Biomarcadores salivales, su importancia para la detección temprana de cáncer oral.
Oral squamous cell carcinoma (OSCC) accounts for more than 90 % of oral cancer cases, and early detection significantly improves prognosis. However, most cases are diagnosed at advanced stages. MicroRNAs (miRNAs), small non-coding RNA molecules that regulate key cellular processes, have emerged as n...
| Publicado en: | Revista Biomedica Vol. 37; no. 1; pp. 13 - 25 |
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| Autores principales: | , , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Universidad Autonoma de Yucatan
ene-abr2026
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | Oral squamous cell carcinoma (OSCC) accounts for more than 90 % of oral cancer cases, and early detection significantly improves prognosis. However, most cases are diagnosed at advanced stages. MicroRNAs (miRNAs), small non-coding RNA molecules that regulate key cellular processes, have emerged as non-invasive salivary biomarkers with potential for early OSCC diagnosis. This systematic review aimed to analyze the diagnostic utility of salivary miRNAs as molecular tools for early detection of OSCC. A literature search was conducted in PubMed, ScienceDirect, and Google Scholar using English terms related to "salivary microRNAs" and "oral squamous cell carcinoma." Articles published within the last 10 years were included, prioritizing clinical and molecular studies with methodological rigor. The results identified key miRNAs such as miR-21, MrmiR-31, miR-125a, and miR-200a, which are associated with tumor progression, cellular differentiation, and metastasis. These miRNAs, detectable in saliva using techniques such as RT-qPCR, microarrays, or sequencing, showed average diagnostic sensitivity and specificity ranging from 70 % to 85 %, with improved performance when combined in molecular panels. Their structural stability in saliva and correlation with the tumor microenvironment support their clinical applicability. In conclusion, salivary miRNAs represent an innovative, accessible, and minimally invasive diagnostic alternative for oral cancer screening. Nevertheless, their implementation in dental practice and early detection programs requires multicenter validation studies, protocol standardization, and the development of sensitive, rapid, and scalable clinical platforms. El carcinoma oral de células escamosas (COCE) representa más del 90 % de los casos de cáncer oral, y su detección temprana mejora significativamente el pronóstico. Sin embargo, la mayoría de los casos se diagnostica en etapas avanzadas. Los microARN (miARN), pequeñas moléculas de ARN no codificante que regulan procesos celulares clave, han surgido como biomarcadores salivales no invasivos con potencial para el diagnóstico precoz del COCE. Esta revisión sistematizada tuvo como objetivo analizar la utilidad diagnóstica de los miARN salivales como herramientas moleculares para la detección temprana del COCE. Se realizó una búsqueda en las bases de datos PubMed, ScienceDirect y Google Scholar, utilizando términos en inglés relacionados con "salivary microRNAs" y "oral squamous cell carcinoma", y se incluyeron artículos publicados en los últimos 10 años. Se priorizaron estudios clínicos y moleculares con rigor metodológico. Los resultados identificaron miARN clave como miR-21, miR-31, miR-125a y miR-200a, asociados con progresión tumoral, diferenciación celular y metástasis. Estos miARN, detectables en saliva mediante técnicas como RTqPCR, microarrays o secuenciación, mostraron sensibilidad y especificidad diagnóstica promedio entre 70 % y 85 %, mejorando al combinarse en paneles moleculares. Su estabilidad estructural en saliva y la correlación con el microambiente tumoral respaldan su aplicabilidad clínica. En conclusión, los miARN salivales representan una alternativa diagnóstica innovadora, accesible y mínimamente invasiva para el tamizaje del cáncer oral. No obstante, su implementación en la práctica odontológica y en programas de detección temprana requiere estudios multicéntricos de validación, estandarización de protocolos y desarrollo de plataformas clínicas sensibles, rápidas y escalables. |
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