Modelos de transición en presencia de pérdidas intermitentes: implementación y ejemplo de aplicación a un ensayo clínico cubano.
The present work offers a useful tool for fitting transition models under the problematic scenario of intermittent missing data patterns in collected longitudinal data. A solution to this problem is given using the implicit easiness in the NLMIXED procedures from the statistical software SAS (Statis...
| Publicado en: | Revista VacciMonitor (Vacunología y Temas Afines) Vol. 20; no. 2; pp. 11 - 17 |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Vacunas Finlay S.A.
may-ago2011
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| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| Sumario: | The present work offers a useful tool for fitting transition models under the problematic scenario of intermittent missing data patterns in collected longitudinal data. A solution to this problem is given using the implicit easiness in the NLMIXED procedures from the statistical software SAS (Statistical Analysis System) for Windows, version 9.1.3. In addition, a practical application is provided, where a transition model matches the clinical laboratory data of a trial that evaluated, among other objectives, the safety of a skin cancer Cuban vaccine. El presente trabajo brinda una herramienta útil para enfrentar el ajuste de los modelos de transición bajo el problemático escenario de patrones de pérdidas intermitentes en datos recolectados de tipo longitudinal. Mediante las facilidades implícitas en la instrucción NLMIXED del software estadístico SAS (Statistical Analysis System) para Windows, versión 9.1.3, se da solución a esta problemática. Se ofrece, además, una aplicación práctica, donde se ajusta un modelo de transición a los datos de laboratorio clínico de un ensayo que evaluó, entre otros objetivos, la seguridad de una vacuna cubana contra el melanoma cutáneo metastásico. |
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