OKUMA BECERİLERİNE YÖNELİK MADDELERİ YANITLAMA HIZLARINI YORDAYAN ÖZELLİKLERİN BELİRLENMESİ.

The current study aimed to determine the features predicting students' response speed for items related the reading skills. The study group of the study is comprised of 5232 students aged 15 years participating in the PISA 2015 program. The data of the study were obtained over the PISA 2015 program...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty no. 63; pp. 311 - 333
Autores principales: AYDOĞAN, İzzettin, GELBAL, Selahattin
Formato: Artículo
Publicado: Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi tem2022
Materias:
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=163181075&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: hlh
    uiTerm: 163181075
    longDbName: Humanities International Complete
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
    jinfo:
      jid:
        13028944
        K25A
      jtl: Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty
      issn: 13028944
      maglogo: N
    pubinfo:
      dt: tem2022
      iid: 63
      pid: 25407
      pub: Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi
    artinfo:
      ui:
        163181075
        10.21764/maeuefd.1037681
      ppf: 311
      ppct: 22
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: P
            size: 4.6MB
      tig:
        atl: OKUMA BECERİLERİNE YÖNELİK MADDELERİ YANITLAMA HIZLARINI YORDAYAN ÖZELLİKLERİN BELİRLENMESİ.
      aug:
        au:
          AYDOĞAN, İzzettin
          GELBAL, Selahattin
        affil:
          Dr., Milli Eğitim Bakanlığı, Van İl Müdürlüğü, Van
          Prof. Dr., Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Bölümü, Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı, Ankara
      su:
        Genetic algorithms
        Feature selection
        Genetic models
        Regression analysis
        Speed
      sug:
        subj:
          Genetic algorithms
          Feature selection
          Genetic models
          Regression analysis
          Speed
      keyword:
        genetic algorithms
        predictor features
        regression
        Response speed
        genetik algoritmalar
        regresyon
        Yanıtlama hızı
        yordayıcı özellikler
      ab:
        The current study aimed to determine the features predicting students' response speed for items related the reading skills. The study group of the study is comprised of 5232 students aged 15 years participating in the PISA 2015 program. The data of the study were obtained over the PISA 2015 program and analyzed by using the regression model based on the genetic algorithms method estimation. Analyzes were carried out using the R program. It was intended to perform a feature selection process for the regression model, which consisted of the variables that best predicted response speed for items related the reading skills with the method of genetic algorithms. The results obtained revealed that the variables of gender, number of books at home, language spoken at home, reading skills, number of actions and weekly lesson hours for reading skills at school significantly predicted the students' response speed for items related the reading skills. The variation in the variables whose prediction power was found to be significant was understood to lead to a significant variation in students' response speed for items measuring the reading skills. It was observed that the variables that statistically significantly predicted students' response speed explained 8.53% of the variability in response speed.
        Bu araştırmayla öğrencilerin okuma becerilerine yönelik maddeleri yanıtlama hızlarını yordayan özelliklerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, PISA 2015 programına katılan 5232 onbeş yaş grubu öğrenci oluşturmuştur. Araştırma verileri, PISA 2015 programı verileri üzerinden sağlanmış olup genetik algoritmalar yöntemi kestirimine dayalı regresyon modeli esasıyla analiz edilmiştir. Analizler R programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Genetik algoritmalar yöntemi ile okuma becerilerine yönelik maddeleri yanıtlama hızlarını en iyi derecede yordayan değişkenlerden oluşan regresyon modeli için değişken seçim işlemi yapmak istenmiştir. Ulaşılan sonuçlara göre, cinsiyet, evdeki kitap sayısı, evde konuşulan dil, okuma becerisi, eylem sayısı ve okulda okuma becerileri için ayrılan haftalık ders saati değişkenlerinin öğrencilerin okuma becerilerine yönelik maddeleri yanıtlama hızlarını istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yordadığı saptanmıştır. Yordama düzeyi anlamlı bulunan değişkenlerdeki farklılaşmanın öğrencilerin okuma becerilerini ölçen maddeleri yanıtlama hızlarında da anlamlı düzeyde farklılaşmaya yol açtığı anlaşılmıştır. Öğrencilerin okuma becerilerine yönelik maddeleri yanıtlama hızlarını istatistiksel olarak anlamlı yordayan değişkenlerin okuma becerilerini ölçen maddeleri yanıtlama hızlarındaki değişkenliğin %8.53'ünü açıkladığı gözlenmiştir.
      pubtype: Academic Journal
      doctype: Article
      src: R
    language: Turkish
    refInfo:
    copyright:
      @attributes:
        flag: Y
      custom: Copyright of Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty is the property of Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use.
      item: Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty
      holder: Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi
      dt:
        @attributes:
          year: 2022
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N