Diseño modular de instrumentación virtual para la manipulación y el análisis de señales electrofisiológicas.

The electrophysiology interest in the electrical properties of neurons is based on discover the way in which the brain stores and transfers the information, while the engineering interest tries to use the neuron as a pattern for the creation of neural networks and computer design. There are differen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica Vol. 27; no. 2; pp. 82 - 93
Autores principales: Lemus-Aguilar, I., Bargas, J., Tecuapetla, F., Galárraga, E., Carrillo-Reid, L.
Formato: Artículo
Publicado: Sociedad Mexicana de Ingenieria Biomedica, A.C. sep2006
Materias:
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=lth&AN=24364790&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: lth
    uiTerm: 24364790
    longDbName: MedicLatina
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
    jinfo:
      jid:
        01889532
        7L3
      jtl: Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica
      issn: 01889532
      maglogo: N
    pubinfo:
      dt: sep2006
      vid: 27
      iid: 2
      pid: 20850
      pub: Sociedad Mexicana de Ingenieria Biomedica, A.C.
    artinfo:
      ui: 24364790
      ppf: 82
      ppct: 11
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: P
            size: 533KB
      tig:
        atl: Diseño modular de instrumentación virtual para la manipulación y el análisis de señales electrofisiológicas.
      aug:
        au:
          Lemus-Aguilar, I.
          Bargas, J.
          Tecuapetla, F.
          Galárraga, E.
          Carrillo-Reid, L.
        affil: Departamento de Biofísica, Instituto de Fisiología Celular, Universidad Nacional Autónoma de México, México D.F., México
      su:
        Electrophysiology
        Neurons
        Artificial neural networks
        Field recordings
        Voltage-clamp techniques (Electrophysiology)
        Computer software
        Computer input-output equipment
      sug:
        subj:
          Electrophysiology
          Neurons
          Artificial neural networks
          Field recordings
          Voltage-clamp techniques (Electrophysiology)
          Computer software
          Computer input-output equipment
      keyword:
        Electrophysiological recordings
        Modular design
        On-line analysis
        Virtual instrumentation
        análisis en línea
        diseño modular
        instrumentación virtual
        Registros electrofisiológicos
      ab:
        The electrophysiology interest in the electrical properties of neurons is based on discover the way in which the brain stores and transfers the information, while the engineering interest tries to use the neuron as a pattern for the creation of neural networks and computer design. There are different techniques for studying the neuronal intrinsic properties as well as the form in which neurons establish connections between them. The more common are: the intracellular recording, the field recording, and the voltage-clamp and current-clamp whole cell recording techniques. There is a commercial tendency for develop hardware and software systems, which only use one of these techniques, increasing the cost of basic research. The present project: called DENDRON is a flexible tool that can be used with all the above techniques. It has two function generators and four input channels, even it allows the user to realize the on-line analysis of different protocols used commonly in electrophysiology. The acquired data and the analysis results are stored in the hard disk. The modular design of the software makes it easy adaptable for specific user requirements without drastic modifications nor new hardware.
        El interés de la electrofisiología por estudiar las propiedades eléctricas de las neuronas radica en descubrir cómo se realiza la transferencia y el almacenamiento de la información en el cerebro, mientras que el interés de la ingeniería busca utilizar a la neurona como un patrón a imitar en la arquitectura de las computadoras y de las redes neuronales. Existen diferentes técnicas para dilucidar las propiedades eléctricas de las neuronas así como la forma en la cual se comunican unas con otras. Las más comunes son las técnicas de: el registro intracelular, el registro de campo, el registro en fijación de corriente y el registro en fijación de voltaje en célula entera. La tendencia comercial es la de desarrollar sistemas compuestos por hardware y software, con los cuales sólo es posible utilizar una de estas técnicas. Esta tendencia incrementa el costo de la investigación. El proyecto presentado en este trabajo, llamado DENDRON, es una herramienta flexible que se puede utilizar con todas las técnicas mencionadas. Cuenta con dos generadores de funciones y cuatro canales de entrada, además de que permite realizar el análisis en línea de distintos protocolos usados en la electrofisiología. Los datos adquiridos y los resultados de los análisis pueden ser almacenados directamente en el disco duro. El diseño modular del software, hace que éste pueda adaptarse a los requerimientos específicos del usuario sin la necesidad de hacer modificaciones drásticas ni de adquirir equipo nuevo.
      pubtype: Academic Journal
      doctype: Article
      src: R
    language: Spanish
    refInfo:
    copyright:
      @attributes:
        flag: Y
      custom: Copyright of Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica is the property of Sociedad Mexicana de Ingenieria Biomedica, A.C. and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use.
      item: Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica
      holder: Sociedad Mexicana de Ingenieria Biomedica, A.C.
      dt:
        @attributes:
          year: 2006
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N