The Intersection of Digital Art and Artificial Intelligence: New Aesthetic Paradigms and Theoretical Approaches.

The intersection of digital art and artificial intelligence (AI) constitutes one of the most dynamic cultural and artistic transformation areas of the 21st century. This interaction requires new aesthetic paradigms and theoretical frameworks that fundamentally question the ways art is produced, rece...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:	Electronic Turkish Studies Vol. 21; no. 1; pp. 1457 - 1487
Autor principal:	Özdemir, Abdulkadir
Formato:	Artículo
Publicado:	Electronic Turkish Studies mar2026
Materias:	Artificial intelligence Computer art Theorists Critical theory Creative ability Actor-network theory
Acceso en línea:	Ver este registro en EBSCOhost

Descripción
Sumario:	The intersection of digital art and artificial intelligence (AI) constitutes one of the most dynamic cultural and artistic transformation areas of the 21st century. This interaction requires new aesthetic paradigms and theoretical frameworks that fundamentally question the ways art is produced, received, and defined, going beyond mere technical advancement. While in traditional art the artist's intentional expression is central, in AI-based production, algorithmic processes, large datasets, and learning mechanisms become the focus of creativity. This situation leads to the rethinking of fundamental concepts such as "creativity," "originality," and "the artist." Among the new aesthetic paradigms, the "AI aesthetics" or "post-digital aesthetics" emerging from machine learning stands out. This aesthetic is built upon the limits of human intervention, non-deterministic production, generative forms, and data-material transformation. The artwork becomes less a final product and more a manifestation of the dynamic process of algorithm, data, and human-interface interaction. In art, "discovery" and "probability" gain importance over "expression." Theoretical approaches, in turn, necessitate an interdisciplinary perspective to explain this new ground. Post-humanist theory transcends the human-centric understanding of art by focusing on human-machine collaboration. Actor-Network Theory (ANT) analyzes networks in which humans, algorithms, software, and data participate as actors on an equal level. Probabilistic aesthetic theories, based on the statistical foundations of AI, approach art as a practice of making selections from within probability distributions. At the same time, critical theory in this field opens discussions on ethical and political dimensions such as data policies, the reflections of algorithmic biases on aesthetics, and digital labor. In conclusion, the intersection of digital art and AI brings forth a data-based, generative, collaborative, and process-oriented paradigm that transforms the ontological and epistemological foundations of art. This field necessitates not only new artistic forms but also a comprehensive theoretical renewal that will make sense of these forms, challenging traditional art history and criticism. Introducción y objetivo del estudio: La rápida integración de la inteligencia artificial (IA) en las prácticas artísticas digitales ha transformado profundamente la producción artística contemporánea, la percepción estética y los debates sobre la autoría. Los sistemas algorítmicos, como las redes generativas adversarias (GAN), los modelos de difusión y las herramientas creativas basadas en el aprendizaje automático, ya no son meras tecnologías de apoyo, sino que participan activamente en el proceso creativo, cuestionando supuestos arraigados sobre la originalidad, la creatividad y el papel del artista. Este estudio busca responder a la pregunta central de la investigación: ¿Cómo da lugar la convergencia del arte digital y la inteligencia artificial a nuevos paradigmas estéticos, y cómo pueden conceptualizarse teóricamente estos paradigmas dentro del discurso del arte contemporáneo? Basándose en esta pregunta general, el estudio también explora cuestiones secundarias relacionadas con la transformación de la agencia artística, la redefinición de la experiencia estética y las implicaciones epistemológicas de las obras de arte generadas por IA. La necesidad de esta investigación surge de la creciente brecha entre las prácticas artísticas en rápida evolución y los marcos teóricos relativamente limitados capaces de explicar estos desarrollos de manera sistemática e interdisciplinaria. Al abordar esta brecha, el estudio pretende contribuir a una comprensión conceptual más clara del arte digital impulsado por la IA y sus implicaciones para la teoría, la educación y la práctica del arte. Marco conceptual y teórico: El marco conceptual del estudio se basa en la intersección de la teoría del arte digital, la creatividad computacional, el poshumanismo y la teoría estética contemporánea. Investigaciones anteriores han examinado el arte digital principalmente a través de las lentes de la interactividad, la virtualidad y los nuevos medios (Manovich, 2001; Paul, 2016), mientras que los estudios centrados en la IA a menudo han hecho hincapié en las capacidades técnicas o las preocupaciones éticas (Boden, 2016; McCosker y Wilken, 2020). Sin embargo, son pocos los estudios que abordan directamente las consecuencias estéticas y teóricas de la IA como agente co-creativo. Esta investigación se basa en teorías de la estética poshumana, que cuestionan las visiones antropocéntricas de la creatividad y enfatizan la agencia distribuida entre los actores humanos y no humanos. Además, aborda conceptos como la autoría algorítmica, la estética emergente y la generatividad. Al sintetizar estos enfoques, el estudio posiciona las obras de arte generadas y asistidas por IA como lugares donde se desestabilizan los binarios tradicionales, como humano/máquina, original/copia e intencionalidad/aleatoriedad. La originalidad de este estudio radica en su perspectiva integradora, que no solo revisa las posiciones teóricas existentes, sino que también propone un marco coherente para interpretar los paradigmas estéticos emergentes moldeados por la IA. Al hacerlo, pretende llenar un vacío crítico en la literatura al vincular las dimensiones técnicas, estéticas y filosóficas del arte digital impulsado por la IA. Metodología: Este estudio adopta un enfoque de investigación cualitativo e interpretativo, adecuado para examinar fenómenos estéticos y teóricos complejos. El diseño principal de la investigación se basa en el análisis conceptual y el análisis cualitativo de contenidos. El corpus principal consiste en una selección de obras de arte digital generadas por IA y asistidas por IA producidas entre 2018 y 2025, junto con textos teóricos clave y publicaciones académicas revisadas por pares en teoría del arte, estudios de medios de comunicación e investigación sobre IA. Se emplea un muestreo intencional para seleccionar obras de arte representativas y estudios de casos que ejemplifican diferentes modos de participación de la IA en la producción artística, como la generación autónoma, la colaboración entre humanos e IA y el uso curatorial de algoritmos. La recopilación de datos implica el análisis de documentos, el análisis visual de obras de arte y la codificación temática comparativa de argumentos teóricos. Se prefieren estos métodos porque permiten un examen en profundidad de las cualidades estéticas, las intenciones conceptuales y las interpretaciones teóricas, en lugar de una generalización estadística. El proceso analítico se guía por categorías temáticas derivadas del marco conceptual, que incluyen la agencia, la creatividad, la estética y la autoría. Results and discussion: Los resultados indican que la intersección entre el arte digital y la IA conduce a la aparición de nuevos paradigmas estéticos caracterizados por una estética orientada a los procesos, la generación probabilística de formas y la autoría híbrida. Las obras de arte impulsadas por la IA a menudo ponen en primer plano el proceso creativo en sí mismo, haciendo que los algoritmos, los conjuntos de datos y la toma de decisiones computacional sean componentes visibles de la experiencia estética. En comparación con el arte digital tradicional, estas obras muestran un cambio de la intencionalidad centrada en el artista hacia una creatividad distribuida y emergente. Cuando se analizan en relación con los marcos teóricos existentes, los resultados se alinean con la estética poshumanista y relacional, pero también revelan las limitaciones de estas teorías a la hora de abordar la autonomía y la escala algorítmicas. Surge una divergencia notable entre las primeras teorías del arte digital, que enfatizan el control humano, y las prácticas contemporáneas basadas en la IA, en las que la imprevisibilidad y el aprendizaje automático desempeñan un papel central. En cuanto a los aspectos en curso de la investigación, se espera que un análisis más profundo revele correlaciones más fuertes entre la percepción del público y la transparencia de los procesos de IA, lo que sugiere que la participación interpretativa aumenta cuando los espectadores son conscientes de la colaboración entre humanos y máquinas que subyace a la obra de arte. Conclusion and recommendations: En conclusión, este estudio demuestra que la integración de la IA en el arte digital requiere reconsiderar los paradigmas estéticos y teóricos establecidos. La investigación destaca que la IA no es solo una herramienta, sino un participante activo en la creación artística, lo que da lugar a nuevas interpretaciones de la creatividad, la autoría y el valor estético. Al situar el arte digital impulsado por la IA dentro de un marco conceptual estructurado, el estudio contribuye a la teoría del arte contemporáneo y ofrece una base para futuras investigaciones interdisciplinarias. Los beneficios esperados de esta investigación incluyen una mayor claridad teórica para los académicos, así como conocimientos prácticos para los artistas y educadores que se dedican a prácticas creativas basadas en la IA. Se recomienda a los profesionales que aborden la IA como un socio colaborador y que reflexionen críticamente sobre las elecciones algorítmicas y los conjuntos de datos. Se sugiere a los investigadores que realicen más estudios empíricos centrados en la recepción del público y las perspectivas interculturales para profundizar en la comprensión de la estética generada por la IA. En última instancia, el estudio subraya la importancia de desarrollar modelos teóricos adaptables e inclusivos capaces de interactuar con el panorama en evolución del arte digital y la inteligencia artificial. Introduction and objective of the study: L'intégration rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques artistiques numériques a profondément transformé la production artistique contemporaine, la perception esthétique et les débats sur la paternité des œuvres. Les systèmes algorithmiques tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les modèles de diffusion et les outils créatifs basés sur l'apprentissage automatique ne sont plus de simples technologies d'assistance ; ils participent activement au processus créatif, remettant en question des hypothèses de longue date sur l'originalité, la créativité et le rôle de l'artiste. Cette étude cherche à répondre à la question centrale suivante : comment la convergence de l'art numérique et de l'intelligence artificielle donne-t-elle naissance à de nouveaux paradigmes esthétiques, et comment ces paradigmes peuvent-ils être conceptualisés théoriquement dans le discours artistique contemporain ? Sur la base de cette question générale, l'étude explore également des questions subsidiaires concernant la transformation de l'action artistique, la redéfinition de l'expérience esthétique et les implications épistémologiques des œuvres d'art générées par l'IA. La nécessité de cette recherche découle du fossé croissant entre les pratiques artistiques en rapide évolution et les cadres théoriques relativement limités capables d'expliquer ces développements de manière systématique et interdisciplinaire. En comblant ce fossé, l'étude vise à contribuer à une compréhension conceptuelle plus claire de l'art numérique basé sur l'IA et de ses implications pour la théorie, l'éducation et la pratique artistiques. Cadre conceptuel et théorique: Le cadre conceptuel de l'étude repose sur l'intersection entre la théorie de l'art numérique, la créativité computationnelle, le posthumanisme et la théorie esthétique contemporaine. Les recherches antérieures ont principalement examiné l'art numérique sous l'angle de l'interactivité, de la virtualité et des nouveaux médias (Manovich, 2001 ; Paul, 2016), tandis que les études axées sur l'IA ont souvent mis l'accent sur les capacités techniques ou les préoccupations éthiques (Boden, 2016 ; McCosker & Wilken, 2020). Cependant, peu d'études abordent directement les conséquences esthétiques et théoriques de l'IA en tant qu'agent co-créatif. Cette recherche s'appuie sur les théories de l'esthétique post-humaine, qui remettent en question les visions anthropocentriques de la créativité et mettent l'accent sur l'action distribuée entre les acteurs humains et non humains. En outre, elle aborde des concepts tels que la paternité algorithmique, l'esthétique émergente et la générativité. En synthétisant ces approches, l'étude positionne les œuvres d'art générées et assistées par l'IA comme des lieux où les binaires traditionnels – tels que l'humain/la machine, l'original/la copie et l'intentionnalité/le hasard – sont déstabilisés. L'originalité de cette étude réside dans sa perspective intégrative, qui non seulement passe en revue les positions théoriques existantes, mais propose également un cadre cohérent pour interpréter les paradigmes esthétiques émergents façonnés par l'IA. Ce faisant, elle vise à combler une lacune critique dans la littérature en reliant les dimensions techniques, esthétiques et philosophiques de l'art numérique basé sur l'IA. Méthodologie : cette étude adopte une approche de recherche qualitative et interprétative, adaptée à l'examen de phénomènes esthétiques et théoriques complexes. La conception principale de la recherche est basée sur l'analyse conceptuelle et l'analyse qualitative du contenu. Le corpus principal se compose d'œuvres d'art numériques sélectionnées, générées par l'IA et assistées par l'IA, produites entre 2018 et 2025, ainsi que de textes théoriques clés et de publications universitaires évaluées par des pairs dans les domaines de la théorie de l'art, des études sur les médias et de la recherche sur l'IA. Un échantillonnage ciblé est utilisé pour sélectionner des œuvres d'art représentatives et des études de cas qui illustrent différents modes d'implication de l'IA dans la production artistique, tels que la génération autonome, la collaboration entre l'homme et l'IA et l'utilisation curatoriale d'algorithmes. La collecte de données comprend l'analyse de documents, l'analyse visuelle d'œuvres d'art et le codage thématique comparatif d'arguments théoriques. Ces méthodes sont privilégiées car elles permettent un examen approfondi des qualités esthétiques, des intentions conceptuelles et des interprétations théoriques plutôt qu'une généralisation statistique. Le processus analytique est guidé par des catégories thématiques dérivées du cadre conceptuel, notamment l'action, la créativité, l'esthétique et la paternité. Conclusions and discussion: Les conclusions indiquent que l'intersection entre l'art numérique et l'IA conduit à l'émergence de nouveaux paradigmes esthétiques caractérisés par une esthétique orientée vers le processus, la génération probabiliste de formes et la paternité hybride. Les œuvres d'art générées par l'IA mettent souvent en avant le processus créatif lui-même, rendant les algorithmes, les ensembles de données et la prise de décision computationnelle visibles dans l'expérience esthétique. Par rapport à l'art numérique traditionnel, ces œuvres témoignent d'un passage d'une intentionnalité centrée sur l'artiste à une créativité distribuée et émergente. Lorsqu'elles sont discutées en relation avec les cadres théoriques existants, les conclusions s'alignent sur l'esthétique post-humaniste et relationnelle, mais révèlent également les limites de ces théories lorsqu'il s'agit d'aborder l'autonomie et l'échelle algorithmiques. Une divergence notable apparaît entre les premières théories de l'art numérique, qui mettent l'accent sur le contrôle humain, et les pratiques contemporaines basées sur l'IA, où l'imprévisibilité et l'apprentissage automatique jouent un rôle central. Pour les aspects en cours de la recherche, on s'attend à ce que des analyses plus approfondies révèlent des corrélations plus fortes entre la perception du public et la transparence des processus d'IA, suggérant que l'engagement interprétatif augmente lorsque les spectateurs sont conscients de la collaboration hommemachine qui sous-tend l'œuvre d'art. Conclusion and recommendations: En conclusion, cette étude démontre que l'intégration de l'IA dans l'art numérique nécessite de reconsidérer les paradigmes esthétiques et théoriques établis. La recherche souligne que l'IA n'est pas seulement un outil, mais un participant actif à la création artistique, ce qui suscite une nouvelle compréhension de la créativité, de la paternité et de la valeur esthétique. En situant l'art numérique basé sur l'IA dans un cadre conceptuel structuré, l'étude contribue à la théorie de l'art contemporain et offre une base pour de futures recherches interdisciplinaires. Les avantages attendus de cette recherche comprennent une plus grande clarté théorique pour les chercheurs, ainsi que des connaissances pratiques pour les artistes et les éducateurs qui s'intéressent aux pratiques créatives basées sur l'IA. Il est recommandé aux praticiens d'aborder l'IA comme un partenaire collaboratif et de réfléchir de manière critique aux choix algorithmiques et aux ensembles de données. Pour les chercheurs, il est suggéré de mener d'autres études empiriques axées sur la réception du public et les perspectives interculturelles afin d'approfondir la compréhension de l'esthétique générée par l'IA. En fin de compte, l'étude souligne l'importance de développer des modèles théoriques adaptatifs et inclusifs capables de s'engager dans le paysage en évolution de l'art numérique et de l'intelligence artificielle. Введение и цель исследования: Быстрая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в практику цифрового искусства глубоко изменила современное художественное производство, эстетическое восприятие и дискуссии об авторстве. Алгоритмические системы, такие как генеративные состязательные сети (GAN), диффузионные модели и творческие инструменты на основе машинного обучения, больше не являются просто вспомогательными технологиями; они активно участвуют в творческом процессе, бросая вызов давним представлениям об оригинальности, творчестве и роли художника. Данное исследование направлено на поиск ответа на главный вопрос: как слияние цифрового искусства и искусственного интеллекта приводит к появлению новых эстетических парадигм и как эти парадигмы могут быть теоретически концептуализированы в рамках дискурса современного искусства? Исходя из этого общего вопроса, в исследовании также рассматриваются дополнительные вопросы, касающиеся трансформации художественного творчества, переосмысления эстетического опыта и эпистемологических последствий произведений искусства, созданных с помощью ИИ. Необходимость данного исследования вытекает из растущего разрыва между быстро развивающимися художественными практиками и относительно ограниченными теоретическими рамками, способными объяснить эти изменения систематическим и междисциплинарным образом. Устраняя этот разрыв, исследование стремится внести вклад в более четкое концептуальное понимание цифрового искусства, основанного на ИИ, и его последствий для теории, образования и практики в области искусства. Концептуальная и теоретическая основа: Концептуальная основа исследования основана на пересечении теории цифрового искусства, вычислительного творчества, постгуманизма и современной эстетической теории. В предыдущих исследованиях цифровое искусство рассматривалось в основном через призму интерактивности, виртуальности и новых медиа (Манович, 2001; Пол, 2016), в то время как в исследованиях, посвященных ИИ, часто делался акцент на технических возможностях или этических проблемах (Боден, 2016; Маккоскер и Вилкен, 2020). Однако меньшее количество исследований непосредственно посвящено эстетическим и теоретическим последствиям ИИ как сотворческого агента. Данное исследование основано на теориях постчеловеческой эстетики, которые бросают вызов антропоцентрическим взглядам на творчество и подчеркивают распределенную активность между людьми и нечеловеческими акторами. Кроме того, в нем рассматриваются такие концепции, как алгоритмическое авторство, эмерджентная эстетика и генеративность. Синтезируя эти подходы, исследование позиционирует произведения искусства, созданные с помощью ИИ или при его участии, как места, где дестабилизируются традиционные бинарные оппозиции, такие как человек/машина, оригинал/копия и интенциональность/случайность. Оригинальность данного исследования заключается в его интегративной перспективе, которая не только рассматривает существующие теоретические позиции, но и предлагает когерентную структуру для интерпретации возникающих эстетических парадигм, сформированных ИИ. Таким образом, оно стремится восполнить критический пробел в литературе, связывая технические, эстетические и философские аспекты цифрового искусства, основанного на ИИ. Методология: В данном исследовании используется качественный интерпретативный подход, подходящий для изучения сложных эстетических и теоретических явлений. Основной дизайн исследования основан на концептуальном анализе и качественном контент-анализе. Основной корпус состоит из отобранных произведений цифрового искусства, созданных с помощью ИИ и при его содействии в период с 2018 по 2025 год, а также ключевых теоретических текстов и рецензируемых академических публикаций по теории искусства, медиа-исследованиям и исследованиям в области ИИ. Для отбора репрезентативных произведений искусства и примеров из практики, иллюстрирующих различные способы участия ИИ в художественном творчестве, такие как автономное создание, сотрудничество человека и ИИ, а также кураторское использование алгоритмов, используется целенаправленная выборка. Сбор данных включает анализ документов, визуальный анализ произведений искусства и сравнительное тематическое кодирование теоретических аргументов. Эти методы предпочтительны, поскольку они позволяют провести углубленное исследование эстетических качеств, концептуальных замыслов и теоретических интерпретаций, а не статистическое обобщение. Аналитический процесс руководствуется тематическими категориями, выведенными из концептуальной рамки, включая агентство, креативность, эстетику и авторство. Выводы и обсуждение: Результаты показывают, что пересечение цифрового искусства и ИИ приводит к появлению новых эстетических парадигм, характеризующихся процессноориентированной эстетикой, вероятностным генерацией форм и гибридным авторством. Произведения искусства, созданные с помощью ИИ, часто выдвигают на первый план сам творческий процесс, делая алгоритмы, наборы данных и вычислительное принятие решений видимыми компонентами эстетического опыта. По сравнению с традиционным цифровым искусством, эти работы демонстрируют переход от интенциональности, ориентированной на художника, к распределенному и возникающему творчеству. При рассмотрении в контексте существующих теоретических моделей результаты исследования согласуются с постгуманистической и реляционной эстетикой, но также показывают ограничения этих теорий при рассмотрении алгоритмической автономии и масштаба. Заметная расхождение возникает между ранними теориями цифрового искусства, которые подчеркивают контроль со стороны человека, и современными практиками, основанными на ИИ, где центральную роль играют непредсказуемость и машинное обучение. В отношении текущих аспектов исследования ожидается, что дальнейший анализ выявит более сильную корреляцию между восприятием аудитории и прозрачностью процессов ИИ, что свидетельствует о том, что интерпретативное вовлечение усиливается, когда зрители осознают сотрудничество человека и машины, лежащее в основе произведения искусства. Заключение и рекомендации: В заключение, это исследование демонстрирует, что интеграция ИИ в цифровое искусство требует пересмотра устоявшихся эстетических и теоретических парадигм. Исследование подчеркивает, что ИИ — это не просто инструмент, а активный участник художественного творчества, что побуждает к новому пониманию творчества, авторства и эстетической ценности. Располагая цифровое искусство на основе ИИ в структурированной концептуальной рамках, исследование вносит вклад в современную теорию искусства и предлагает основу для будущих междисциплинарных исследований. Ожидаемые преимущества этого исследования включают повышение теоретической ясности для ученых, а также практические знания для художников и педагогов, занимающихся творческой практикой на основе ИИ. Практикам рекомендуется подходить к ИИ как к партнеру по сотрудничеству и критически осмысливать выбор алгоритмов и наборов данных. Исследователям предлагается провести дополнительные эмпирические исследования, посвященные восприятию аудиторией и межкультурным перспективам, с целью углубить понимание эстетики, созданной ИИ. В конечном итоге, исследование подчеркивает важность разработки адаптивных и инклюзивных теоретических моделей, способных взаимодействовать с развивающимся ландшафтом цифрового искусства и искусственного интеллекта. Dijital sanat ve yapay zekânın (YZ) kesişimi, 21. yüzyılın en dinamik kültürel ve sanatsal dönüşüm alanlarından birini oluşturmaktadır. Bu etkileşim, salt bir teknik ilerlemeden öte, sanatın üretim, alımlama ve tanımlanış biçimlerini kökten sorgulayan yeni estetik paradigmalar ve kuramsal çerçeveler gerektirmektedir. Geleneksel sanatta sanatçının kasıtlı ifadesi merkezdeyken, YZ tabanlı üretimde algoritmik süreçler, büyük veri kümeleri ve öğrenme mekanizmaları yaratıcılığın odağına yerleşir. Bu durum, "yaratıcılık", "özgünlük" ve "sanatçı" gibi temel kavramların yeniden düşünülmesine yol açar. Yeni estetik paradigmalar arasında, makine öğrenimi sonucu ortaya çıkan "yapay zekâ estetiği" (AI aesthetics) veya "post-dijital estetik" öne çıkar. Bu estetik, insan müdahalesinin sınırları, deterministik olmayan üretim, generatif formlar ve verimateryal dönüşümü üzerine kuruludur. Sanat eseri, artık nihai bir üründen çok, algoritma, veri ve insan-arayüz etkileşiminin dinamik bir sürecinin görünür kılınması haline gelir. Sanatta "ifade" yerine "keşif" ve "olasılık" önem kazanır. Kuramsal yaklaşımlar ise bu yeni zemini açıklamak için disiplinlerarası bir perspektifi zorunlu kılar. Post-hümanist teori, insan-merkezci sanat anlayışını aşarak insan-makine iş birliğine odaklanır. AktörAğ Teorisi (ANT), insan, algoritma, yazılım ve verinin eşit düzeyde aktör olarak yer aldığı ağları analiz eder. Olasılıksal estetik kuramları ise, YZ’nin istatistiksel temellerinden hareketle, sanatı olasılık dağılımları içinden seçimler yapma pratiği olarak ele alır. Aynı zamanda, bu alandaki eleştirel teori; veri politikaları, algoritmik önyargıların estetiğe yansımaları ve dijital emek gibi etik ve politik boyutları da tartışmaya açar. Sonuç olarak, dijital sanat ve YZ kesişimi, sanatın ontolojik ve epistemolojik temellerini dönüştüren veritemelli, generatif, iş birlikçi ve süreç-odaklı bir paradigmayı beraberinde getirmektedir. Bu alan, yalnızca yeni sanatsal formlar değil, aynı zamanda bu formları anlamlandıracak, geleneksel sanat tarihi ve eleştirisine meydan okuyan kapsamlı bir kuramsal yenilenmeyi de zorunlu kılmaktadır. 研究导论与目标: 人工智能 (AI) 在数字艺术实践中的快速融合深刻改变了当代艺术创作、审美感知及作者身份的讨论。生成对抗网络 (GAN) 、扩散模型等算法系统以及基于机器学习的创作工具已不再是辅助技术, 而是积极参与创作过程, 挑战着关于原创性、创造力及艺术家角色长期存在的假设。本研究旨在解答核心问题: 数字艺术与人工智能的融合如何催生新的美学范式？这些范式如何在当代艺术话语中获得理论建构？基于此主问题, 研究同时探讨艺术主体性转型、审美体验重构及人工智能生成艺术作品的认识论意义等子问题。本研究的必要性源于快速演变的艺术实践与相对有限的理论框架之间日益扩大的鸿沟——后者难以系统性地跨学科阐释这些发展。通过弥合此鸿沟, 本研究旨在深化对人工智能驱动的数字艺术及其对艺术理论、教育与实践影响的概念理解。概念与理论框架: 本研究的概念框架立足于数字艺术理论、计算创造力、后人类主义及当代美学理论的交叉领域。既有研究主要通过交互性、虚拟性与新媒体视角审视数字艺术 (Manovich, 2001; Paul, 2016), 而聚焦人工智能的研究则多侧重技术能力或伦理议题 (Boden, 2016; McCosker & Wilken, 2020)。然而鲜有研究直接探讨人工智能作为共创主体所引发的美学与理论后果。本研究立足后人类美学理论, 该理论挑战以人类为中心的创造观, 强调人类与非人类行为体间的分布式能动性。同时, 研究还涉及算法作者性、涌现美学与生成性等概念。通过综合这些方法, 本研究将人工智能生成与辅助的艺术作品定位为传统二元对立 (如人类/机器、原创/复制品、意向性/随机性) 被瓦解的场域。本研究的创新性在于其整合性视角: 既梳理现有理论立场, 又提出解读人工智能塑造的新兴美学范式的系统框架。通过将人工智能驱动的数字艺术的技术维度、美学维度与哲学维度有机联结, 本研究旨在填补现有文献的关键空白。方法论: 本研究采用定性解释性研究方法, 适用于探究复杂美学与理论现象。核心研究设计基于概念分析与定性内容分析, 主要研究对象涵盖 2018 至 2025 年间精选的人工智能生成及辅助数字艺术作品, 辅以艺术理论、媒介研究及人工智能领域的关键理论文本与同行评审学术文献。通过目的性抽样选取具有代表性的艺术作品与案例研究, 这些案例展现了人工智能在艺术创作中的不同介入模式, 包括自主生成、人机协作及算法策展应用。数据收集涵盖文献分析、艺术作品视觉分析以及理论论述的比较主题编码。这些方法因能深入考察审美特质、概念意图与理论诠释 (而非统计概括) 而被优先采用。分析过程遵循概念框架衍生的主题类别展开, 包括能动性、创造力、美学与作者身份。研究发现与讨论: 研究表明, 数字艺术与人工智能的交汇催生了以过程导向美学、概率形式生成及混合作者身份为特征的新美学范式。人工智能驱动的艺术作品常将创作过程本身置于前台, 使算法、数据集和计算决策成为美学体验的可见组成部分。相较传统数字艺术, 此类作品呈现出从艺术家中心意向性向分布式与涌现式创造力的转变。结合现有理论框架探讨时, 研究发现既契合后人类主义与关系美学, 亦揭示了这些理论在处理算法自主性与规模化问题时的局限。早期强调人类控制的数字艺术理论与当代以不可预测性及机器学习为核心的人工智能实践之间, 呈现显著分歧。后续研究预计将揭示观众感知与 AI 流程透明度更强的关联性, 表明当观者知晓作品背后的人机协作机制时, 其解读参与度将显著提升。结论与建议: 本研究证明 AI 融入数字艺术需重新审视既有的美学与理论范式。研究强调人工智能不仅是工具, 更是艺术创作的积极参与者, 促使我们重新审视创造力、作者身份与审美价值。通过将人工智能驱动的数字艺术置于结构化概念框架中, 本研究为当代艺术理论作出贡献, 并为未来跨学科研究奠定基础。预期成果包括: 为学者提供更清晰的理论框架, 为探索人工智能创作实践的艺术家与教育工作者提供实践性见解。对实践者而言, 建议将人工智能视为协作伙伴, 并批判性地审视算法选择与数据集。对研究者而言, 则需开展聚焦受众接受度与跨文化视角的实证研究, 以深化对人工智能生成美学的理解。最终, 本研究强调了构建适应性与包容性理论模型的必要性, 以应对数字艺术与人工智能不断演变的格局。