Statystyczne metody klasyfikacji tekstów

W ostatnich latach, wraz z szybkim rozwojem technologii komputerowych i internetowych, coraz większego znaczenia nabierają komputerowe metody badania tekstu, w szczególności metody ustalania sentymentu czy też wydźwięku tekstu. Metody komputerowe mogą być później wykorzystywane w takich zagadnieniac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Jerzy Korzeniewski, Adam Idczak
Formato: Libro
Publicado: Łódź University Press 2022
Materias:
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=3284238&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: nlebk
    uiTerm: 3284238
    longDbName: eBook Collection (EBSCOhost)
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
      btl: Statystyczne metody klasyfikacji tekstów
      aug:
        au:
          Jerzy Korzeniewski
          Adam Idczak
      isbn:
        9788382207866
        9788382207873
    imageinfo:
    pubinfo:
      dt:
        @attributes:
          year: 2022
          month: 01
          day: 01
      dtAvail:
        @attributes:
          year: 2022
          month: 08
          day: 05
      ed: Wydanie I
      pub: Łódź University Press
      pubContract: Wydawnictwo Uniwersytetu Lodzkiego (University of Lodz Publisher)
      place: Łódź
      price: 0.01
      limitsGroup:
        maxCheckoutDays: 1500
        pda: N
        printPagesOffline: 100
        printPagesOnline: 100
        previewPages: 10000
      prePubGroup:
        dewey:
          @attributes:
            class: 401.47
            item: 401 .47
        lc:
          @attributes:
            class: P302.3
            item: P 302 .3
    artinfo:
      ui:
        3284238
        1333440619
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: EB
            doid: NL$3284238$PDF
            caption: PDF
            download: Y
      tig:
        atl: Statystyczne metody klasyfikacji tekstów
        ptl: Statystyczne metody klasyfikacji tekstów
      aug:
        au:
          Jerzy Korzeniewski
          Adam Idczak
      su:
        Automatic classification
        Written communication--Classification
        Discourse analysis--Data processing
      sug:
        subj:
          BUSINESS & ECONOMICS / Statistics
          Automatic classification
          Written communication--Classification
          Discourse analysis--Data processing
      ab: W ostatnich latach, wraz z szybkim rozwojem technologii komputerowych i internetowych, coraz większego znaczenia nabierają komputerowe metody badania tekstu, w szczególności metody ustalania sentymentu czy też wydźwięku tekstu. Metody komputerowe mogą być później wykorzystywane w takich zagadnieniach, jak streszczanie tekstu, wyszukiwanie informacji z tekstu, sprawdzanie poprawności tekstu, maszynowe tłumaczenie tekstu i wielu innych. Niniejsza monografia zawiera przegląd metod analizy sentymentu dla dokumentów głównie anglojęzycznych, badanie efektywności wybranych metod analizy sentymentu w zastosowaniu do dokumentów polskojęzycznych, propozycje nowych metod, które mogą poprawić jakość klasyfikacji. W nowych propozycjach nacisk został położony na problemy klasyfikacji binarnej, niekorzystanie ze źródeł zewnętrznych, korzystanie w jak najmniejszym stopniu ze zbioru uczącego. Proponujemy przenieść ciężar klasyfikacji tekstów z obszernego zbioru uczącego na wyszukiwanie i analizowanie związków pomiędzy słowami tworzącymi dokument, a nawet grupami słów. Zaproponowana metoda ma prostą interpretację, może konkurować z metodami standardowymi oraz może być wykorzystana do innych problemów związanych z ustalaniem sentymentu tekstów.
      pubtype: eBook
      doctype: Book
      ougenre: Book
    language: Polish
    copyright:
      @attributes:
        flag: N
      copyrightText:
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N