Evaluation of the Compatibility of Thyroid Biopsy Results with the ACR TI-RADS Classification (Single-Center Experience): Retrospective Analytical Research.

Objective: The American College of Radiology (ACR) developed the Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS), which classifies nodules into 5 categories according to their ultrasonographic features and size criteria. This study aimed to evaluate the diagnostic reliability of the ACR TI-R...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Publicado en:Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences Vol. 46; no. 2; pp. 132 - 139
Autores principales: ÖZTÜRK, Halis Harun, KÜSKÜN, Atakan, TEPE, Muzaffer Savaş
Formato: research tables/charts Journal Article
Publicado: Turkiye Klinikleri haz2026
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
fields @attributes:
  recordID: 1
pdfLink:
plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ccm&AN=195660119&site=ehost-live
header:
  @attributes:
    shortDbName: ccm
    uiTerm: 195660119
    longDbName: CINAHL Complete
    uiTag: AN
  controlInfo:
    bkinfo:
    dissinfo:
    jinfo:
      jid:
        13000292
        1VOP
      jtl: Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences
      issn: 13000292
      maglogo: N
    pubinfo:
      dt: haz2026
      vid: 46
      iid: 2
      pid: 67298
      pub: Turkiye Klinikleri
    artinfo:
      ui:
        195660119
        195660119
        195660119
        10.5336/intermed.2025-116751
        195660119
      ppf: 132
      ppct: 7
      formats:
        fmt:
          @attributes:
            type: P
      tig:
        atl: Evaluation of the Compatibility of Thyroid Biopsy Results with the ACR TI-RADS Classification (Single-Center Experience): Retrospective Analytical Research.
      aug:
        au:
          ÖZTÜRK, Halis Harun
          KÜSKÜN, Atakan
          TEPE, Muzaffer Savaş
        affil: Kırklareli University Faculty of Medicine, Department of Radiology, Kırklareli, Türkiye
      sug:
        subj:
          Thyroid Nodule Ultrasonography
          Thyroid Neoplasms Classification
          Risk Assessment
          Biopsy, Needle
          Cytodiagnosis
          Human
          Retrospective Design
          ROC Curve
          Sensitivity and Specificity
          Predictive Value of Tests
          Validation Studies
          Male
          Female
          Fisher's Exact Test
          Chi Square Test
          Mann-Whitney U Test
          T-Tests
          Turkiye
          Radiologists
          Male
          Female
      ab:
        Objective: The American College of Radiology (ACR) developed the Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS), which classifies nodules into 5 categories according to their ultrasonographic features and size criteria. This study aimed to evaluate the diagnostic reliability of the ACR TI-RADS scoring system in predicting malignancy and its effectiveness in guiding biopsy decisions by comparing ultrasonographic findings with cytopathological results. Material and Methods: Thyroid nodules evaluated by ultrasonography (USG) and subjected to fine-needle aspiration biopsy (FNAB) in the Radiology Clinic between October 1, 2021, and June 1, 2023, were retrospectively analyzed. Examinations were performed using a Samsung RS85 system with a 5-14 MHz linear probe. Nodule vascularity was assessed using both grayscale and color Doppler USG prior to biopsy, and nodules were classified based on ACR TI-RADS criteria. Results: The ACR TI-RADS scoring system demonstrated good diagnostic performance for predicting malignancy in thyroid nodules, with an area under the [receiver operating characteristic (ROC)] curve (AUC) of 0.818. An optimal cut-off value of TI-RADS ≥4 was identified, yielding a sensitivity of 78.6%, specificity of 75.8%, and a negative predictive value of 93.4%. These findings indicate that the ACR TI-RADS system effectively discriminates between malignant and benign thyroid nodules, even after exclusion of the indeterminate (atypia of uncertain significance/follic-ular lesion of undetermined significance) cytology group. Conclusion: This study demonstrates that ACR TI-RADS is a reliable system for malignancy risk assessment and FNAB guidance in thyroid nodules. ROC analysis showed good discriminative performance (AUC=0.818), with a high negative predictive value (93.4%) at the TI-RADS ≥4 threshold. Solid composition, hypoechogenicity, and irregular margins were found to be the ultrasonographic features most strongly correlated with malignancy. The predominance of benign findings in ACR TI-RADS 3 nodules suggests that revising biopsy thresholds in this category may reduce unnecessary procedures.
        Amaç: Amerikan Radyoloji Koleji [American College of Radiology (ACR)] tarafından oluşturulan "Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS)" sistemi, nodülleri ultrasonografik özelliklerine ve boyutlarına göre 5 kategoriye ayırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, ACR TI-RADS skorunun malignite tanısındaki güvenilirliğini ve biyopsi kararındaki yeterliliğini, ultrasonografik bulgular ile sitopatoloji sonuçlarını karşılaştırarak değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Radyoloji kliniğinde 1 Ekim 2021-1 Haziran 2023 tarihleri arasında ultrasonografi (USG) ve tiroid ince iğne aspirasyon biyopsisi (İİ AB) yapılan nodüller retrospektif olarak incelendi. İncelemeler Samsung RS85 cihazı ve 5-14 MHz yüzeyel prob ile gerçekleştirildi. Biyopsi öncesinde gri skala ve renkli Doppler USG kullanılarak nodül vaskülaritesi değerlendirildi. Nodüller, ACR TI-RADS kriterlerine göre sınıflandırıldı. Bulgular: ACR TI-RADS skorlama sistemi, tiroid nodüllerinde malignite öngörüsünde iyi bir tanısal performans göstermiştir [alıcı operatör karakteristiği (receiver operating characteristic "ROC") eğrisi altında kalan alan (area under the curve "AUC")=0,818]. En uygun eşik değer TI-RADS ≥4 olarak belirlenmiş olup, bu değer için duyarlılık %78,6, özgüllük %75,8 ve negatif prediktif değer %93,4 olarak saptanmıştır. Bu sonuçlar, belirsiz sitoloji (önemi belirsiz atipi/önemi belirsiz folliküler lezyon) grubu dışlandıktan sonra da ACR TI-RADS sisteminin benign ve malign tiroid nodüllerini ayırt etmede etkili olduğunu göstermektedir. Sonuç: Bu çalışma, ACR TI-RADS sınıflamasının tiroid nodül-lerinde malignite riskinin değerlendirilmesi ve İİAB kararlarının yönlendirilmesinde güvenilir bir yöntem olduğunu göstermiştir. ROC analizi, sistemin iyi ayırt edici performansa sahip olduğunu ortaya koymuştur (AUC=0,818). TI-RADS ≥4 eşik değeri yüksek negatif prediktif değer (%93,4) ile malignitenin dışlanmasında etkilidir. Solid yapı, hipoekojenite ve düzensiz kenarlar malignite ile en güçlü ilişkili ultrasonografik bulgular olarak saptanmıştır. Özellikle ACR TI-RADS 3 nodüllerinde benignitenin baskın olması, bu grupta biyopsi eşiklerinin yeniden değerlendirilmesinin gereksiz girişimleri azaltabileceğini düşündürmektedir.
      pubtype: Academic Journal
      doctype:
        research
        tables/charts
        Journal Article
      ougenre: Article
    language: English
    refInfo:
    holdings:
      @attributes:
        islocal: N