EKOLOJİ DAYANIQLILIĞIN TƏMİNİ MƏQSƏDİLƏ İNTELLEKTUAL İNFORMASİYA TEXNOLOGİYALARININ NEFTQAZ SƏNAYESİNDƏ İDARƏETMƏ QƏRARLARININ OPTİMALLAŞDIRILMASINDA ROLU.
The growth of environmental risks in the oil and gas industry and the increasing requirements for sustainable development make it necessary to optimize management decisions in this sector on a new technological basis. The problem statement lies in the fact that traditional management methods are not...
| Publicado en: | History of Science (2790-0029) Vol. 7; no. 2; pp. 175 - 187 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
AcademyGate Publishing
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=194639988&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: hlh uiTerm: 194639988 longDbName: Humanities International Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: jinfo: jid: 27900029 NPFD jtl: History of Science (2790-0029) issn: 27900029 maglogo: N pubinfo: dt: 2026 vid: 7 iid: 2 pid: 88657 pub: AcademyGate Publishing artinfo: ui: 194639988 10.33864/2790-0037.2026.v7.i2.175-186 ppf: 175 ppct: 12 formats: tig: atl: EKOLOJİ DAYANIQLILIĞIN TƏMİNİ MƏQSƏDİLƏ İNTELLEKTUAL İNFORMASİYA TEXNOLOGİYALARININ NEFTQAZ SƏNAYESİNDƏ İDARƏETMƏ QƏRARLARININ OPTİMALLAŞDIRILMASINDA ROLU. aug: au: Əbilova, Nigar affil: Magistrant, Milli Müdafiə Universiteti, Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti; Bakı, Azərbaycan su: Sustainability Decision making Big data Internet of things Petroleum industry Cognitive computing Artificial intelligence Digital twin sug: subj: Sustainability Decision making Big data Internet of things Petroleum industry Cognitive computing Artificial intelligence Digital twin keyword: Decision support systems Digital twins GIS and risk analysis Intelligent information technologies (IIT) Oil and gas industry Optimization and operational efficiency Sustainable strategy and corporate social responsibility Нефтегазовая промышленность ab: The growth of environmental risks in the oil and gas industry and the increasing requirements for sustainable development make it necessary to optimize management decisions in this sector on a new technological basis. The problem statement lies in the fact that traditional management methods are not sufficiently effective for the оперативe processing of large volumes of data, accurate forecasting of environmental risks, and flexible optimization of production processes. The acceleration of digitalization processes makes the integration of intelligent information technologies – such as artificial intelligence, big data analytics, digital twins, and IoT systems – into decision-making mechanisms inevitable. The purpose of this study is to determine the scientific foundations for optimizing management decisions in the oil and gas industry from the perspective of environmental sustainability through the application of intelligent information technologies. To achieve this goal, the following research objectives were defined: to analyze the environmental problems of the oil and gas industry and the factors affecting the effectiveness of management decisions; to examine the main types of intelligent information technologies and their capabilities in environmental monitoring, risk prediction, and process optimization; to evaluate application models of technologies such as artificial intelligence, Big Data, digital twins, and IoT in industrial management; and to develop a systematic approach to the formation of optimal management decisions aimed at ensuring environmental sustainability. The research methods include a systems approach, comparative and analytical analysis, intelligent data processing methods, digital modeling, and risk assessment algorithms. These methods made it possible to comprehensively evaluate the impact of technological solutions on environmental sustainability. The results of the study indicate that the application of intelligent information technologies enables accurate monitoring of emissions, reduction of accident risks, more efficient use of resources, and real-time optimization of production processes. The findings show that these technologies serve as effective tools for reducing environmental pressure, increasing safety levels, and enhancing the flexibility of management decisions. In conclusion, it is determined that the comprehensive application of intelligent information technologies is a strategic necessity for ensuring environmental sustainability in the oil and gas industry and represents one of the key conditions for the long-term and environmentally safe development of the sector. Рост экологических рисков в нефтегазовой промышленности и усиление требований устойчивого развития делают необходимой оптимизацию управленческих решений в данной сфере на новой технологической основе. Постановка проблемы заключается в том, что традиционные методы управления недостаточно эффективны для оперативной обработки больших объемов данных, точного прогнозирования экологических рисков и гибкой оптимизации производственных процессов. Ускорение процессов цифровизации делает неизбежной интеграцию интеллектуальных информационных технологий – искусственного интеллекта, аналитики больших данных, цифровых двойников и систем IoT – в механизмы принятия управленческих решений. Целью исследования является определение научных основ оптимизации управленческих решений в нефтегазовой промышленности с точки зрения экологической устойчивости посредством применения интеллектуальных информационных технологий. Для достижения данной цели в исследовании поставлены следующие задачи: анализ экологических проблем нефтегазовой промышленности и факторов, влияющих на эффективность управленческих решений; изучение основных видов интеллектуальных информационных технологий и их возможностей в области экологического мониторинга, прогнозирования рисков и оптимизации процессов; оценка моделей применения таких технологий, как искусственный интеллект, Big Data, цифровые двойники и IoT, в промышленном управлении; а также разработка системного подхода к формированию оптимальных управленческих решений, направленных на обеспечение экологической устойчивости. В качестве методов исследования использованы системный подход, сравнительный и аналитический анализ, методы интеллектуальной обработки данных, цифровое моделирование, алгоритмы оценки рисков и др. Эти методы позволили комплексно оценить влияние технологических решений на экологическую устойчивость. В результате исследования установлено, что применение интеллектуальных информационных технологий обеспечивает точный мониторинг выбросов, снижение риска аварий, более эффективное использование ресурсов и оптимизацию производственных процессов в режиме реального времени. Результаты исследования показывают, что данные технологии являются эффективным инструментом для снижения экологической нагрузки, повышения уровня безопасности и повышения гибкости управленческих решений. В заключение сделан вывод о том, что комплексное применение интеллектуальных информационных технологий является стратегической необходимостью для обеспечения экологической устойчивости в нефтегазовой промышленности и выступает одним из ключевых условий долгосрочного и экологически безопасного развития отрасли pubtype: Academic Journal doctype: Article src: R language: Azerbaijani refInfo: copyright: @attributes: flag: Y dt: @attributes: year: 2026 holdings: @attributes: islocal: N |
|---|