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Criterios físicos para el estudio de la compresión con pérdidas en la imagen médica digital: revisión del tema.

The evaluation and description of image quality after applying lossy compression is described. It remains an open research issue in the sense of finding an objective criterion to stop lossy compression at a maximum level of compression with a minimum distortion. This value is found by implementing a...

Descripción completa

Publicado en:Revista Cubana de Física Vol. 26; no. 2A; pp. 137 - 144
Autores principales: Paz, J., Pérez, M.
Formato: Artículo
Publicado: Universidad de La Habana 2009
Materias:
Image compression
Image quality analysis
Algorithm research
Mathematical models
Image processing
Digital diagnostic imaging
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
Sumario:The evaluation and description of image quality after applying lossy compression is described. It remains an open research issue in the sense of finding an objective criterion to stop lossy compression at a maximum level of compression with a minimum distortion. This value is found by implementing a set of quantitative bivariate measures such as the Mean Square Error (MSE), the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), the Structural Simmilarity index (SSIM index) and the Spectral Distance among others. A review is also done about the physical meaning of prediction algorithms for quality comparison such as the Hotelling Observer (HO), the channelized forms (CHO and LGHO), and the Non-Prewhitened Matched Filter (NPWE). Finally, the subjective evaluation of image quality is investigated through ROC analysis based on diagnostic performance curves.
Se realiza un estudio de la calidad de imagen que se obtiene tras la compresión con pérdidas. Se enfoca un problema abierto de investigación, dirigido hacia el establecimiento de criterios objetivos para estimar el nivel de pérdidas durante la compresión, utilizando métricas tales como el Error Cuadrático Medio (MSE), la Relación Señal- Ruido máxima (PSNR), la relación Contraste-Ruido (RCR), el Índice de Similitud Estructural (SSIM index), Medidas de Distancia, basadas en la descomposición en valores singulares de la matriz imagen, medidas de correlación y espectrales. Se realiza además una revisión de los enfoques físicos de predicción de calidad de imagen a partir de utilizar observadores matemáticos como el de Hotelling en su forma de ventana (HO), en sus formas canalizadas (CHO y LGHO) y el del filtro acoplado no equalizador (NPWE). Finalmente, se analiza el enfoque subjetivo de análisis de calidad de imagen realizada a partir de análisis ROC basado en Curvas de Rendimiento Diagnóstico.