АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ОСВЕДОМЛЕННОСТЬ КАК ДЕТЕРМИНАНТА МЕДИАДОВЕРИЯ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ КАЗАХСТАНА.
In the context of digital transformation, algorithmic mediation of platforms increasingly determines users' access to news content, but its impact on media trust in post-Soviet media systems, in particular in Kazakhstan, remains poorly understood. The aim of the work is to identify the level of algo...
| Publicado en: | Herald of Journalism / Habaršy Žurnalistika Seriâsy Vol. 80; no. 2; pp. 39 - 50 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Al-Farabi Kazakh National University
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=194810050&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: hlh uiTerm: 194810050 longDbName: Humanities International Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: jinfo: jid: 15630242 MPMU jtl: Herald of Journalism / Habaršy Žurnalistika Seriâsy issn: 15630242 maglogo: N pubinfo: dt: 2026 vid: 80 iid: 2 pid: 96029 pub: Al-Farabi Kazakh National University artinfo: ui: 194810050 10.26577/HJ80220263 ppf: 39 ppct: 11 formats: tig: atl: АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ОСВЕДОМЛЕННОСТЬ КАК ДЕТЕРМИНАНТА МЕДИАДОВЕРИЯ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ КАЗАХСТАНА. aug: au: Сейдеханов, С. А. affil: Университет «Туран», Алматы, Казахстан su: Media literacy Digital technology Online social networks Telegram (Web resource) Credibility of the press Kazakhstan sug: subj: Kazakhstan Media literacy Digital technology Online social networks Telegram (Web resource) Credibility of the press keyword: algorithmic awareness algorithmic power filter bubble media trust news personalization platform media post-Soviet media system алгоритмическая власть медиадоверие персонализация новостей платформенные медиа постсоветская медиасисте-ма фильтр-пузырь ab: In the context of digital transformation, algorithmic mediation of platforms increasingly determines users' access to news content, but its impact on media trust in post-Soviet media systems, in particular in Kazakhstan, remains poorly understood. The aim of the work is to identify the level of algorithmic awareness of Internet users in Kazakhstan and to determine the nature of its relationship with trust in traditional media, social networks and the Telegram messenger. The main areas include theoretical analysis of algorithmic power and media plat-formization, as well as empirical measurement of cognitive and behavioral aspects of awareness. A brief description of the scientific and practical significance of the work. The scientific significance lies in the adaptation of Western concepts of algorithmic awareness to the Kazakh context. The practical significance lies in the possibility of using the findings in the development of educational programs for media literacy and policies to increase the transparency of algorithms. A brief description of the research methodology. The empirical basis is a quantitative online survey (n = 50) conducted in March 2026. A four-level model of algorithmic awareness (declarative knowledge, process understanding, reflexive awareness, behavioral response) and a scale of media trust using the Likert method were used. Main results and analysis, conclusions. Respondents demonstrate a high level of declarative awareness of algorithms (M = 3.99), but weak behavioral reflection. Trust in traditional media is low (M = 2.93), and in social networks it is even lower (M = 2.67). There is no statistically significant relationship between awareness and trust, which indicates the dominance of historical and institutional factors of distrust. The value of the conducted research. For the first time, the work empirically verifies the concept of algorithmic awareness in the Kazakh media space, revealing the gap between knowledge of algorithms and information hygiene practices. The practical significance of the results of the work. The results can be used in the development of modules on algorithmic literacy for schools and universities, as well as in the discussion of measures to increase the transparency of recommendation systems of digital platforms. В условиях цифровой трансформации алгоритмическое посредничество платформ все чаще определяет доступ пользователей к новостному контенту, однако его влияние на медиадоверие в постсоветских медиасистемах, в частности в Казахстане, остается недостаточно изученным. Цель работы - выявить уровень алгоритмической осведомленности интернет-пользователей в Казахстане и определить характер ее взаимосвязи с доверием к традиционным СМИ, социальным сетям и мессенджеру Telegram. Основные направления включают теоретический анализ алгоритмической власти и платформизации медиа, а также эмпирическое измерение когнитивных и поведенческих аспектов осведомленности. Научная значимость заключается в адаптации западных концептов алгоритмической осведомленности к казахстанскому контексту. Практическая значимость состоит в возможности использования выводов при разработке образовательных программ медиаграмотности и политик повышения прозрачности алгоритмов. Эмпирическая база - количественный онлайн-опрос (n = 50), проведенный в марте 2026 года. Применялась четырехуровневая модель алгоритмической осведомленности (декларативное знание, процессное понимание, рефлексивное осознание, поведенческий отклик) и шкала медиадоверия по методике Лайкерта. Респонденты демонстрируют высокий уровень декларативной осведомленности об алгоритмах (M = 3.99), но слабую поведенческую рефлексию. Доверие к традиционным СМИ низкое (M = 2.93), к социальным сетям - еще ниже (M = 2.67). Статистически значимой связи между осведомленностью и доверием не выявлено, что указывает на доминирование историко-инсти-туциональных факторов недоверия. Работа впервые эмпирически верифицирует концепт алгоритмической осведомленности в казахстанском медиапространстве, выявляя разрыв между знанием алгоритмов и практиками информационной гигиены. Результаты могут быть использованы при разработке модулей по алгоритмической грамотности для школ и вузов, а также в рамках обсуждения мер по повышению прозрачности рекомендательных систем цифровых платформ. pubtype: Academic Journal doctype: Article src: R language: Russian refInfo: copyright: @attributes: flag: Y dt: @attributes: year: 2026 holdings: @attributes: islocal: N |
|---|