| Sumario: | Los objetivos de este estudio fueron comparar cuatro ecuaciones para estimar curvas de lactancia en vacas Angus, Suizo Europeo y sus cruzas recíprocas, basado en cuatro frecuencias de medición de la producción de leche (PL), y determinar el número mínimo de muestreos para predecir adecuadamente las curvas de lactancia. Los datos de PL (297 lactancias) se colectaron semanalmente hasta 180 días posparto, utilizando la técnica de pesaje de becerros antes y después del amamantamiento. Para cada lactancia se evaluaron las ecuaciones: 1) Y = a exp(bt+ct); 2) Y = atexp(-ct); 3) Y = t/(a+bt+ct); y 4) Y = a+bt+ct. Las estrategias de muestreo fueron 26, 13, 7 y 4 mediciones de PL durante la lactancia. La prueba de Friedman se usó como criterio principal para comparar la jerarquización de las ecuaciones en cada frecuencia de medición. El error estándar de los parámetros estimados en el muestreo semanal comparado con los obtenidos con las otras estrategias de medición, se usó como criterio para determinar el número mínimo de registros de PL con el fin de ajustar adecuadamente las curvas de lactancia. La ecuación de mejor ajuste dependió del genotipo de la vaca y la estrategia de muestreo. Sin embargo, las ecuaciones 1 y 2 presentaron de manera consistente el mejor comportamiento, bajo cualquier frecuencia de medición y genotipo estudiado. Los valores similares de los errores estándar para los parámetros estimados, cuando la PL se registró catorcenal o semanalmente, sugieren que la ecuación 1 o 2 con registros de PL diaria cada catorcena es una buena alternativa para ajustar curvas de lactancia en los genotipos estudiados.
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