Modelamiento predictivo del desempeño laboral y estrés ocupacional en universidades públicas peruanas.
Introduction. Work-related stress is the psychological and physical response to excessive job demands, which causes anxiety, fatigue, and reduces job performance. Objective. To validate a multivariate predictive model that quantifies the specific impact of burnout syndrome dimensions (Emotional Exha...
| Publicado en: | Revista de Investigación en Salud VIVE Vol. 9; no. 25; pp. 425 - 441 |
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| Autores principales: | , , |
| Formato: | research tables/charts Journal Article |
| Publicado: |
Revista de Investigacion en Salud VIVE
ene-abr2026
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
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Lima, Perú. sug: subj: Government Employees Psychosocial Factors White Collar Workers Psychosocial Factors Administrative Personnel Psychosocial Factors Burnout, Professional Psychosocial Factors Job Performance Evaluation Prediction Models Colleges and Universities Administration Human Quantitative Studies Cross Sectional Studies Adult Middle Age Comparative Studies Descriptive Statistics Data Analysis Software Coefficient alpha Multiple Linear Regression Questionnaires Task Performance and Analysis Self-Efficacy Peru Emotional Exhaustion Psychosocial Factors Depersonalization Psychosocial Factors Achievement Work-Life Balance Productivity Job Characteristics Workload Burnout, Professional Classification Public Health Administration Employee Attitudes Male Female Quality of Working Life Adult: 19-44 years Middle Aged: 45-64 years Male Female ab: Introduction. Work-related stress is the psychological and physical response to excessive job demands, which causes anxiety, fatigue, and reduces job performance. Objective. To validate a multivariate predictive model that quantifies the specific impact of burnout syndrome dimensions (Emotional Exhaustion, Depersonalization, and Personal Accomplishment) on the job performance of administrative public servants at a Peruvian national university. Materials and methods. A quantitative cross-sectional study was conducted with a census sample of 28 public servants. The Maslach Burnout Inventory (MBI) and a validated job performance scale were administered to quantify the multidimensional impact of burnout. Results. The multiple regression model revealed an adjusted coefficient of determination (R² Adj) of 0.643, confirming the model's predictive capacity. Specifically, Emotional Exhaustion was identified as having the most significant negative impact on performance (β = -0.380), followed by Depersonalization (β = -0.295), while Personal Accomplishment acted as a positive predictor (β = 0.320). Conclusions. These findings validate the proposed mathematical model as a robust instrument for institutional diagnosis, suggesting that interventions focused on reducing emotional fatigue and strengthening personal accomplishment are critical for optimizing human talent management in the public education sector. Introducción. El estrés laboral es la Respuesta psicológica y física a las exigencias laborales excesivas, que causa ansiedad, fatiga y reduce el rendimiento en el trabajo. Objetivo. Validar un modelo predictivo multivariante que cuantifique el impacto específico de las dimensiones del síndrome de burnout (Cansancio Emocional, Despersonalización y Realización Personal) sobre el rendimiento laboral de servidores públicos administrativos en una universidad nacional peruana. Metodología. se realizó una investigación cuantitativa de diseño transversal con una muestra censal de 28 servidores públicos. Se aplicaron el Maslach Burnout Inventory (MBI) y una escala de rendimiento laboral validada para cuantificar el impacto multidimensional del agotamiento. Resultados. El modelo de regresión múltiple, reveló un coeficiente de determinación ajustado (R² Adj) de 0.643, confirmando la capacidad predictiva del modelo. Específicamente, se identificó que el Cansancio Emocional ejerce el impacto negativo más significativo sobre el desempeño (β = -0.380), seguido por la Despersonalización (β = -0.295), mientras que la Realización Personal actúa como un predictor positivo (β = 0.320). Conclusiones. Estos hallazgos validan el modelo matemático propuesto como un instrumento robusto para el diagnóstico institucional, sugiriendo que las intervenciones focalizadas en la reducción de la fatiga emocional y el fortalecimiento de la realización personal son críticas para optimizar la gestión del talento humano en el sector público educativo. Introdução. O estresse ocupacional é a resposta psicológica e física a exigências laborais excessivas, que causa ansiedade, fadiga e reduz o desempenho no trabalho. Objetivo. Validar um modelo preditivo multivariado que quantifique o impacto específico das dimensões da síndrome de burnout (Exaustão Emocional, Despersonalização e Realização Pessoal) sobre o desempenho laboral de servidores públicos administrativos em uma universidade nacional peruana. Material e métodos. Foi realizada uma pesquisa quantitativa de desenho transversal com uma amostra censitária de 28 servidores públicos. O Maslach Burnout Inventory (MBI) e uma escala de desempenho laboral validada foram aplicados para quantificar o impacto multidimensional do esgotamento. Resultados. O modelo de regressão múltipla revelou um coeficiente de determinação ajustado (R² Adj) de 0.643, confirmando a capacidade preditiva do modelo. Especificamente, identificou-se que a Exaustão Emocional exerce o impacto negativo mais significativo sobre o desempenho (β = -0.380), seguida pela Despersonalização (β = -0.295), enquanto a Realização Pessoal atua como um preditor positivo (β = 0.320). Conclusões. Esses achados validam o modelo matemático proposto como um instrumento robusto para o diagnóstico institucional, sugerindo que intervenções focadas na redução da fadiga emocional e no fortalecimento da realização pessoal são críticas para otimizar a gestão do talento humano no setor público educacional. pubtype: Academic Journal doctype: research tables/charts Journal Article ougenre: Article language: Spanish refInfo: holdings: @attributes: islocal: N |
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