SORGULAMAYA DAYALI ÖĞRENME YAKLAŞIMINDA AKADEMİK EĞİLİMLER (2008-2021).

The aim of this study is to determine the research trends by examining the thesis published between 2008 and 2021 on the inquiry-based learning approach (IBL) in the "National Thesis Center" database. Within the framework of this purpose, the published theses were examined in terms of their objectiv...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty no. 66; pp. 234 - 260
Autores principales: DEMİRTAŞ, Aytaç Onur, SARACALOĞLU, Asuman Seda
Formato: Artículo
Publicado: Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi nis2023
Materias:
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=170708367&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: hlh
    uiTerm: 170708367
    longDbName: Humanities International Complete
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
    jinfo:
      jid:
        13028944
        K25A
      jtl: Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty
      issn: 13028944
      maglogo: N
    pubinfo:
      dt: nis2023
      iid: 66
      pid: 25407
      pub: Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi
    artinfo:
      ui:
        170708367
        10.21764/maeuefd.1068197
      ppf: 234
      ppct: 26
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: P
            size: 6.1MB
      tig:
        atl: SORGULAMAYA DAYALI ÖĞRENME YAKLAŞIMINDA AKADEMİK EĞİLİMLER (2008-2021).
      aug:
        au:
          DEMİRTAŞ, Aytaç Onur
          SARACALOĞLU, Asuman Seda
        affil:
          Müzik Öğretmeni, Aydın/Türkiye.
          Prof. Dr., Aydın Adnan Menderes Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümü, Eğitim Programları ve Öğretim ABD.
      su:
        Qualitative research
        Mixed methods research
        Quantitative research
        Perception testing
        Attitude testing
        Content analysis
        Inquiry-based learning
      sug:
        subj:
          Qualitative research
          Mixed methods research
          Quantitative research
          Perception testing
          Attitude testing
          Content analysis
          Inquiry-based learning
      keyword:
        descriptional content analysis
        learning approaches
        öğrenme yaklaşımları
        akademik eğilimler
        betimsel içerik analizi
        Sorgulamaya dayalı öğrenme
      ab:
        The aim of this study is to determine the research trends by examining the thesis published between 2008 and 2021 on the inquiry-based learning approach (IBL) in the "National Thesis Center" database. Within the framework of this purpose, the published theses were examined in terms of their objectives, methods, data collection tools, data analysis techniques, study groups, simple sizes, and the results and recommendations of the research, and were determined through content analysis. The findings of the research, which was designed with the descriptive content analysis method within the framework of descriptive scanning model, are shown with percentage and frequency tables. The scope of the study was 26 theses published between 2008 and 2021. Distribution of theses; it is seen that 19 of them are master's thesis and 7 of them are doctoral thesis, and the researches in the field are mainly carried out in 2019. When the studies are examined in terms of pattern and method, quantitative research at the master’s level and mixed methods and qualitative research methods are used more frequently at the doctoral level. Achievement/skill tests and attitude perception scales were mostly used in the studies. In addition, it is seen that predictive methods are used more in the analysis of the data, and content analysis from qualitative analysis techniques is preferred mainly in the analysis of qualitative data.
        Bu çalışmanın amacı, ‘’Ulusal Tez Merkezi’’ veri tabanında bulunan sorgulamaya dayalı öğrenme (S.D.Ö) yaklaşımı ile ilgili 2008-2021 yılları arasında yayınlanan tezlerin incelenerek araştırma eğilimlerinin belirlenmesidir. Bu amaç çerçevesinde, yayınlanan tezler amaçları, yöntemleri, veri toplama araçları, veri analiz teknikleri, çalışma grupları, örneklem büyüklükleri ile araştırmaların sonuç ve önerileri açısından incelenerek içerik analizi yoluyla betimlenmiştir. Tarama modeli çerçevesinde betimsel içerik analizi yöntemi ile dizayn edilen araştırmanın bulguları, yüzde ve frekans tabloları ile gösterilmiştir. Çalışmanın kapsamını 2008-2021 yılları arasında yayınlanan 26 tez oluşturmuştur. Tezlerin dağılımları; 19’u yüksek lisans tezi ve 7’sinin doktora tezi olduğu, alanda yapılan araştırmaların ağırlıklı olarak 2019 yılında gerçekleştirildiği görülmektedir. Yapılan çalışmalar desen ve yöntem açısından incelendiğinde yüksek lisans düzeyinde nicel araştırmaların doktora düzeyinde ise karma ve nitel araştırma yöntemlerinin daha çok kullanıldığı görülmektedir. Araştırmalarda en çok başarı/beceri testleri ile tutum/algı ölçeklerinin kullanılmış olduğu ve verilerin analizinde anlam çıkarıcı yöntemlerin daha çok kullanıldığı, bunun yanında nitel analiz tekniklerinden içerik analizinin ağırlıklı olarak nitel verilerin çözümlenmesinde tercih edildiği görülmektedir.
      pubtype: Academic Journal
      doctype: Article
      src: R
    language: Turkish
    refInfo:
    copyright:
      @attributes:
        flag: Y
      custom: Copyright of Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty is the property of Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use.
      item: Mehmet Akif Ersoy University Journal of Education Faculty
      holder: Mehmet Akif Ersoy Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi
      dt:
        @attributes:
          year: 2023
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N