatbot to foster self-determined motivation and prevent adolescent pregnancy. Methods. Post-intervention usability pilot study conducted with 74 Mexican school-going ado...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Investigación & Educación en Enfermería Vol. 44; no. 1; pp. 1 - 15
Autores principales: Librado González, Natanael, Onofre Rodríguez, Dora Julia, Sánchez Nigenda, Romeo, Pérez Cavazos, Dayanna Neitakrith, Catalán Gómez, Carlos Alberto, Benavides-Torres, Raquel Alicia
Formato: Artículo
Publicado: Universidad de Antioquia, Facultad de Enfermeria Jan-Apr2026
Materias:
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          Librado González, Natanael
          Onofre Rodríguez, Dora Julia
          Sánchez Nigenda, Romeo
          Pérez Cavazos, Dayanna Neitakrith
          Catalán Gómez, Carlos Alberto
          Benavides-Torres, Raquel Alicia
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          Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Hidalgo, Mexico.
          Universidad Autónoma de Nuevo León. Monterrey, Nuevo León, Mexico.
          Universidad de Monterrey, México, Monterrey Nuevo León, Mexico.
          Universidad Autónoma del Estado de Quintana Roo, Mexico.
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        Generative artificial intelligence
        Research funding
        Data analysis
        Teenage pregnancy
        Medical care
        Statistical sampling
        Internet
        Treatment effectiveness
        Randomized controlled trials
        Motivation (Psychology)
        Surveys
        Pre-tests & post-tests
        Thematic analysis
        Inferential statistics
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        User-centered system design
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        Objective. Analyze the usability, interaction patterns, and quality of conversational interaction of the AI-powered "Be Yourself" chatbot to foster self-determined motivation and prevent adolescent pregnancy. Methods. Post-intervention usability pilot study conducted with 74 Mexican school-going adolescents (aged 11–15), using the System Usability Scale (SUS) at two time points: immediately after the intervention and at two-month follow-up. Interaction metrics (number of messages) and confidence coefficients were analyzed within content related to self-determined motivation, pregnancy prevention, and sexual communication. Results. Participants were 49.6% male and 50.4% female, with a mean age of 12.7 (SD=0.98). The chatbot recorded 74 chats and 1,236 messages. The SUS was assessed post-intervention (n=74) and at the two-month follow-up (n=70). Initially, usability was rated as 18.9% "Good" and 81.1% "Acceptable." At followup, the proportions across categories changed to 5.7% "Good," 92.9% "Acceptable," and 1.4% "Poor." The Wilcoxon signed-rank test showed a significant decrease in perceived usability (p<0.001; r=-0.56) between the two assessment points. The highest confidence coefficients were observed for communication with parents (93.2%) and pregnancy prevention (89.1%), whereas self-determined motivation was lower (79.1%). Conclusion. The chatbot demonstrated acceptable usability and high short-term acceptance as an informational tool for preventing adolescent pregnancy. However, the decrease in usability scores at the two-month follow-up indicates the need for improvements to foster sustained engagement and address behavioral aspects.
        Objetivo. Analizar la usabilidad, los patrones de interacción y calidad conversacional del chatbot "Sé tú mismo" con IA para fomentar la motivación autodeterminada y prevenir el embarazo adolescente. Métodos. Estudio piloto de usabilidad post-intervención en 74 adolescentes escolares mexicanos (11–15 años), utilizando la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) en dos momentos: inmediatamente después de la intervención y a los dos meses de seguimiento. Se analizaron métricas de interacción (cantidad de mensajes) y coeficientes de confianza en contenidos relacionados con motivación autodeterminada, prevención del embarazo y comunicación sexual. Resultados. Los participantes fueron 49.6% hombres y 50.4% mujeres, el promedio de edad fue de 12.7(DE=0.98). El chatbot registró 74 chats y 1236 mensajes. La SUS fue evaluada en la post-intervención (n=74) y a los dos meses de seguimiento (n=70). Inicialmente, se calificó la usabilidad así: 18.9% en "Buena" y 81.1% en "Aceptable". En el seguimiento, cambiaron las proporciones en las categorías: 5.7% en "Buena", 92.9% en "Aceptable" y un 1.4% en "Pobre". El análisis de Wilcoxon mostró una disminución significativa en la usabilidad percibida (p<0.001; r=-0.56) entre los dos momentos de evaluación. Los mayores coeficientes de confianza se observaron en comunicación con los padres (93.2%) y prevención del embarazo (89.1%), mientras que motivación autodeterminada fue menor (79.1%). Conclusión. El chatbot presentó usabilidad aceptable y alta aceptación a corto plazo como herramienta informativa para la prevención del embarazo adolescente. Sin embargo, la reducción del puntaje de usabilidad a los dos meses indica la necesidad de mejoras para fomentar el compromiso sostenido y el abordaje de aspectos conductuales.
        Objetivo. Analisar a usabilidade, os padrões de interação e a qualidade conversacional do chatbot "Sé tú mismo" com IA para promover a motivação autodeterminada e prevenir a gravidez na adolescência. Métodos. Estudo piloto de usabilidade pósintervenção em 74 adolescentes mexicanos em idade escolar (11-15 anos), utilizando a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS) em dois momentos: imediatamente após a intervenção e dois meses após o acompanhamento. Foram analisadas métricas de interação (quantidade de mensagens) e coeficientes de confiança em conteúdos relacionados à motivação autodeterminada, prevenção da gravidez e comunicação sexual. Resultados. Os participantes eram 49.6% homens e 50.4% mulheres, com idade média de 12.7 (DE = 0.98). O chatbot registou 74 conversas e 1236 mensagens. A SUS foi avaliada na pós-intervenção (n = 74) e dois meses após o acompanhamento (n = 70). Inicialmente, a usabilidade foi classificada da seguinte forma: 18,9% em «Boa» e 81.1% em «Aceitável». No acompanhamento, as proporções nas categorias mudaram: 5.7% em «Boa», 92.9% em «Aceitável» e 1.4% em «Ruim». A análise de Wilcoxon mostrou uma diminuição significativa na usabilidade percebida (p<0,001; r=-0,56) entre os dois momentos de avaliação. Os maiores coeficientes de confiança foram observados na comunicação com os pais (93.2%) e na prevenção da gravidez (89.1%), enquanto a motivação autodeterminada foi menor (79.1%). Conclusão. O chatbot apresentou usabilidade aceitável e alta aceitação a curto prazo como ferramenta informativa para a prevenção da gravidez na adolescência. No entanto, a redução da pontuação de usabilidade aos dois meses indica a necessidade de melhorias para promover o compromisso sustentado e abordar aspectos comportamentais.
      pubtype: Academic Journal
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