Cover Image
QR Code

SISTEMA DIGITAL INVARIANTE A POSICIÓN Y ROTACIÓN PARA EL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS EN IMÁGENES MEDIANTE PERFILES DE INTENSIDAD.

A simple and efficient translational and rotational invariant digital system to classify diatoms image is presented. The system uses the modulus of the Fourier transform, intensity profiles and the standard correlation between the intensity profiles of the target and the image problem (image to iden...

Full description

Published in:Revista Cubana de Física Vol. 31; no. 1; pp. 18 - 20
Main Authors: SOLORZA, S., ÁLVAREZ-BORREGO, J.
Format: Article
Published: Universidad de La Habana 2014
Subjects:
Object recognition algorithms
Image processing
Mathematical models
Diatoms
Fourier transform optics
Digital filters (Mathematics)
Online Access:View this record in EBSCOhost
Summary:A simple and efficient translational and rotational invariant digital system to classify diatoms image is presented. The system uses the modulus of the Fourier transform, intensity profiles and the standard correlation between the intensity profiles of the target and the image problem (image to identify). The system was analyzed using a set of eight similar images in gray-scale of diatoms; the confidence level of the system is at least 100%.
Se presenta un sistema digital invariante a traslación y rotación para la identificación de imágenes de diatomeas, que es sencillo y eficiente. El sistema utiliza el módulo de la transformada de Fourier de la imagen, perfiles de intensidad y la correlación estándar entre los perfiles de intensidad de la imagen de referencia y los de la imagen problema (imagen a identificar). Al probar el sistema con un conjunto de ocho imágenes en escala de grises de diatomeas similares entre sí, el nivel de confianza del sistema es de al menos 95.4%.