Frecuencia de uso de la forma de tratamiento marica en Twitter (X).
Nominal forms of address (NFAs) are one of the major fields of study within variationist sociolinguistics. They are conceptualized as lexical choices that speakers use to establish social relationships within the speech act. The following article presents an analysis of the frequency and geographic...
| Publicado en: | Enunciación Vol. 31; no. 1; pp. 2 - 32 |
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| Autores principales: | , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Revista Enunciacion
2026
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Nominal forms of address (NFAs) are one of the major fields of study within variationist sociolinguistics. They are conceptualized as lexical choices that speakers use to establish social relationships within the speech act. The following article presents an analysis of the frequency and geographic distribution of the nominal form of address marica in a pan-Hispanic corpus extracted from the social media platform Twitter (now X). To this end, a big data corpus was used, comprising 122,356,443 Spanish-language tweets published between 2009 and 2016 in 188 cities across 10 different Spanish-speaking countries. Due to the overrepresentation of the NTF's use, Colombia was excluded from the analysis. The methodology employed a quantitative design that combined corpus linguistics approaches with digital sociopragmatic variation analysis. The data were processed using Python programming language libraries. The results identified a total of 8,567 occurrences of marica. Venezuela was the epicenter, followed by the United States, demonstrating usage trends that transcend geographical proximity to Colombia. The results suggest that lexical circulation in digital environments may follow patterns of network connectivity and migratory flows rather than geographical proximity, although the available data do not allow for a definitive confirmation of this. It is concluded that normalized frequency analysis is methodologically necessary for heterogeneous corpora and that digital networks can serve as laboratories for observing the diatopic variation of FTNs in real time and on a pan-Hispanic scale. Las formas de tratamiento nominal (FTN) son uno de los mayores campos de estudio dentro de la sociolingüística variacionista. Estas son conceptualizadas como elecciones léxicas que los hablantes utilizan para establecer relaciones sociales dentro del acto de habla. El siguiente artículo presenta el análisis de la frecuencia y la distribución geográfica de la forma de tratamiento nominal marica en un corpus panhispánico extraído de la plataforma de red social Twitter (ahora X). Para ello se utilizó un corpus de datos masivo (big data), compuesto por 122.356.443 tuits en español publicados entre 2009 y 2016, en 188 ciudades de 10 países hispanohablantes diferentes. Debido a la sobrerrepresentación de uso de la FTN, Colombia queda por fuera del análisis. La metodología empleó un diseño cuantitativo que combinaba enfoques de lingüística de corpus con análisis de variación sociopragmática digital. Los datos se procesaron utilizando librerías del lenguaje de programación Python. Los resultados identificaron un total de 8.567 apariciones de marica. Venezuela fue el epicentro, seguido por Estados Unidos, lo que demuestra tendencias de uso que trascienden la proximidad geográfica a Colombia. Los resultados indican que la circulación léxica en entornos digitales podría seguir patrones de conectividad de redes y flujos migratorios más que la proximidad geográfica, aunque los datos disponibles no permiten confirmarlo de manera definitiva. Se concluye que el análisis de frecuencias normalizadas es metodológicamente necesario para corpus heterogéneos y que las redes digitales pueden ser laboratorios de observación de la variación diatópica de las FTN en tiempo real y a nivel panhispánico. As formas de tratamento nominal (FTN) constituem um dos principais campos de estudo da sociolinguística variacional. Elas são conceituadas como escolhas léxicas que os falantes utilizam para estabelecer relações sociais no ato de fala. O artigo a seguir apresenta a análise da frequência e da distribuição geográfica da forma de tratamento nominal "marica" em um corpus pan-hispânico extraído da plataforma de rede social Twitter (agora X). Para isso, foi utilizado um corpus de big data, composto por 122.356.443 tuítes em espanhol publicados entre 2009 e 2016, em 188 cidades de 10 países de língua espanhola diferentes. Devido à super-representação do uso da FTN, a Colômbia ficou de fora da análise. A metodologia empregou um desenho quantitativo que combinava abordagens da linguística de corpus com análise de variação sociopragmática digital. Os dados foram processados utilizando bibliotecas da linguagem de programação Python. Os resultados identificaram um total de 8.567 ocorrências de marica. A Venezuela foi o epicentro, seguida pelos Estados Unidos, o que demonstra tendências de uso que transcendem a proximidade geográfica com a Colômbia. Os resultados indicam que a circulação lexical em ambientes digitais poderia seguir padrões de conectividade de redes e fluxos migratórios, em vez da proximidade geográfica, embora os dados disponíveis não permitam confirmar isso de forma definitiva. Conclui-se que a análise de frequências normalizadas é metodologicamente necessária para corpora heterogêneos e que as redes digitais podem servir como laboratórios de observação da variação diatópica das FTN em tempo real e em nível pan-hispânico. |
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